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相信很多小伙伴都已经选完课了，来看看有没有选到坑课吧！
在选课上如何避免踩坑，哪些课实用，哪些课太难？
小编邀请了UNSW的小哥哥小姐姐们为新学期的小伙伴们即将开的课程逐一评分，让你精准挑选适合自己的课程！
文 | RUI/JIE
编辑 | sunny
时间 | 用不了一局吃鸡的时间
UNSW IT专业选课小哥哥小姐姐心得分享来啦~
请搬起小板凳坐好开始吧~
UNSW的IT专业开设的IT专业课程，我们分别从易懂（课程知识点是否易于理解，1星非常难，5星很简单）、实用（课程内容是否实用，1★不实用，5★很实用）、考核（考试难度及作业量，1★难过，5★易过）来评价。
IT专业课程评价
COMP9021 Principles of Programming
易懂 4.5★
实用 5.0★
考核 4.8★
简介：
UNSW的IT编程入门课程，使用语言为Python。教授是IT学院男神Eric Martin。COMP9021主要使用Python来进行编程入门及思想的介绍，它是一门必修课，同时也是很多课程的前置课。课程内容涉猎广泛，对很多计算机方向都做了入门的介绍，包括编程开发，数据处理，爬虫抓取，算法设计等。此门课程必须学好，个人感觉，如果此门课程如果低于D，后面的学习会比较吃力
编程语言为Python，编程的入门课程以及很多课程的前置，必须学好。
Tutor简评：
①没有编程经验的转专业的同学，前期会比较吃力。
②建议同学们从一开始就要认真学，期中考试之前的比较简单，别
产生错觉，期中以后的内容还是挺难的。
③能力要求不仅会，还要精通，刷HD必备课程。
COMP9311 Database Systems
易懂 4.0★
实用 4.5★
考核 4.5★
简介：必修课程，数据库入门课程，很多课程的前置课程。教授水平个人感觉不是很高，上课基本就是念PPT。但这门课作为数据库的入门课程，需要认真对待，特别是对数据库方向的同学。
编程语言为SQL，数据库环境为Postgresql，对于有SQL经验的人，会比较简单，对于没有SQL经验的人来说，会比较吃力，推荐LAB的代码多敲几遍。
Tutor简评：
①此课程Double pass。没有期中考试，quiz和assignment都比较简单，总分40分，不出意外，基本都35+，但是期末比较难。
②只要不挂科，D比较容易，HD不容易。需要多练习。
COMP9020 Foundations of Computer Science
易懂 4.0★
实用 4.0★
考核 5.0★
简介：该门课之前是很多课程的前置课程，现在不做要求了。属于计算机理论基本介绍的一门课程，推荐转专业的或者没有计算机背景的同学选择该门课程。此外，lecturer要求比较严格，对于从国内过来的同学，是一门比较好的适应国外教学的课程。
Tutor简评： ①有数学和计算机背景，没有难度。但要求论证过程严谨。
②只要不挂科，D比较容易，HD满足过程严谨比较容易。
③lecturer人比较nice，有问必答，而且详细解答
COMP9024 DataStructures and Algorithm
易懂 5.0 ★
实用 5.0 ★
考核 4.8 ★
9024 课程内容是数据结构与算法，也是很多课程的前置课。这门课编程语言为C。首先Michael会先介绍C语言，比如指针的应用，结构体，内存管理。之后会放第一个作业，运用图的操作，深度搜索广度搜索，邻接链表，邻接矩阵等。每个学期作业考察点是不一样的，但是每次放作业之前，Michael会把相关的知识点讲到。图的算法讲了很多，这部分一定要全部弄懂并且算法代码也要会写，当时期末考试考到了一道图的一个算法的变形，写出伪代码。最后讲了树，BSTs，234，红黑树，运用这些算法去减少复杂度。还有字符的匹配，Boyer-Moore,Knuth-Morris-Pratt两个算法。Tries和Huffman算法也都很重要，图，树，字符这三部分一定要好好看，期末考试有相关算法的题。
这门课程有期中考试，期末考试，Michael老师很认真并且很良心，考试题目就是在他教的范围里，不会出很难的题，所以一定要好好复习，只要好好复习最后分数都挺高的。
Tutor简评：
①没有编程经验的转专业的同学，在开课前一定要自学c语言，不然写作业的时候会很吃力。
②这门课的内容非常有用，很多算法在之后的课程会用到，之后工作面试也会考其中的一些算法。
③能力要求不仅会，还要精通，刷HD必备课程。
COMP9331 ComputerNetworks and Applications
易懂 4.5 ★
实用 5.0 ★
考核 4.0 ★
简介：
9331是大多数网络分支的专业课，也是一门必修课，networks中 7层layers和每层layer中的原理和作用机制，编程语言可用python, java，第一个作业是模拟三次握手，作业和课程的关联不大，加上老师是个印度人口音很重，主要还是靠自学，中文书《计算机网络：自顶向下》很有用，讲解非常详细也和老师课程内容相符。每周还有lab是要提交lab作业的，比较琐碎。
老师上课讲的题目，还有最后期末给的sample很多，但是真正期末考试的题又是另一种形式和难度，所以这门课想要拿高分，平时就要费时间好好完成lab，两个大作业也有很多很小的cases要考虑到。期末复习的时候，一定要弄懂知识点，弄懂真正的原理，才能在比samples要难的期末考试中做对题。最后老师没怎么细讲的security的部分期末出了两道题，题量非常大，每道题光题目就有一页纸的长度。所以，期末复习要复习好security这一部分，考试的时候抓紧时间，不要在一个题上耗太久，题量很大。
Tutor简评：
①课程内容各种协议，各层原理很有用，如果是计划在毕业后走web方向的话，这门课挺有用的。
②作业有点难度，可以多和lab的tutor沟通，也可以从他们那里学到很多web的知识。
③明白samples后的知识点，融会贯通，这个老师出题很活，不要机械的去刷题。
COMP9321 Data Services Engineering
易懂 4.5 ★
实用 5.0 ★
考核 4.0 ★
简介：课程重点在数据搜集整理和api的使用，涉及web前后端知识，http，restful api，html，css，js，python+ flask框架，mogodb。平时quiz形式是理论选择题；三个assignment，分别为api、数据搜集处理和一个数据收集处理可视化的完整小项目，前两个assign是个人作业，第三个必须为小组作业。
Tutor简评：
①html css js python 等基础语法课上是不讲的，会给lab学习资料，强烈建议去lab学习，有tutor辅导；
②作业内容比较琐碎，耗时比较长；
③ 最后一个assignment是小组作业，可以提前物色一下组员。
GSOE9210 Engineering Decisions
易懂 4.0 ★
实用 4.0 ★
考核 4.0 ★
简介：新南水课之一，基本上不用上课，老师很懒。期中基本原题，期末比较难，PASS很容易，HD比较难。建议跟比较难的课程一起选，这样可以集中精力去复习难课，这门课考试前看两天就可以。
Tutor简评：①老师很懒，PASS很容易，HD很难，水课必备。
GSOE9820 Engineering Project Management
易懂 3.0 ★
实用 3.5 ★
考核 4.5 ★
简介：必修课程。新南坑爹课之一，推荐大家能免此课就免，不能免的话，尽量找一个轻松的学期去选该门课程。该门课程采用随机分组，模拟项目管理的管理过程，每天需要汇报项目日报，周报，还要谈自己的看法及想法，极其考察队友及团队能力，如果分组遇到坑爹队友，可以直接退课，不然很容易挂科。
Tutor简评： ①难课之一，个人不建议第一个学期选择。
MATH5905 Statistical Inference
易懂 4.0★
实用 4.5★
考核 4.0★
简介：数学学院的课程，统计类的入门课程，如果之前有学过统计类课程的，推荐此课程，期中和期末基本都是原题。对于想要入门机器学习之类的同学，也推荐必选。
Tutor简评： ①数学统计类入门课程，PASS很容易，HD抱队友大腿也比较容易。
COMP6714 Information Retrieval and Web Search
易懂 4.5 ★
实用 5.0 ★
考核 4.0 ★
简介：主要介绍各类信息检索的方法：booleanretrieval （inverted index + merge的方法），preprocessing，ranked retrieval（考虑词频），evaluation，probabilistic model，language model，deeplearning。平时有一个assignment和一个project。期末考试为笔试，计算题和概念题。
Tutor简评：
① assignment主要考察课程前半部分（不包括DL），概念和计算为主；
② project是deep learning 练习，使用python-pytorch
③ 需要尽快适应王老师的讲课方式和思维模式
④ 阅读textbook 可以快速掌握概念重点，对final也有帮助。
COMP4418 Knowledge Representation and Reasoning
易懂 3.5 ★
实用 3.0 ★
考核 4.0 ★
简介：课程分为三部分，逻辑（proposition logic，first order logic，resolution）推理answerset programming，satisfiability，和 game &social choice，分别由三位老师上课，各部分相对独立，三个assignment。课程内容相对抽象，逻辑感不强的话容易在挂科边缘挣扎
Tutor简评：
① 第一部分跟9020部分重叠，命题逻辑的相关内容
② 第二部分ASP 和satisfiability 难度相对较大，建议重点关注
③ 第三部分 socialchoice 和 resource allocation
④ 总结一句话：此课慎选
COMP9444 Neural Networks and Deep Learning
易懂 4.0 ★
实用 4.0 ★
考核 4.0 ★
简介：神经网络和深度学习的主要内容包括：perception learning，backpropagation，卷积网络 convolution network，image processing，recurrent network，reinforcement learning，hopfield networks，三个assignment，第二三个作业可以两人小组完成 。
Tutor简评：
① python tensorflow 完成assignment，
② 课上老师主要是概念理论讲解，可通过 lab和exercise进行练习巩固
③ lab和exercise 是复习final很好的材料
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