AI时代,出国留学该选什么样的专业才不会被抢饭碗呢?

2019年02月27日 美国留学申请


  对于人工智能AI,相信大家一定不陌生吧~早在17年的时候就曾经流传“AI将导致几十万人失业”的说法。


  最近一年这些文章虽然没有一直在我们眼前晃了,但并不意味着AI的威胁消失了。

  


  现在以人脸识别、自动付款为代表的AI技术已经深入到了我们寻常的生活当中,无人商店和自动驾驶也在逐步地尝试当中,在未来,基于AI的技术将会改变我们很多人的生活方式和工作方式。


  由世界经济论坛WEF发布的《2018年未来工作报告》警告说,“像数据录入员、会计、秘书、审计员、银行出纳员和收银员等常规、中等技能的白领职位,将会面临着AI的威胁。”


  可能你会说这些工作都是出卖时间的,没什么技术含量,那你再来看看这个案例:


  摩根大通是美国最大金融服务机构之一,它利用AI技术开发了一款金融合同分析软件。经过测试,发现这个软件可以在几秒内完成原来贷款人员每年需要360000小时才能完成的工作。不仅做得又快又好(错误率大大降低),而且还可以24小时工作。


  所以这下是不是有些恐慌了~



  对于想要出国留学的童鞋们,选择一个替代性差的专业势在必行,可以让你不至于面对花费了高额出国留学费用,回来却没有饭碗的窘境~


  那首先我们就应该知道怎样的工作才避免与AI正面竞争,然后才能对应选择专业。


  麻省理工学院和哈佛大学经济学家的联合研究发现,到目前为止,有两大类职业很难被科技取代。第一类需要动手的工作,也就是那些需要环境适应能力、视觉和语言辨识能力、人际交往能力的工作,比如护士、保姆、厨师、水泥工等等。


  但我相信,大部分的童鞋更倾向于选择第二类职业:


  也就是抽象职业,需要你有较强的解决问题的能力、直觉、创造力、说服力等,比如数据分析师、管理人员、教授、工程师等。


  下面小美着重介绍几类工作,童鞋们可以进行参考。

  

数据分析师


  都说现在是大数据时代,各行各业都存在着海量的数据,也就因此催生出了数据分析师。这项工作总的来说呢,就是收集大量结构化和非结构化的数据,经验证正确性后,再从中提取信息、加以解释或者分析趋势。


  看这概述,你可能觉得不怎么难,其实要做好一个数据分析师,还是非常有难度滴。首先你得懂公司的业务啊,在不明白行业知识、公司业务、流程下的分析结果,没有实用价值。


  其次你得懂分析本身,各种分析方法你该了如指掌吧?:对比分析法、相关分析法、交叉分析法、结构分析法、回归分析法…..


  然后你得懂工具,现在各种技术变革,各种工具层出不穷,掌握最好用的工具才是制胜之道啊。

  

人工智能AI和机器学习专家


  老实讲,这是最推荐最心仪的工作,为什么呢?因为它就是去研究人工智能本身的丫!通过学习并创造人工智能,你就可以反扼住人工智能的咽喉!


  咳咳,正经的,人工智能算得上是计算机科学的一个领域,它强调机器能够像人类一样工作、反应。而机器学习呢,则是一种“自动建立模型、分析模型的数据分析方法”,它是人工智能的一个分支,它就是要做到从数据中学习、识别模式,并在人为干预最少的情况下做出决策。


  都说AI技术要让很多人失业,那最不可能失业的,恐怕就是研究AI的人了吧~

  

总经理等管理人员


  管理岗位自然是很难消失的,毕竟有团队在的地方,就需要有一个领导者,不然都成了一盘散沙,怎么发挥最大的效益呢?


  管理岗位的职责通常包括了制定政策、管理日常业务、规划物资和人力资源的使用。从这点上,你就可以看出,AI是很难威胁到管理岗的,毕竟一个AI领导还是很难和下属沟通的。

  

销售和市场营销专才


  销售和市场营销都需要把握和揣摩人性,前者是指向那些潜在客户销售,比如个人或小团体,他们需要把线索和潜在客户直接转化为购买对象。


  而后者呢,则是向更多的受众传播产品或者服务的价值,相当于建立一个品牌,需要的过程较长。


  要做好销售类的工作,需要你有很强的变通力,虽然AI确实可以根据分类来做出反应,但毕竟没有我们人本身灵活。

  

牙科医生


  麦肯锡的报告曾经显示,每个牙结石清除手术中只有13% 的工作可以实现自动化。类似的,在医疗其他领域,AI虽然有发挥作用的地方,但终归是有限的。


  它只能作为辅助,而不能成为主导。所以我们人类的生命健康啊,还是得交给伟大的白衣天使~

  

教育


  在所有的领域中,自动化在教育领域的可行性最低,虽然现在已经有很多数字化的教学工具、在线课程,但“教学的本质”仍然是深厚的专业知识和复杂的互动,而这些特点是人工智能目前无法做到的。


  就和上面的医生一样,他们一个是保护我们的身体健康,一个是保护我们的心理成长,这两样非常个性化的需求,只能通过真实的人来满足,而不是AI。

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