昨天谷歌公司根据深度学习和人工智能开发的机器人竟然战胜了曾经的围棋界第一人——韩国九段棋手李世石，这一消息震惊了世界！一时间，美国科技圈，学术圈，甚至体育圈都炸了锅。到底什么是AlphaGo—“阿尔法狗”，他又是如何战胜围棋职业棋手的？今天Happen小编就带领大家了解一下。
Go-围棋的英语翻译，AI--人工智能的英语简称，在计算机行业人工智能的发展一直是关注的热点，谷歌公司作为引领世界的计算机网络算法先驱，必然在AI算法方面贡献卓著，“阿尔法狗”的诞生就是这方面科技进步的一个突出体现。AlphaGo使用蒙特卡洛树搜索算法Monte Carlo tree search，借助值网络value network与策略网络policy network这两种深度神经网络deep neural network technology，通过值网络来评估大量选点，并通过策略网络选择落点。机器最初通过模仿人类玩家，尝试匹配职业棋手的棋局，一旦它达到了一定的熟练程度，它开始和自己对弈大量棋局，使用强化学习不断进步。 
是不是对大量计算机术语感到头疼？哈哈，我们留学小助手Happen的发展也利用了相关算法原理，正是广大程序员的辛勤钻研才为大众带来了便利的产品啊！撇开更深层次的算法原理不谈，我们看看在实际比赛中“阿尔法狗”是如何战胜人类围棋大师的。围棋作为中国的国技，历来是士大夫不可不学的雅技，围棋的奥妙在于对大局的判断和时局的变化万千，小小的黑白子可以在19*19的棋盘间演化出万千的变化，因为围棋的复杂度，即便人工智能（IBM公司开发的深蓝）之前在国际象棋中战胜过人类，也没有改变公众对战胜围棋大师的质疑态度。
赛前，评论一致认为李世石无法被战胜，不料开局之初，AlphaGo与李世石的对攻就显得惊心动魄，一度AlphaGo还处于领先位置，不过，在“开战”2个小时后，李世石的优势逐渐开始明显，AlphaGo陷入到劣势。
AlphaGo境遇最糟糕的时候，古力九段和柯洁九段已做出预测，这一盘棋，AlphaGo基本上输了，“如果是个人类选手，基本上已经可以投子认输。”在明显的劣势中，AlphaGo突然又开始抗争，最后反而越战越勇，后发而至，与李世石又形成僵持局面，进而占具优势。李世石面临的局势又变得非常凶险。在赢面非常大的情况下，李世石过于求稳，反而被AlphaGo追上，且出现明显失误，损失三目棋。一直到下午3点30分，李世石投子认输。在这场长达3个半小时的人机对抗赛中，AlphaGo赢得最终胜利，李世石情绪、体力、心理波动等人性弱点对棋局结果的影响不可低估。克服人性弱点是战胜AlphaGo的关键。 结果一出，Happen就抓取了美国高校对这个结果的评判，接下来的一周还有4盘对决，还想关注人工智能发展，还想了解更多美国高校科技动态。快快打开Happen看看最新的美国高校对该比赛的报道吧！
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