《15天入门互联网数据分析》是由前京东高级数据分析师亲自带班，帮助产品、运营新人解决在数据分析思路、分析工具、分析报告上的常见3大问题发起的15日学习计划。
在往期的学习中，同学们围绕产品、运营做数据分析时遇到的问题与导师进行了探讨。我们从中精选了5个问答，分享给你，希望对你有所启发。
第10期学习计划将于3月11日开课，现报名享5.4折早鸟优惠价。报名即可抢先观看视频部分内容。点击【阅读原文】了解详情。
Q1新业务从哪些方面考虑数据获取才全面？
一个新的业务/产品，应该从哪些方面考虑获取数据才能全面？
比如，要购买公司产品需要办卡，如何提高办卡率（不考虑产品类型、价格），仅从系统或者操作流程改善来吸引顾客留存或者提高转化率，应该从哪些方面考虑来获取数据才能得到全面的分析？
可以将自己作为一个用户来体验这个办卡的流程，然后去找到流程中存在的问题，对问题进行优化。
比如说：要提高办卡率，首先我得知道我的用户主要从哪里来？在我的网站购买卡需要操作哪些步骤？每一个步骤用户的流失情况如何？
或者也可以换一种思路，如：
办卡率=办卡用户/总的咨询用户数
然后可以去具体分析一下办卡的用户有什么特征，主要从哪个渠道来的，或者年龄阶段如何等等。
多方面入手去思考，要完成整个流程有哪些操作，就可以去监控那些指标。
Q2数据分析需要的字段没有存储，怎么办？
是否遇到过现实工作中，做数据分析时，需要分析的某些字段在数据库中没有存储，这时候怎么办？
这种时候我们尽量还是要想办法从源头上去解决这样的问题：
1. 在做产品的初期，数据分析就要介入其中，哪些地方需要获取数据，哪些地方需要埋点，在一开始的时候，就尽量思考清楚，或者在多几次这样的案例之后，我们就可以出一个标准化的操作流程，让研发知道，每次上线新功能的时候，哪些地方需要埋点
2. 如果实在遇到这种情况，我们就要从头提交需求给到研发，重新埋点，可能会耽误你的这个分析的时间
Q3拿到数据后，怎么从中获取有效信息？
拿到数据后，怎么从中获取有效信息？比如我现在有一份关于每个客人的的订单数和总金额还有积分的数据excel， 那么我可以从中得到什么样的信息呢？
我个人目前的想法是： 可以用数据分析出一个积分的情况、订单的情况， 但是我对于怎么具体化还是有些迷茫。 可以给我一些意见和建议嘛？谢谢！
首先哈，你这个主要问题还是没有一个明确的分析目的，没有明确自己想要通过这个数据要解决的主要问题是什么。从目的出发使用数据，才有意义。
比如，如果你希望通过这个数据，找到积分与总金额之间的关系，提升用户的购买金额。那可以从这些方向来拆解这个问题：
【用户维度】
是否积分越高的用户，购买的总金额越大？
或者积分比较高的用户都购买了什么类型的商品？
不同积分的用户的占比如何？
……
【时间维度】
这个月的用户订单数与上个月的用户订单数相比较有什么不同？
为什么会有这种不同？
……
Q4低单价网上商城，如何分析用户提高复购率？
对于一个单价本来就低的网上商城来说，如何分析用户提高复购率？
这是一个非常大的话题呢！
可以从两个方面来考虑这个问题：
1. 用户不留存下来的根本原因是什么？
内部原因：销售的商品是否能够满足用户的核心需求？还是渠道引流来的用户都不是精准用户？
外部原因：竞争对手有一些什么样的运营动作，将用户吸引走了？
2. 留存下来的用户具有什么样的一些特点？
用户本身的特点
用户购买习惯的特点
……
从留下来的用户数据分析他们的特点，也可能对提高复购率有帮助。
前京东高级数据分析师亲自带班，15天入门互联网数据分析。
不仅教你完整的数据分析流程和工作方法，手把手带你用Excel完成基本数据分析操作，教你写好一份数据报告，更通过导师亲身经历的多个数据驱动运营实战案例分享，教你如何在常见问题的分析中建立数据驱动思维。
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1.完成所有学习任务的同学，可获得起点学院纪念电子证书一份
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