AI技术近年来发展迅速，然而，要说它可以准确预测一个人的死亡时间，恐怕没人相信。
谷歌作为一家专注于研究AI技术发展的公司，他们的人工智能似乎先进的令人害怕。近来，谷歌Medical Brain团队正在研究一项新型AI技术，用以预测人类死亡时间。
据IFL Science报道，谷歌所用的AI技术相当高级，预测一个人的死亡时间准确率高达95%。近来，在npj Digital Medicine发表的一篇学术文章证实了这一点。
这项技术目前已经处于试验阶段，其被用来预测病人进入医院后有多大概率会活下来。
IFL Science在报告中表示，AI预测准确率比目前医院所使用的评分系统准确得多。根据在医院试验，研究人员发现AI可以在病人入院后24小时预测死亡率，其中一家准确率为95%，而另一家则有93%，这明显高于医院传统预警系统85%-86%的准确率。
不过，斯坦福大学副教授Nigam Shah在接受彭博社采访时表示，虽然AI可以相对准确的预测死亡率，研究人员仍要耗费大量精力将数据整理成可阅读模式。
当然，对于AI技术准确预测人类死亡率这件事，似乎也有一些负面的声音。试想一下，若政府可以完全的控制医疗系统，那么...谷歌的AI可能会冰冷的说，这个人不大可能活着走出去医院了，去照顾其他人吧。
AI工程师们用奖励和惩罚来引导人工智能，就像训练白老鼠来获取食物一样。从技术角度来说，他们会用到深度学习和强化学习。
通过深度学习，他们用历史信息构成的数据集，来训练算法发现预测模式、规律。比如说，当算法从股票和期货的价格数据中发现相似点时，就会受到“激励”。
通过强化学习，算法会在运行过程中，根据某种行为的成败来重新校准。他们会在算法中设置惩罚机制，来阻止AI的某些行为，比如说不让AI去创建人类已经用过的交易策略。
人工智能不断改变整个金融行业格局，各大投资银行纷纷启用交易机器人去执行股票买卖。人工智能用历史信息构成的大数据集 (Big Data)，来训练算法发现人类交易规律，并根据接收到的新信息进行调整和自我学习，优化模型。
想要做分析，必须得有数据。要么从数据商(纳斯达克或纽约证券交易所)手里购买数据，或者自己收集免费数据。获得数据后需要清洗，才能灌输给人工智能去训练。
前纽约证券交易所母公司数据分析师 Ken，精通大数据结构和人工智能算法，并拥有10多年美股技术面和财务基本面分析，熟悉编程在高科技界和金融业的运用，擅长构建基于数据挖掘／深度学习／量化交易平台。
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