前天上午，新华社发布了这样一条消息
美国超算击败中国夺得冠军
全球超算500强榜单每半年发布一次。本次新榜单显示，美国能源部下属橡树岭国家实验室的超算“顶点”。此前橡树岭国家实验室曾发布消息称，“顶点”的浮点运算速度峰值可达每秒20亿已次。
排名第二的是中国超算“神威·太湖之光”，其浮点运算速度没有变化，仍维持在每秒9.3亿亿次。
在此之前，中国曾蝉联冠军，这一次被美国击败，虽然差距不小，但并没有动摇我们发展运超算的决心，新华社更是发声要在两年内夺回冠军。今年5月在天津举办的第二届世界智能大会上，中国国家超算天津中心对外展示了我国新一代百亿亿次超级计算机“天河三号”原型机，有望在2020年研制成功并重回超算榜首。
得芯片者得天下
然而，并不乐观的是，作为全球最大的半导体芯片消费国家，我国半导体芯片市场严重依赖进口。过去几年中国的芯片进口额维持在2000亿美金左右，自给率不足20%。
虽然中国半导体产业近年来取得了长足进步，但在全球芯片产业格局中仍处于中低端领域。在今年初如火如荼的中美贸易战中，让中国吃了一个大亏的，就是美国对中兴下达了出口禁止令。“中兴事件”戳中了中国科技界的软肋，在这个信息技术无处不在的时代，呼唤中国“芯”的声音正变得越来越响亮。
中国为何如此重视超算？
人类未来十年或者说二十年最赚钱的行业是移动互联网，大数据和云计算，人工智能。全球市值最高的公司，前七位都已经被ICT公司占据：苹果，谷歌，微软，亚马逊，Facebook，腾讯和阿里。可以看出，全球七强里面，六家是做软件和服务的。
百度，微软，谷歌，亚马逊，阿里的云计算中心，都有几十万台甚至上百万台服务器，根据用户不同的需求进行资源调用和管理。大数据、云计算和算法（人工智能），关乎着这些企业的发展甚至生存，实际上，云计算和人工智能的边界是模糊的，很难严格区分。也可以这样说，云计算必然会用到人工智能，但是人工智能却不只是应用于云计算。
根据Venture Scanner的数据，截至2017年6月底，全球专业从事人工智能的初创企业总数达到2542家。中美两国在这一新兴产业中居于明显的领先位置，占据全球人工智能初创企业总数的三分之二，遥遥领先于其他国家，构成人工智能产业的第一集团军。这个统计里面，美国大约1100家左右，中国大约600家左右，其他国家的总和大约800多家。
我们再看看腾讯研究院进行的统计，截止到2017年6月全球人工智能初创企业的数量分布，全球总共2617家，美国1078家，占全球41%，中国592家，占全球23%，其他国家486家。也就是说，中国人工智能初创公司的数量超过了除了美国以外的全世界总和。
人工智能企业融资情况
美国在人工智能领域领先优势明显，过去一年在有记录的创投记录中，融资金额超过全球其他所有国家的总和。
其次，中国融资规模呈爆炸型剧增态势，据IT桔子数据显示，截止2017年6月，我国创业投资机构共发生767项针对人工智能的投资案例。从投资金额来看，2014-2016年，年均涨幅在80%左右，呈现了疯狂的涨幅，其中不完全统计，2017上半年产生的融资已经超过150亿元，累积融资额攀升到635亿元，占据全球融资总额的33.18%。从长期看，涌入人工智能的投资额会越来越大，未来20年，将是中国大力发展人工智能的20年。
发展人工智能，中美差距在哪里？
第一个问题是和美国的技术差距。人工智能主要分为技术层、应用层和基础层。
技术层包括人工智能通用技术平台（例如计算机视觉与图像、自然语言处理、语音识别），例如百度发布的阿波罗自动驾驶平台。
应用层包括人工智能行业应用方案、消费类终端或服务等。
基础层包括人工智能芯片、算法和数据。
第二个问题是人才的缺乏。
中国人工智能产业极其需要人才，据腾讯研究院的报告，中国近600家人工智能初创公司中约有近4 万名员工。且中国人工智能产业的主要从业人员集中在应用层，而美国主要集中在基础层和技术层。中国的基础层人才太薄弱，中国的很多高校在很长时间内并没有人工智能专业，而在人工智能的诞生地美国，基本上大的院校都有人工智能专业和研究方向。以美国卡梅隆大学为例，设有专门的机器人研究所，其中光教授就有100多位。
当然中国蓬勃发展的互联网产业也让企业界成为人工智能人才培训集中地，除了初创公司的4万名员工外，中国的产业界人工智能人才主要在BAT为首的企业和华为，其中百度在人工智能方面是中国最大的人才集中地。
阿里巴巴作为中国电商企业的领导者之一，在面对中兴危机的时候，马云曾强势发声：阿里巴巴有2万多名科学家和工程师，500多位博士。我们相信，只要我们一起努力，明天会更好。
此次新华社的发声，也预示着国家将大力扶持人工智能、计算领域，这个机遇，你是否准备抓住它呢？
系列讲座 | 改变世界的力量 第三期
讲座人 Yanqiu GAO
曾任和君咨询合伙人、深圳投资基金海外业务负责人、现任多家投资基金资深顾问，顶尖名校管理学院MBA ， 特许金融分析师(CFA)。
讲座内容
1. 人工智能的发展历史、现状及趋势
2. 人工智能应用案例
a. 计算机视觉和图像识别技术技术应用于金融行业
b. 智能语义识别技术应用于智能家居
3. 人工智能就业热点
人工智能人才需求方向一：计算机专业同学的AI就业前景
人工智能人才需求方向二：商业数据专业同学的AI就业前景
人工智能人才需求方向三：数学专业同学的AI就业前景
讲座时间：2018年6月30日19:30
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*部分图文源于网络。
