现在周末闲着无聊不都喜欢看个电影嘛，相约好的小伙伴们也会一起登进买票平台看看，什么电影比较好看。
结果总是有那么一个玄幻的事情，某某有优惠券，某某就是贵一点。
大家也就一笑而过，羡慕一下好运气，或者吐槽一下霉运。
殊不知，这只是大数据杀熟的微小投影而已。
最常见的一种杀熟，就是老用户的价格要比新用户的贵。
同样登录一个平台，看同一场电影，新客户就会享有更多的优惠。
生活在大数据时代下的我们都能默许，首次下单的特大优惠。这也是很正常的，吸引新客户本来就能带来很大的利益嘛。
奇怪的是，内部平台却还根据使用次数划分了客户等级，越是使用频繁的客户，价码就会越高。
有时候为了得到更大的优惠，客户都会选择办一个会员，常常光顾一个平台购票。
没想到，这样的操作反而没有迎来优惠，倒是给了平台不同的涨价机会。
比如说，同一时段同一个电影院的同一场电影，黑钻会员显示的是61元，青铜会员显示的是57.9元，而非会员就只有55.9元。
即使会员本身拥有了一定的减额，也大多不会超过5元，减下来都还没有一个非会员优惠。
那么花了那么多钱，办个会员是有什么用呢？
而且很多朋友有表示，越是少看电影的人，打开界面的票价就有可能越低。
就连登录前和未登录，票价都差了一截。
登录前
登录后
现在看来，有些优惠并不是看运气而已，票价的不同，也不过是人为在背后的操作罢了。
有人可能要说了，也就几块钱，犯得着较真吗？
确实，电影票的差价，总得来说，并没有多少。人们不在意也是平常的。
但杀熟这种现象，躲在大数据背景下，已经侵染到了各行各业了。
最明显的就是机票价格了。
近日，作家王小山在微博上吐槽在飞猪平台上买飞机票，查的时候还是1104元，订的时候就变成2322了，
过了几个小时又变成2789，这还没完，在别家订完了，1300元，回来又变了一个家，哟，2322元。
瞬息万变的价格也是绕得人头疼，就算飞机价格是实时调整的，用得着变化如此迅猛吗？来来回回可是相差了好几百块钱啊。
他还表示，自己是飞猪的常用客户，却没想到同样的航班，飞猪要用3211元，其他平台只要2500元，过去那么常用，被坑多少应该数不清了吧。
作家一吐槽，纷纷引发路人的同感，表示机票是越搜越贵，多搜几下，价格都会变动。
多搜索了还会涨价？要是不敏感，下单了也不知道自己其实损失了好几百吧。
然后这件事突然就上了热搜，飞猪人员也是坐不住了，发出了声明。
说的是挺好的，但买贵的情况还是让人摸不着头脑的，不过作家也表示，飞猪的工作人员还是靠谱的。
这也就算了，普通人一年估计也不会乘几次飞机，除非是出特别远的门。但无论是谁，到一个陌生城市，订个旅馆那真的是必要之中的必要。
然而，有时候旅馆的价格除了在节假日特别的任性以外，对于一些熟客也是相当的任性了。
廖师傅经常通过某旅行服务网站订酒店，价格一般就在380元到400元。
偶然他通过前台了解到淡季的价格只要300元左右，用朋友的账号一查就是说好的300元，结果用自己的账号查了一下，居然还是原来的380元。
这就不对劲了，同样的房间，只是因为账号使用频次的不同，价格就相差了整整80元，这住一晚上还好，长年累月地下来，这钱得差多少啊。
廖师傅觉得，这就是大数据杀熟的表现，就是价格的歧视。
也有网友爆料说，自己在某个在线平台预订酒店的时候，发现远远高于酒店前台的价格，
而且明明自己买了高级会员，朋友的账号只是低级会员，自己的价格居然还会更高。
这就让人非常怀疑，互联网在利用大数据“杀熟”。
还有记者对这样的情况进行了验证，发现这并不是个例而已。结果都表明，在酒店、时间、房型都相同的情况下，老账号要比新账号花费更多的钱。
比如在某个平台B，条件都相同的情况下，白金会员就是要比普通会员多花20-50元。
当然，不是说每个平台都会存在“杀熟”的现象，但仍然有不少互联网公司在利用着“杀熟”谋取暴利。
“杀熟”已经几乎渗透到了生活的方方面。
同样是打车，同样的起点和终点，同样的车型，就是会莫名地相差几块钱。
同样是开通不限量服务，消费高的老婆就必须开通138元的套餐，消费低的老公只要开通88元套餐。
最让人费解的就是，苹果机上的价格硬生生地就要比安卓机高一截。
同样是上京东买东西，苹果机就是没优惠，安卓机就是有。
同样是买爱奇艺会员，苹果机一年就是要248元，安卓机却只要198元。
大数据的时代了，难道以为有了苹果机就是有钱？不造劳资这是卖肾才买的苹果吗？说多了都是泪。
如果不巧你是苹果机，还是某平台的熟客，十有八九，你的价格可以到达顶峰了，优惠什么的估计轮不到你了。
这么说好像十分的悲惨啊，那难道我们就只能任由平台宰割吗？
那可不是，世上如此多的平台，在这里是熟客，在另外地方兴许就是新客了。
记得一定要货比三家，只是花了一点时间跳转一下页面，没准就省下一小笔钱了呢。
而且也不是所有的平台都在“杀熟”，摸清楚规律，找到最好的优惠也不是不可能的哦。
不过，“杀熟”这种现象实在不是什么好事，为了一时的利益，坑害消费者的信任，长久也会坑了自己的品牌。
大数据时代下的市场还是需要更多的监管，来保证我们消费者的利益啊。
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资料来源：网络综合
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