Data-Science-Bootcamp
匠人推出的数据科学与云大数据工程就业技能班由清华资深导师设计研发,能够有效帮助学员在三个月的时间内从理论刀时间全面提升能力,为学员以后的自学提升及求职就业之路打下坚实基础。
文 | IAN.Y
编辑 | IAN.Y
时长 | 3min
课程详情
适合人群:数据科学在校生
收费:$2300 (线上早鸟价) $2900 (线下早鸟价) $3100 (课程费用原价)
形式:小班授课(5人开班)线上直播+线下授课
时长:48 hours
地点:布里斯班;悉尼;墨尔本
课程特色:从0到1的学会数据抓取、模型构建、机器学习原理、FinTech基本知识、AWS云技术和大数据、Azure云技术、云大数据工程、DataBricks等十种技术。
优惠:
两人同行 各优惠$100
转发本文章优惠 $50
优秀学员可获得免费实习项目:
医疗人工智能(Angular+Asp.Net Core+微信小程序+WPF+TensorFlow模型开发)
监控系统行人识别(WPF+TensorFlow+OpenCV)
往期学员就业率:85%
课程大纲
先修知识:
这是一门进阶课程,你需要懂得最基本的HTML、CSS和Javascript,并且理解变量,面向对象等基本编程概念。
课程设置由十二个部分组成:
第一部分:机器学习和人工智能数学基础:
微积分(重要极限、微分原理、积分、泰勒展开、常微分方程)
用Mathematica推导微积分的原理、进行微积分计算、求解微分方程
线性代数(向量、矩阵、向量和矩阵的运算和微分)
利用Mathematica做线性代数计算和矩阵向量的微积分
概率论与统计(概率概念、条件概率、概率分布、离散概率、连续概率、翁模型、正态分布、 χ2-分布、t-分布、f-分布、z-分布、ANOVA、 WoE等)
用Mathematica进行离散数学计算、推导和计算概率和统计学分布、检验和ANOVA分析
用Numpy做数值计算
用TensorFlow处理数值、矩阵、向量、变量的导数
用SciPy做统计学计算和分析
第二部分:AzureML数据处理和建模:
数据导入
数据清洗
分类器算法
回归算法
回测
模型优选
AzureML的模型发布和API整合
第三部分:机器学习算法原理:
DT(决策树)
RF(随机森林)
PCA(主成分分析)
kNN(k-邻近)
K-means(K-平均值)
LR(逻辑回归)
LDA(线性判别分析/QDA(二次判别分析)
SVM(支持向量机)/SVR(支持向量机回归)
kernelmethods(核方法)
RIDFE(脊回归)/LASSO(索套回归)
ENsembleLearing(集成学习)
MLE(最大似然估计)和Linear Regression(线性回归)
MAP(最大后验估计)
NBC(朴素贝叶斯分类器)
Sk-Learn和SparkML当中机器学习算法的使用练习
第四部分:神经网络和深度学习原理
神经网络的运算原理和训练方法
第五部分:Data Scraping
利用HTML、API、和Selenium抓取数据的方法:.NetCore,Selenium WebDriver,ChromeDriver,UbuntuLinux。
利用HttpClient访问网页和调用Web API
用Regular Expression直接抓取
利用HtmlAgilityPack解析HTML并抓取数据
利用Selenium ChromeDriver浏览器自动+HtmlAgilityPack化抓取复杂网页的数据
Selenium和Chrome在UbunutuLinux上的部署
爬虫在Windows和UbuntuLinux上的部署
第六部分:前端开发(Angular,TypeScript,JavaScript,NodeJS,VS code)
Angular开发环境的配置
VS Code的插件和使用
利用TypeScript编写Angular的Component、Pipe、Service、SingletonService
Router和RouterOutlet的使用以及多RouterOutlet的导航规则
第七部分:后端开发和数据库使用
ASP.NetMVC,Visual Studio,Ubuntu Linux
Asp.NetCore MVC开发环境的配置
Asp.NetCore MVC的后端逻辑分层规则
数据库访问PostgreSQL关系型数据库和统计分析查询、ArangoDB图数据库的使用、MongoDB文档数据库的使用
Asp.NetCore MVC与Angular前端的整合
发布Asp.Net Core与Angular全栈项目到Windows(Windows服务配置和TaskScheduler)和Linux VM(Ubuntu Linux的服务配置和Crontab)
第八部分:跨语言整合(ProtoBuf,Grpc)
ProtoBuf和Grpc在VisualStudio当中的编写和整合
利用ProtoBuf编写跨语言服务协议
在Asp.Net Core当中通过ProtoBuf调用Python机器学习服务
第九部分:Python与机器学习、深度学习
Python,AnaConda,SK-Learn, TensorFlow,Numpy,OpenCV 实现前端、后端到深度学习的全栈-深度学习整合
Python和AnaConda开发环境与VisualStudio的配置和整合
神经网络的数学原理(数值优化、链式法则、正反向传递)
神经网络应用和技术前沿的介绍
利用TensorFlow构造简单的神经网络
利用TensorFLow和OpenCV实现深度卷积图像识别的训练与预测
Asp.NetCore与TensorFlow图像识别服务通过ProtoBuf的整合
发布全栈-深度学习到Windows和Linux
第十部分:大数据工程
InteliJIDEA,Spark,SparkSQL,Scala,SBT,Parquet,Spark MapReduce原理
MapReduce和Spark的原理
InteliJIDEA开发环境和Spark的SBT配置
利用SBT直接编译并在Linux上运行Spark
Scala的基本语法
CSV文件,Parquet文件的读取和导出
利用Spark编写并进行算法的练习
SparkSQL与DataFrame的使用
AWSLambda与Athena
AzureBlobStorage与DataBricks
第十一部分:源代码管理
GitHub,VSTS源代码管理将渗透到具体的每个项目当中
在GitHub和VSTS上创建repo
多人合作Repo的权限管理
GitFlow(Git开发流程)、创建分支、Pull Request、代码审核、合并
第十二部分:云存储与Serverless
云存储与Serverless服务在大数据与数据科学工业方案当中的应用
AzureBlob Storage的使用
AzureFunctions的开发配置
AWS S3的使用
AWSLambda的开发与CloudWatch和API Gateway
基于AWS Lambda与S3的全栈开发与部署
用Asp.Net Core编写ETL(数据转化导出)工程(SFTP的使用、数据格式的转化)
课程项目
Project 1: 图像识别全栈Web APP
Project 2: 房价预测APP
澳洲IT匠人圈 社群
作为澳洲领先的IT行业交流圈子,已经有7000多个小伙伴加入,从刚刚来澳洲的IT新生,到行业大神都在IT圈子里。分享工作机会,解答生活职业就业问题。一个有爱的圈子,期待同样有爱的你加入。
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我们是谁
布里斯班 · 悉尼 · 墨尔本
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澳洲IT匠人圈 - 致力于做更好的IT专业人士组织。我们的初衷就是连接海内外的IT同仁,团结互助、工作内推、职场升迁。IT匠人圈为IT匠人旗下社群。IT匠人圈有一系列的品牌活动:Offer收割机、大咖面对面、匠人Workshop、匠人线上公开课、创业英雄会,活动开展以来反响强烈。
IT匠人服务有:培训课程,就业服务,大学课程辅导,人才猎头
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