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关注前途

      在对冲基金行业（Hedge Fund），许多银行及私募已经开始利用机器学习（Machine Learning）为客户进行投资组合推荐（Portfolio Recommendations）；此外，许多金融交易机构已经非常倚重AI去应对金融市场上瞬息万变的信息环境；而一些量化分析公司，人工智能算法已经被拿来去测试一些复杂的投资方案。

        如果你仔细看一下上述这些AI在不同领域的应用，你会发现人们都只是运用了AI的一个重要的特性，那就是：相对于人类，人工智能不具有任何的情感，因此在做决策时能够最大程度做到客观与合理。

        相较于上面说到的这些“冷冰冰”的应用，人工智能在下面的这个应用中则更突显了AI“暖男”的一面：当无数技术都试图通过AI将“感性”变为“理性”时，这项技术却在试图将更多的“理性”变为“感性”，这项技术就是：智能聊天机器人。

        智能聊天机器人是根据用户输入的聊天内容，可以自动给出和人类相似聊天行为的聊天系统。你可能要问了，好好的为什么要发明一个用来聊天的机器人呢？

        聊天机器人作为自然语言处理的核心研究方向之一，与搜索引擎相比，能更有效地为用户从海量信息中提供有用信息，同时具有更佳的人机交互体验；如果你比较关注科技领域，你会发现微软、谷歌和脸书等公司各自推出了不同的聊天机器人产品，并推动聊天机器人作为用户与机器之间新的交互模式不断的发展。

在聊天机器人的实现中面临着各种各样的挑战，其中包括以下三个主要的难题：

1. 如何利用好上下文信息

2. 如何解决通用回复问题

3. 如何评价聊天内容的好坏

        一个好的聊天机器人应该能够结合上下文进行回复。在长对话中，人们可以跟踪说过的话和对话中的信息。如何有效利用长对话中的信息成为研究的热点问题。 

        聊天机器人中另一个常见的问题是，在基于生成的方法中倾向于生成通用的回复，像“很好”，“我不知道”，这些在大多情况下适用的回复。针对这种问题，很多研究者试图通过改变目标函数来提高回复多样化。 

        如何评价一个模型结果的好坏同样是聊天机器人实现的一个难点。由于在回复中可能会包含完全不同的单词或者短语，因此机器翻译中常用的评估矩阵ELEU并不适合用来作为聊天机器人的评价矩阵。 

智能聊天机器人的实现方法主要包括两种：

方法论：在基于检索的方法中，首先定义知识库，存储需要的回复和一些启发式的方法，根据输入和上下文挑选合适的回复。这里的启发式方法可以是简单的基于规则的表达式去匹配，也可以是复杂的一系列的机器学习方法的组合。在基于检索的方法中不能生成新的文本，只会在固定的回复集中挑选合适的回复。 

弊端：基于检索的方法中所有回复检索于现存的知识库，很少会出现语法错误；但是这种方法无法对没有事先定义的情形进行处理。

方法论：基于生成的方法不需要依赖于定义好的回复。生成的方法是基于机器翻译自动生成回复，与从一种语言翻译到另一种语言不同的是，这里是从输入翻译到输出，如下图所示。 

弊端：基于生成的方法给人感觉像是在和人对话，然而这些模型很难训练，并且很容易使用包含语法错误的句子进行回复。

聊天机器人是当下AI最火的分支之一，现在以及接下来的几年里，它们将在生活中越来越普及，在服务中也愈加隐形。新型及创新性的用户案例可以帮助聊天机器人在多个领域提高使用性能，更好地服务于用户。

此外，在未来的10年内，随着人工智能的发展，我们将不会觉得聊天机器人有何特别之处；而是更加习以为常，将其视为生活的一部分；而这也意味着智能聊天机器人的市场将更多广阔。无论是对于求学还是求职来说，智能聊天机器人都是一个极具潜力的方向。

前途君

哇，想来学习智能聊天机器人嘛？我帮你找来伊利诺伊大学香槟分校的大牛导师领你入门~

课程介绍

Spiceworks最近进行的一项调查显示，到2019年，欧洲和美国大约40%的行业将在他们的工作场所实施基于人工智能的聊天机器人。聊天机器人的进化为人们在工作中相互协作提供了一种新的方式。

随着互联网产业特别是各种APP与智能穿戴设备的兴起，交互设计（ UIDesign ）在各个领域的应用都变的愈发重要。本项目就以智能聊天机器人为例，指导学生完成一个交互设计的原型并进行评估。其中将会学到的知识包括人工智能及限制、用户及任务分析、低/高保真原型设计和交互设计评估技术等。

通过项目制学习的形式，本项目旨在指导学生进行以用户为中心的设计，教学生HCI的基本知识。我们将开发一个智能聊天机器人，使用我们在这门课程中学习的方法来改进和评估机器人。聊天机器人将基于MicrosoftBot框架和Node.js。

课程大纲

课程时长：共6周 每周除课堂时间外自主学习8小时

授课语言：英文教学服务

第1周	课程主题：人机交互（HCI）入门 你将学到HCI基础概念及原则，以及人们为什么需要HCI，项目制课程的总览。
第2周	课程主题：UI与设计思维 你将学到设计思维的核心概念与实践过程，如何贯彻人性化设计的原则，以及科技创新中人性化设计的经典案例，为后续课程及学员们自己的原型设计项目打下坚实基础。
第3周	课程主题：UI设计的核心原则 你将学习了解格式塔原理的应用，HCI核心原则。

第4周	课程主题：UI设计的方法 你将学习到情景调查方法概述、情景调查方法原则、情景调查方法操作以及如何开展情景调查。
第5周	课程主题：UI设计用户研究 你将与导师及小组成员讨论本组的智能聊天机器人设计初稿，以及用户研究方法论、目标与局限性、设计与实际操作，并综合修改意见提出各自项目的改进框架。
第6周	课程主题：结业答辩与项目展示 根据项目要求，你将以小组为单位展示本组智能机器人设计方案，以及基于用户评估的改进方案。

课程导师

EJ Lee

美国伊利诺伊大学香槟分校（UIUC） CASCADE LAB 研究员

适合学生

适合学生群体：高中生、大学生

本项目根据设计思维与人性化设计进行用户交互系统设计。对市面上现有交互设计进行科学分析与评估。该项目为电子工程、计算机、认知科学、信息科学背景，未来向交互设计方向进行学术深造或从事交互设计相关工作的的学员，以及社会科学、心理、设计等偏文科专业，希望向交互设计方向进行就业的文转理学生，或前往加拿大工科方向留学的学生。

完成项目后，你将获得

1

名校导师推荐信

名校导师亲自为你撰写推荐信，为你未来的升学或就业提供一块重要的基石。

▲推荐信示例▲

2

科研全体验

学生会在导师的指导下制作自己的Project，作为未来申请名校和自主招生竞赛的作品集。

3

英文强化提升

学生将通过高强度的英文听说读写锻炼，充分提高英语综合能力。同时，项目结业时，学生将被要求进行全英文科研成果汇报，进一步提升英语专业表达能力。

▼证书示例▼

呼...一口气说了这么多，想必你对智能聊天机器人也有了初步的了解吧？如果你对AI感兴趣，如果你也喜欢智能聊天机器人，那就快来加入我们吧！不要犹豫，现在立刻马上联系前途君~