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文 | IAN.Y Yunke Shijie Chenzhi Jade Felicia Joker Kelvin Yorke Abegger Mason

编辑 | IAN.Y Hannah

时间 | 5min

新学期就要开课了，各位即将开始选课大战的小伙伴们，新学习的timetable都排好了吗？enroll和sign-on的时间都弄清楚了吗？我们采访了超过10位在UQ拿到HD（单科总分在85/100以上）的学长学姐们，总结了这份在各个学科的学习心得和踩坑知识，都是血与泪的经验，拿走不谢！如果需要和学长学姐面对面交流选课，还可以来参加我们2.18的新生见面会哦！

开始讲选课前，先科普几个UQ选课的小常识！

1. 在哪里看UQ的全年课程和考试安排表？

   http://www.uq.edu.au/events/calendar_view.php？category_id=16&year=2019&month=&day=01

2. 什么是enroll？

   Enroll（注册），在mySI-net中进行，注册这一学期要上的课程。

   每门课有多种形式，并且时间都不一样：

   教授讲课-lecture （一般是大课形式，老师和学生互动较少，学生以听课为主）

   练习课程-tutorial （tutor会进行实际讲解）

   practice/lab（tutor答疑，不会讲课）

3. 什么是sign on？

   有的课程需要在enroll注册后进行选时间，选择每周你要上课的固定时间。因为每门课的老师，tutor，注册人数都不一致，因此sign-on时间是没有固定的，需要分别查看哦，通常在学期开始前四周左右进行，可以在mySI-net中查看确切的日期和时间。登录mySI-net开始，然后转到“Enrolments & Timetables”>“Enrolment Summary’”。

UQ开设的课程，除了部分必修基础课会在每年的第一和第二学期都有开课外，其他的很多都只在其中一个学期开课。而这些课程往往还要求学生先修完前置课程才能选择。

以下选课是Master的选课建议，Bachelor因为时长更长，所以方向更加灵活多变，要提问的小伙伴来问一问神奇的小安吧！我们会安排2.18的学长学姐见面会，来和学姐学长现场讨论吧！

如果你是在一年的第一学期（二月开学）入学，下图是建议的选课顺序:

如果你是在一年的第二学期（七月开课）入学，则下图是建议的选课顺序：

UQ将编程的基础课程都安排成了必修课程，并且后面的进阶选修课基本都需要先修完前置的基础课程才能选。我们分别从难度（课程知识点是否易于理解，1星非常难，5星很简单）、实用（课程内容是否实用，1星不实用，5星很实用）、考核（考试难度及作业量，1星难过，5星易过）来评价。

• CSSE1001/7030 Introduction to Software Engineering （Python）

by Ian Yunke Felicia Joker

易懂  4.2星 |  实用  4.5星  | 考核难度：简单

UQ的第一门编程基础课，学习python语言，第一学期必选！必选！必选！重要的事情说三遍！这门课是其他编程课程的前置课程，也就是说只有学完这门课才能继续选择其他的编程语言课程。而且从python入门IT比较简单，相对于其他编程语言来说更具有可读性，对初学者更友好，且大多数时候，python里出现的bug或者相关问题都可以使用google来找到相应的解决办法（所以python也被戏称为“面向谷歌编程”😂），所以墙裂建议在第一学期选择。（by Ian）

内容从变量条件循环函数到面向对象，lecture 上导师会现场写code，前两个作业很简单。第三个作业会比较复杂,老师会给你一两百行代码(supplied code)，要求学生在其基础上完成一个游戏编程，不会的话一定要早早的到pracical（练习课）询问tutor，越临近deadline，prac的人就越多，到了最后可能要等好几个小时才能等到tutor答疑。考试全部是选择题，相对来说非常简单。（by Yunke）考试全是选择题，多看往年的试卷和期末review Session，就会比较简单。（by Felicia）

难点：lambda，递归（recursion），图形用户界面（GUI）

重点及考点：class，遍历循环（for loop），图形用户界面（GUI）

考核形式：作业（三次，写代码），MYPYTUTOR（线上做题），期末考试（全选择题，刷题很重要）

相关链接：

①从CSSE1001/7030谈如何打好编程入门基础：https://jiangren.com.au/blog/csse1001-7030 

②我们为什么要学python：https://jiangren.com.au/blog/python

• CSSE2002/7023 Programming in Large/Advanced Software Engineering（Java）

by Joker Felicia

易懂  3.0星  |  实用  4.5星  |  考核难度：难

本课程涵盖了编程大型软件系统的技术，包括三个作业和考试，master还有quiz。编程的进阶课，对于编程能力不太好的同学来说，这门课算比较难的了，挂科率也比较高，每学期挂科人数都能组成一个挂科complain群。多年来一直是很多同学的硬伤，好几次都没过的也大有人在。（by Joker）有些同学对于recursion理解起来比较困难，而且期末考试可能要徒手写代码，所以也需要多复习往年试卷和期末review session。（by Felicia）

难点：封装 继承 多态 递归 gui

重点及考点：封装 继承 多态 递归 gui

• INFS1200/7900 Introduction to Information Systems 基础数据库

by Ian Felicia

易懂  4.4星  |  实用  4.8星  |  考核难度：简单

数据库基础，同样是后续进阶版数据库及相关课程的前置课和基础课，内容涉ER，mapping，SQL等等，作业、quiz、final都比较简单，较容易拿7，但是有的同学可能对Spl感到比较困难（by Felicia）。目前的老师是Hasson，从18年第二学期才开始教，所以在lecture方面会比较快，PPT会有不太清晰的情况，所以上tutorial很重要，tutor会教你做题，能够保证quiz和作业的格式符合规范，更容易拿分。另外引进的两个辅助名教学系统：Piazza和RiPPLE。前者是讨论问题的工具，后者是做题帮助理解知识点的工具，推荐好好使用，对巩固知识很有帮助。学好SQL还是有一些用处的，小编面试做online test的时候有遇到相关考题。(by Ian）

难点：SQL语句(尤其是double negation语句)

重点及考点：SQL语句，ER diagram，第三范式（3NF），BC范式（BCNF），数据完整性（Integrity Constraints）

考核形式：作业（两次），quiz（2次，第一次较简单，第二次较难），期末考试

Chen Zhi简评：①数据库入门，很实用

• INFS2200/7903 Relational Database Systems 关系数据库

by Arvin

易懂  3.4星  |  实用  3.0星  |  考核：中等到简单

这门课是INFS1200/7900的进阶版，也是数据库的必修课程。这门课主要就是教DBMS是如何管理和提速各种request的。内容涉及简单的SQL，Integrity Constraints，storage，indexing，optimization，transition control。 如果未来是想从事数据库方面的工作这门课非常的重要（如果不是从事数据课相关的工作，可以拿来刷GPA）。老师一般是Mohamed，上课比较清楚，ppt也做得不错，如果每堂课都能听懂考试考高分很容易。期末考试的题型变化也不大，只有个别题目有难度。这门课只在第二学期开设，因为内容和INFS1200/7900有一定的关联，所以建议学完了INFS1200/7900之后第二学期马上学这门课。（by Arvin）

难点：indexing，optimization，transition control。

重点及考点：storage，indexing，optimization，transition control。

• MATH7861/1061 Discrete Mathematics 离散数学

by Shijie Yunke

易懂  4.5星  |  实用  3.5星  |  考核  4.8星

数学必修课，对于中国学生来讲比较容易，上半学期主要的内容是命题逻辑、数理逻辑和集合，下半学期学习群论、排列组合、数列等内容，难度很小。后半学期的内容难度比较大，需好好上课听讲，很难在网上找到中文的教材。对计划学习更多数学和教学意向的学生以及计算机科学/工程/科学和信息技术的学生非常有用。对编程思维有潜移默化的影响，期末考试量较大（by Shijie）Tutorial依然是重点，tutor们会手把手教你解题。由于上半学期内容很简单，因此期中考试一定要拿高分，至于期末，就看老师出题的难度了😏（by Yunke）。

难点：Group theory，field，set theory，mathematical induction，cardinality and graph theory.  

重点及考点：Function 和group的结合，mathematical induction证明，两个集合相等

考核形式：作业（4次），线上做题（每周都有，较简单，认真看过视频基本没问题），期中考试（较简单，一定要拿高分），期末考试（较难，而且时间可能不够，先做简单的把能得到的分尽量得到）

• DECO1400/7140 Introduction to Web Design 

by Chenzhi Yunke Felicia

易懂  4.2星  |  实用  4.8星  |  考核：中等到简单

网页基础课，这门课教最基础的HTML/CSS/JavaScript，也会讲到一些JavaScript常用的库，比如JQuery。学完这门课，你会掌握如果写网页的前端，搭配Information Systems的数据库知识和Web Information Systems的后端编程知识，你就是一个合格的网站全栈开发攻城狮啦! （by Chen Zhi）需要注意的是，和绝大多数的Deco课程一样，这门课很简单，但是很难拿高分。总分的构成非常碎，基本上会让你从第一个星期忙到最后一个星期。你会被要求写report，每周都可能要做presentation,写project，考期中，等等。所以对待这门课还是需要认真准备每一个checkpoint的！不要因为觉得难度不大就忽视哦！但这门课期末考试形式多变，有时候会要求手写代码。（by Yunke Felicia）

考点: 用HTML写网页界面结构，用CSS给网页做styling，用javaScript给网页添加customised functions.

• STAT2203 Probability Models and Data Analysis for Engineering

by Yunke

易懂  2.5星  |  实用  3.5星  |  考核：中等到难

工科学生学的统计与概率，是COMP4702 Machine Learning的前置课程之一。课程内容特别多，要求有一定微积分的基础，难度中等偏上，特别抽象。拿5、6比较容易，拿7很难。作业也比较多，一共有5个作业，平均每两个星期一个作业。每次作业6道题，前三道是理论计算题，后三道是matlab编程题。难度一般。考试部分有期末和期中考试共占50%。可以带计算器和一张A4纸大小的cheat sheet。期末考试难度较大，题量比较多。如果数学基础不好又要学machine learning的还是学level 1的STAT课吧。（by Yunke）

重点和难点：概率模型，模拟和统计数据分析以及工程应用。

Web开发方向

需要学习Web开发，电脑信息系统，云计算，关系数据库，高级数据库等课。这些课难度适中，毕业时拥有大多Web开发技能，可以继续去学习其他JS框架。

• INFS3202/7202 Web Information Systems

by Yunke

易懂  4.1星  |  实用  3.8星  |  考核：中等到简单

基于Web的信息系统（WIS）的概念和基础：HTML，XHTML，CSS，JavaScript，Java Servlet，Java Server Page，Internet上的客户端 - 服务器数据库应用程序，以及用于开发WIS的最新和高级技术：AJAX， 网络安全，网络搜索，网络服务和WIS的当前趋势。这门课会有一个group assignment要求用html/css/javascript/php写一个网站，包括前端和后端。动手前一定要熟悉评分标准，而不要盲目的做。严格按照评分标准做的话比较好得分。作业是做出一个网站并且上线，非常实用但比较难，不过虽然难，但是作业占比不大（by Yunke）。

• INFS3208/7208 Cloud Computing 云计算

by Abegger

易懂  4.0星  |  实用  3.0星  |  考核难度：中等到简单

官网的课程介绍是：课程将涵盖云计算的深入知识以及在云计算平台上设计、实施大规模Web应用程序的实践经验。本课程涵盖广泛的与云计算相关的X-as-a-Service技术，包括SaaS，PaaS，IaaS，DaaS以及云计算生态系统等相关技术。这门课UQ刚刚开课，课程设置等等都比较接近实际。（by abegger）

• INFS3200/7907 Advanced Database Systems 高级数据库

by Felica

易懂  4.0星  |  实用  3.3星  |  考核：难

高级数据库，需要7900和7903基础，简单但难度在增加中。内容有分布式数据库，map reduce，data warehouse，简单的数据安全等等。平时作业特别简单，老师每三个星期会给一份阅读材料，按照阅读材料上进行操作，在prac上在展现给tutor看，较容易满分。基本不需要编程能力。期末考试的题也和往年的类似。考前刷一刷往年的题基本可以拿6到7。（by Felicia）

相关链接：

①自学web design网站：https://www.w3schools.com

②IT干货|WebSocket 教程：https://jiangren.com.au/blog/it-or-websocket

③How The Internet Works: https://www.youtube.com/playlist?list=PLzdnOPI1iJNfMRZm5DDxco3UdsFegvuB7

电脑系统方向

电脑系统方向，会学习电脑底层的方向，需要学习电脑系统入门，编程原则，操作系统，嵌入式系统等课，难度比较高，但是毕业时会有很强的C语言技巧, 更适合回国发展或去美国发展。

• CSSE2010/7201 Introduction to Computer Systems

by Joker Yunke

易懂  3.2星  |  实用  3.2星  |  考核  3.4星

内容涵盖数字逻辑和数字系统简介；机器级数据表示；计算机组织；记忆系统组织与架构；接口和通信；微控制器架构和用法；基于微控制器的系统编程。

前半部分比较理论，介绍了计算机系统和工作中的原理等等。后半部分有一个单片机作业，用c语言，作业占50%难度不算太大，但得高分还是比较难，在入门课里算比较难的。不会的话要早早的到prac上去问tutor，算是c语言的入门课，如果想走系统方向必学这门课。考试难度比作业大，需要提前理解past exam papers里的内容。考试题型近两年已经全部改革了，复习压力大，内容多，不需要复习两年前的考试内容。（by Joker/Yunke）

• CSSE2310/7231 Computer Systems Principles and Programming

by Kelvin

易懂  1.0星  |  实用  3.8星  |  考核：很难

这么课的难度在所有课里面能排的上前几名，有很多人因为这一门课而转了专业，只是为了逃避它。连教授都自称这门课是学生的nightmare。 这门课会用到的C语言，C语言是很低阶的语言，与Python、Java有所不同，光是一个String的处理都很麻烦，还有memory的分配什么的，毕竟Python, Java那些语言，会自己处理memory。Pointer也是C语言的一大特点。作业一的难度算中等，如果作业一都很吃力的同学，可能真的会应付不了作业三跟四。作业二是裡面最简单的也是最有可能拿满分的，主要是考gdb debugger的用法。作业三跟四的内容可以说是大同小异，只是一个是运用forking 加 piping 来communicate，另一个是透过socket加threading。

作业已经很难了，上课内容的东西也很杂,基本的网路概念，一些电脑相关的知识什么的都有。而且以往是open book exam,现在已经变成close book了，所以难度又向上提升了。 所以如果上了这一门课,要有心理准备跟睡眠说再见。（by Kelvin）

• COMP3301/7308 Operating Systems Architecture

by Kelvin

易懂  2.0星  |  实用  3.5星  |  考核：很难

绝对不要跟CSSE2310一起修， 绝对不要跟CSSE2310一起修，绝对不要跟CSSE2310一起修， 很重要所以说三遍，不听者后果自负。

没修过CSSE2310或觉得CSSE2310很吃力的也别修。作业是用C语言在Raspberry Pi 上写。以2017为例，作业一是写一个game of life，主要用threading + forking，所以有点2310 作业3、4混合版；作业二是设计file system.；作业三是红外线控制的web cam.。如果对linux系统不太熟悉，可能也会有点吃力。

课程内容主要是讲作业系统的概念，不算太难，但东西多。考试简单是open book，如果能找到一本课本带进去，考试基本上没问题。这门课会学到不少，但绝对不轻松，学校tutor基本上帮不了什么。（by Kelvin）

大数据方向

大数据方向，需要学习统计学课程，线性代数，机器学习，数据挖掘，信息爬虫，高维数据等课，毕业时拥有较强的使用python，MATLAB，R来处理大数据的能力，可找到数据工程师，数据分析师等工作。

• COMP4702/7703 Machine Learning

by Jade

易懂  3.2星  |  实用  4.0星  |  考核：中等到简单

机器学习是人工智能的一个分支，涉及使用示例数据或先前经验来解决给定问题的自适应算法的开发和应用。 这个课上课没有ppt，老师手写slides，而且是传统机器学习方法，还是用MATLAB，不过还是可以学一下的。热门课程，理论较难，作业考试难度适中。想要考试考分，多刷往年试卷总没错的（by Jade）。

考点：学习问题（例如回归，分类，无监督，强化）和理论，神经网络，统计和概率模型，聚类，集合，实施问题，应用（例如生物信息学，认知科学，预测，机器人，信号和图像处理）。

• INFS4203/7203 Data Mining

by Ian

易懂  4.3星  |  实用  4.3星  |  考核难度：中等到简单

课程将对大量数据进行分析。 能够学到很多数据挖掘的基本知识和一些常规算法。未来想做数据方面的工作的同学必须要学一下这门课。只有一个作业只占20%的分数，其他的是一个期中考试30%+一个期末考试50%，而且都是闭卷。一定要多去practice，多练习和多问tutor问题。

考点：讨论数据挖掘中的问题和解决方案，包括：关联规则挖掘，数据分类和聚类，以及使用文本，Web，图形，流和时间序列数据进行数据挖掘。

• INFS4205/7205 Advanced Techniques for High Dimensional Data

by Joker

易懂  4.0星  |  实用  3.0星  |  考核：简单

课程涵盖一系列高级数据库主题，为学生提供与大规模复杂数据管理技术相关问题的批判性思考。 许多新应用领域中的数据类型，例如空间，多媒体和科学应用，通常表示为多维数据。课程将介绍多维数据管理概念，理论和技术，重点关注空间和多媒体数据库的数据访问方法和相似性查询处理。

• INFS7410 Information Retrieval and Web Search

by Ian

易懂  4.0星  |  实用  3.0星  |  考核  4.5星

课程的理论部分侧重于文本文档的处理，索引，查询，组织和分类的IR方法，包括网络上可用的超文本文档。 还涵盖了各种当前的研究课题，包括社交媒体，推荐系统和排名。 该课程的实践部分涉及高容量文本检索和过滤系统（如Web搜索引擎）的设计和实现。

相关链接：

①数据科学应用趋势：找数据科学工作，在哪些行业最容易：https://jiangren.com.au/blog/5bf20914942c6e016cc184d3

②IT干货|CBA资深工程师告诉你: 银行，四大，投行，更需要懂数据分析的商科毕业生：https://jiangren.com.au/blog/it-or-cba

③澳洲数据行业最强攻略！DA/DE/DS傻傻分不清楚？看这篇就够了！https://jiangren.com.au/blog/da-de-ds

高年级必修比较有用的有Build，design studio等课，在这些课上会学习小组来完成project，积累project经验。

• DECO 1400/7140 Introduction to Web Design 

by Felicia Joker 

易懂  4.0星  |  实用  4.5星  |  考核难度：简单

网页基础课，但是拿7并不困难。对于不擅长编程的同学来说，本门课程常用的JavaScript可能比较困难，而且可能每周都要准备presentation。考试，presentation，quiz等等都会算分，充分体现了DECO系列课程的特点：每个项目分不大，但是每个部分事都很多。期末考试只占据20%，其他的都是项目等等，团队项目占据30%，要找靠谱的队友才能拿高分！

重点：HTML;CSS;JAVASCRIPT.

• DECO1800/7180 Design Computing Studio 1 - Interactive Technology
  

by Oli

易懂  3.7星  |  实用  4.0星  |  考核难度：简单

想走前端的人的启蒙课。老师会要求小组去一个网站找API，然后在网站中进行使用和表现。想做多复杂都可以，能做到多少也是看自己。tutor水平一般，努力自学技能，为build和别的后续课程打基础。评分方式和tutor的相关性很大，不过内容不难。主要为集体作业课。选好组员很重要。内容还涉及Design Computing Studio流程，因为都是group 作业。

重点：Reset API，真的没啥特别的难点，主要是执行。

• DECO2800/7280 Design Computing Studio 2 - Testing & Evaluation

by Oli

易懂  2.8星  |  实用  4.6星  |  考核难度：中等

整个studio分成不同的feature小组来实现一个项目（可能是游戏），学生分组工作编写代码库。整个小组可能有四五十个人一起，对于java编程能力有一定要求，可以学到很多真正做大型开发时候需要的能力。IT大类都可以上，体验大型项目，大团队协作流程。难度一般。得高分不容易。要多和tutor沟通。集体作业多，但是组员是老师分配的。

难点：实践性课程，只要好好做，课程都不难。机会学习现代开发的toolchain: git, package manager, build system, DB migration, API, TDD, 集成测试，手工测试，开发文档记录，有机会学习并运用设计模式。

• DECO3800/7380 Design Computing Studio 3 - Proposal

by Ian

易懂  4.2星  |  实用  1.0星  |  考核难度：简单

跨学科的学生团队开展基于工作室的编程项目，涵盖对软件验证和验证的广泛理解、配置管理、项目管理和团队合作；软件和项目设计过程和文档。将来立志从事business analyst的同学这门课很有用，但对其他学生的作用不太大。切记挑选组员很重要！考研英语水平，作业分数一般不高。

• DECO3801/7381 Design Computing Studio 3 - Build

by Ian

易懂  4.2星  |  实用  1.0星  |  考核难度：简单

跨学科的学生团队，根据客户要求和项目截止日期构建基于软件的重要系统。 找个靠谱的队友非常重要！难度取决于是否想好好做项目，想做的有多难完全看自己和组员的决心有多大。虽然做的好和拿高分之前没有必然关系，但是做的好，和掌握实际技能，找到工作之前有直接关系。IT的Milestone课程。

难点：该课程旨在巩固和扩展学生以前建设信息系统，用户界面以及计算机软件和系统的经验。 课程涵盖了项目规划，风险管理和软件质量保证等主题。

其他诸如网络，信息安全，软件过程、人工智能、算法等课属于拓展自己技术栈的课，难度都比较适中，可以根据自己的方向和兴趣酌情选择。

• COMP3506/7505 Algorithms & Data Structures 

by Yorke

易懂  3.0星  |  实用  4.0星  |  考核难度：极难

算法与数据结构课程。有两次作业，都是老师给出要求，学生自己选择数据结构和算法，来完成任务。不同的数据结构和算法的复杂程度都不一样。设计好数据结构后先问问tutor这样做否可行，得到tutor肯定后再做，否则可能在一种不可行的方法上浪费时间。考试可以带一张A4纸小抄，不过还是建议考前把所有的算法和数据结构的原理、复杂度都记忆下来（by Yorke）。

重点和难点：数据结构部分包含linked list, array list, tree, trie, map等等常用的数据结构并比较每种数据结构的优劣点和复杂度。算法包括各种排序算法、搜索算法等等，以及他们的优劣点，常常与数据结构结合使用。

• COMP3702/7702 Artificial Intelligence 

by Yorke

易懂  2.2星  |  实用  3.5星  |  考核难度：中等到较难

人工智能，对于算法和Java编程能力要求很高。作业会非常有趣，但是一定要组个好队友！课程内容比较抽象难懂，需要数学基础。想走AI方向必上实用性适中。如果以后要搞研究，还是蛮实用的。作业考试蛮难，尤其是第一个作业特别难。不过给分很水，得高分不容易, 但做了都有分。

难点：算法，Java，machine learning。

• CSSE3002/7001 The Software Process 

by Mason

易懂  3.6星  |  实用  4.0星  |  考核难度：中等到较简单

软件工程的必修课。主要介绍软件的设计方面，属于Deco2800的进阶，只不过2800需要写代码，这个课全是理论。老师是同一个老师：Richard Thomas，比较nerd的一个老师，老师挺多理论的，需要刷题，考试的时候把试卷填满就没问题了。平时作业是小组作业，参加每周的prac + 一小时写作业的时间就ok了，lecture看喜好去。

• DECO3500/7350 Social & Mobile Computing  

by Shijie

易懂  3.5星  |  实用  3.5星  |  考核难度：中等

Steven Viler上的话会比较意识流，案例分析型课。能听明白对于想要做交互，产品的同学非常有用。完成作业不难过，但不好拿7。侧重在固定的和不断变化的社交环境中的技术设计。 这些技术所呈现的方式各不相同，从“物联网”应用程序到移动应用程序，到具体交互，再到可穿戴计算设备等等。

如果是想在毕业后能够拿到PR的同学，那这部分就很重要了。

目前IT专业由ACS（Australian Computer Society澳洲计算机协会）进行认证，截止至2018年，ACS负责评估的职业已经增加到10个。每个职业分别有其技能列表要求进行职业评估的同学在学校所学的课程学分有65%以上。

这十个职业分别为：

• 261311 - Analyst Programmer

• 135111 - Chief Information Officer

• 263111 - Computer Network and Systems Engineer

• 261312 - Developer Programmer

• 261111 - ICT Business Analysts

• 262112 - ICT Security Specialist

• 261211 - Multimedia Specialist

• 261399 - Software and Application Programmer

• 261313 - Software Engineer

• 261112 - Systems Analysts

具体的课程要求可以参考ACS的官网链接：https://www.acs.org.au/content/dam/acs/acs-skills/ANZSCO%20Code%20Information%20-%202017%20V4.pdf

已经做好了要拿PR打算的同学，需要着重注意自己选的课程是否和评估列表中的要求相符合，以免出现毕业了无法通过评估的尴尬局面。

说了这么多，大家准备好了下学期上什么课吗？更多资讯，还可以加我们的顾问资讯哦~

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