还是不太明白大数据?举个例子吧,好比说你上山采蘑菇,大数据就可以通过帮助你分析山上的降水、土壤、温度等数据,提前预测出蘑菇生长的位置,这样你就不用漫山遍野的去瞎跑了。说完了这个例子,也就懂了,为什么大家都为之疯狂了。
如此多的数据在产生,就必然要求公司有能力分析这些数据,才能更加有效的了解他们的客户,提高整体经济周期,减少低效的流程,更好地满足目标受众的实际需要。数据平台公司prooV的联合创始人Toby Olshanetsky说,现在,很多大公司的管理层越来越了解到大数据对于公司决策的推动作用,它是建立竞争优势的最重要的工具。
于是,这些公司开始掷重金在提升IT硬件、软件方面,来应对大数据流入。但是,仅仅靠这些当然是不够的,还需要数据处理技术上的更新。别说普通的公司了,就是美国国土安全局、CIA、FBI等政府部门,都需要和Palantir这样的大数据公司合作。足以见得,大数据领域的门槛,还是相当高的。
原因其实也很简单,就是虽然大家做的都是数据处理,但是这些数据可以应用的领域很多。这就是说,虽然在这个领域的公司多,但是各自都有其垂直领域,能够保持差异化。创新公司可以凭借各自不同的理念,找到合适的定位。
比如,估值超200亿美元,在创业公司中仅次于Uber和Airbnb的Palantir,主打的就是国防、金融等领域,其中Palantir最为人津津乐道的案例,就是协助美国政府追捕本拉登;做实时数据可视化的公司Tableau,就很受媒体人的欢迎,因为Tableau能够给他们稿子提供新颖的数据图表;专业的医疗大数据分析公司Ayasdi,它的数据分析技术曾帮助发现了乳腺癌的14个变种;有号称有最快的内存数据库MemSQL;应用机器学习技术处理大数据难题的Paxata;还有我们节目中采访到的投资者及投资机构提供替代性数据(Alternative Data)的Thinknum……
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