研究者根据人们自我记录的预测未来5年死亡风险信息，为英国40～70岁人群制定了一项计算评分系统。但是，部分科学家质疑它的实用价值，并且认为研究者声称它使人们获益极大、影响卫生政策以及丰富临床医生的知识等说法可能有些夸大。

瑞典的一项研究阐述了如何通过分析英国生物库而获得这一评分，以及人们如何在线计算他们的未来5年死亡风险，这项研究于6月4日发表在Lancet上。作者之一的Andrea Ganna是Stockholm's Karolinska研究所的研究者，他认为人们能够不需要任何实验室检查或体检而评估个体化风险，这是一项"令人振奋的发现"。

他和Uppsala大学分子流行病学的Erik Ingelsson教授分析了英国生物库在2006年至2010年间收集的近100万个年龄在40～70岁成年人的数据信息。生物库包括他们的病史、健康情况、生活方式、社会经济状况以及物理和生物学的评估。研究纳入了498 103人，在不到5年的中位随访时间内有8 532人死亡、489 571人存活。

研究者分析了655人口统计学、生活方式和卫生措施与男性和女性全因死亡及6种具体致死类别引起的死亡之间的关系。他们的统计模型评估了这些措施能够"预测死亡"的概率。

在男性中，自我评价的整体健康是最强的死亡预测因子，而既往肿瘤诊断是女性的最强死亡预测因子。当除外患有严重疾病的人群，吸烟嗜好是各种原因导致死亡的最强预测因子。

自我记录的信息，比如步速和过去2年的疾病及伤痛情况，与诸如脉率及血压等生物学指标相比，通常是死亡和生存的更强预测因子。例如，40～52岁男性中记录的平时步速"慢"的人发生死亡的风险是稳定平均步速的人死亡风险的3.7倍(95%可信区间2.8 ～ 4.8)。

研究者制定了一项风险评分("Ubble")来预测个人未来5年的死亡风险，这项评分的制定依据"最有预测性的"自我记录信息，包括男性的13项问题和女性的11项问题。人们可以登录www.ubble.co.uk来计算个人的未来5年死亡风险，这个网站是同英国慈善团体SenseAbout Science共同开发建立。

Ganna说，作者希望这项评分最终能使临床医生快速简便地发现他们的高危患者，但它在这方面的临床应用有待更多的研究支持。他补充说："当然这项评分有一定程度的不确定性，不能作为决定性的预测因素。对大多数人来说，可通过增强体育锻炼、戒烟和健康膳食来降低未来5年的死亡风险"。

在Lancet的一篇评论中，剑桥公共卫生和基础医疗系的Simon Thompson和PeterWilleit将"Ubble年龄"描述为一个"吸引人的"概念，类似于心脏年龄用于表示心血管疾病风险。他们写道，"这是否有助人们提高对健康状况的自我认知还是仅仅引起'网络软弱藻’，是一个有待进一步讨论的问题。人们应该认识到5年的死亡率较远期患病率、生活质量和预期寿命更容易预测，而后者对于社会和个人更重要。"

Open大学应用统计学的Kevin McConway教授说，这是一项不错的研究，它告诉我们一些未知的东西，并且指出如何应用这个庞大而重要的数据集。但是，它并不是准确预测你将何时离开人世的神谕。

伦敦保健和热带医学学校药理流行病学的Stephen Evans教授说，"这些研究结果对于确定人生病或死亡的原因并无帮助。第一项关于生物库数据的分析没有使用建立生物库的相关数据，这是个遗憾，尽管它尚未做出足够好的分析。作者宣称他们的评分系统有诸多优势，这有些言过其实了。"