首先我们要知道展现课外活动的目的是什么
GPA和标准化考试成绩可以体现申请者的学术基础和学习能力，而课外活动展现的是申请者与众不同的地方，是让申请者和其他竞争对手拉开差距的地方。其实没有一个“课外活动清单”，学校不在意你到底做了什么，而在意通过这些活动表现出来的品质，比如计划性和时间管理、责任心、热情以及领导力。
招生官喜欢什么样的课外活动？
他们喜欢那种完美的符合某个学生背景、个性、特点的活动。招生官会在读她的活动清单时发出“这个牛”的感叹。
举个例子，一个女生非常喜欢文学，在她的学校是文学类科目成绩最好的学生，她说流利的法语，在周末的时候去博物馆，上了4节关于艺术史的网课，对毕加索的“夜晚在安缇贝丝抓鱼”能够做细致解剖。如果这个女生去哈佛参加了一个商科的夏校，那么这个女生的独特性和有趣度会立即降低。这样做会让她看起来像是为了达到某种要求，或者是其他人让她去参加的。
那么现在试想一下，这个女生没去哈佛上商科的夏校，而是去了博物馆做了解说员，给学生们讲解艺术品。她可以如数家珍的告诉你哪些作品可以让一个5岁的孩子兴奋不已，哪些位让学生无聊地犯困。在她工作之余，她还会主动帮助博物馆的其它员工打扫卫生，整理艺术品，并因此去上了一节艺术品修复的网络课程。这样的事情会让招生官眼前一亮，说“这个牛！”
为什么要选择侨外科研营
站在美国各大高校录取委员会老师的位置上请大家想想，如果收到了上千封这样背景都很牛的申请，该如何取舍呢？答案是综合考评申请者的背景。 以计算机科学专业（CS）较为热门的一些方向为例：人工智能（Artificial Intelligence）和人机交互（Human-Computer Interaction）都要求招收的国际学生具有很强的学术背景，或者从事过相关的工作。这个时候做个相关的实习和科研项目就显得很有必要了，那么怎样找到适合自己专业的实习或科研项目呢？侨外留学早已为小伙伴们做好了全面提升综合背景的准备。
但如果你觉得在异地实习一个月在时间和住宿上都稍有不便，那侨外留学今天就放个大招：我们有顶尖科研机构的1+3科研营！什么是1+3呢，就是一周实地实习配合三周远程指导实习的方式。让学生的假期安排更为灵活，同时又能和导师保持有效的沟通。
我们现在提供1+3科研实习的项目有：
人工智能与计算机视觉方向（视觉智能在人脸检测、识别和跟踪方面的应用）
实习日期：1周实地实习，3周远程实习
关联专业：数据分析、计算机、统计、自动化
实习成果：实验报告+推荐信+实习证明
此实习项目专门为计划申请计算机应用技术、软件工程、电子、自动化的学生所设计。学生将跟随中科院导师一同工作，学习基础的编程语言—C语言和matlab语言，学习开源Opencv计算机视觉库，实际进行图像处理、计算机视觉、模式识别等工作，最后利用所学知识实现人脸图像检测与识别系统。
下面是2019年寒假我们对侨外科研营学生进行的采访：
教学方法
常同学是这样说的：“这次导师真的对我们帮助很大。我们问问题的时候，老师告诉我们我们的是如何去解决这类问题的方法，而不是只去单单解决这一个问题。比如小车的转速老师是引导我们去想想能从哪两个方面下手去调，不是去告诉我们你们调一下转速；再比如对通过Matlab 来实现ps功能以及mosaic功能的问题，我们问过很多次，老师让我们去读那个注释去想想哪里错了，其实那些错误老师可能很清楚，也许一句话就能搞定，而他很耐心地让我们自己去解决问题。老师希望我们能够掌握解决这类问题的方法，而不是这一个问题。”
团队合作
A同学对小组合作是这样评价的：“参加这次团队合作，让我感悟很多。觉得团队训练是以简单的游戏，揭示了抽象的深刻的道理，让我找回了学习中被遗忘掉的却非常珍贵的东西：意志、激情与活力。这使我更深刻地意识到，其实每个人都是很坚强的，每个人在平时学习和生活中都有潜在的、未曾发挥出来的能力。只要在特定的时间、特定的地点，只要有信心、有勇气去面对，就没有解决不了的难题。我们一个组是一个团体，做事大家一起做，遇到困难大家一起解决，每个人都有不同的思考方式，我们集合大家的智慧尽量把事情做好。”
个人能力提升
吴同学是这样说的：“在科研营活动的前几天，我们需要每天以组为单位，阅读一篇英文文献，并在第二天以ppt的形式向所有人展示我们阅读文献的情况，这就要求每个组都要在不到一天的时间内，将一篇英文文献完全看懂吃透，包括文献的背景介绍、采用的研究方法、数据来源、验证方法等，并将自己从文献中学到的东西展示在ppt上，总的来说，时间还是比较紧的，大家也时不时地会持续工作到深夜。然而，正是因为这样的强度和压力，激发出了我的潜力，也让我从中获益匪浅。通过在科研营的大量文献阅读，我的文献阅读、理解能力得到了很大的提高，以前的我对阅读文献还是有一些抗拒，特别是英文文献，总是感觉无从下手，而现在的我已经可以不再惧怕，有信心能够在较短的时间内读懂一篇文献，同时，我对文献的结构、框架也有了更为深入的了解。”
总结来说，这次同学们具备了构建简单人脸识别系统的能力，对人工智能有了进一步的认识， 学习了PCA以及SVM算法，了解了用处并理解了其基本原理，通过大量样本让机器学习人脸特征（提取最主要的特征）并将其分类。
小伙伴们是否也对科研项目产生了兴趣，或者已经开始后悔错过了这次的机会呢？没有关系，之后我们将为大家开设更多方向的短期科研营，如果你希望报名咨询，随时联系侨外海外教育规划院。
