金融专业在中国已经是一个相对泛滥的专业，于是催生了大批申请金融专业的学生。再加上中国国内的金融热，又产生了很多其他专业的学生加入到金融专业申请的大潮。

比如，经济学专业的学生、数学专业的学生和会计学专业的学生等，甚至有若干学生在还不知道“金融”为何物的情况下也毅然决然地加入了该队伍之中。今天，我们就介绍一下金融专业的申请方向，让大家对金融专业的申请有一个大致的了解。

总体来说，金融的申请分为三个大方面：

作为MBA的申请，更多的更重要的是你的工作背景及经验。而这样的申请并不适合广大在校学生。我们从很多途径都可以得到足够的信息，大部分的申请者在入学时已经具备一定的工作经验了。

比如University of Virginia 在2010年录取的学生，在入学时平均具有4年左右的工作经验。而这对于大部分在校学生来说，是遥不可及的。

同样的，在申请过程当中，你之前的教育背景，如学过什么样的课程，做过什么样的研究项目或课题，对于你在MBA阶段的申请当中已经起不到特别大的影响作用了。

大部分读MBA的人是理工科背景而非商科或经济相关学科背景。而MBA的金融方向在本质上来说，具有更多的基础理论知识的学习，因为很多入学者本身并不具有很强的专业知识，同时在学习的过程当中有大量的案例分析。而普通型硕士更加专业化一些，更加技术一些。我们在这里对MBA的申请不进行过多的赘述。

金融普通型硕士一般开设在商学院当中。但是美国商学院的课程设置不同于我们传统的认识。

美国商学院主要以MBA教育为主，所以开设金融普通型硕士的学校是非常少的。但是，金融普通型硕士已经是商学院普通硕士里除会计普通型硕士外第二多的学位了。Top30大学里仅有5所左右的学校开设，Top 100的大学中也仅仅有二三十所学校开设。

这可能远远超出很多学生的意料。在金融如此发达的美国，居然只有这么少的学校开设金融专业！而在Top100的学校里一共又能招收多少的学生呢？首先我们从概率的角度来看，假使我们认定平均每个金融硕士每年招收10个中国学生，满打满算Top 100也不会超过300个中国学生，而这还仅仅是理论上的数字。而在我们中国又有多少学生在准备GMAT考试？作为申请者的你可以看看你身边有多少同学在准备申请相关专业？依此类推，你可以了解到竞争到底有多激烈。

在这里我们一上来就讲竞争是如何激烈，并不是为了吓跑你。真正的目的是要告诉你，申请金融专业不是像你想象的那么简单，你到底应该如何面对申请，如何准备申请。

什么是基本条件？就是所学过什么样的课程。有的人会说，我本身学的就是金融，那么我申请金融肯定没有问题的。这样的说法不能说不对，但至少是不严谨的。美国本科的金融专业所学数理课程是非常丰富的，而我们中国大部分大学里的金融专业数学含量少之又少。

所以在申请金融普通型硕士的时候，很多学校对学生所学数学课有一定的要求，比如有些学校会要求学生一共修过5门数学相关的课程，并在填写网申表格的时候就罗列出所学数学课的名字。

我们知道金融是个赚钱的行业，所以很多学生都削尖了脑袋往里面扎。那么对数学课程的要求比较高，是不是学数学的申请商科类的金融硕士就非常非常有优势了？其实也是不对的。比如说Washington University in St. Louis 要求学生有Principles of Microeconomics，如果你是学数学的，但是你又没有相应的课程，你被录取的几率有多大呢? 我相信在众多的申请者中符合条件的申请者绝对数量很大。如果你没有相应的专业背景，凭什么录取你呢？

很多人都在讲留学申请要早准备，准备什么？专业背景怎么加强？加强什么？

第一，你必须要加强你的学术背景，多看看人家学校的要求，至少要在课程上符合人家的要求。如果你不符合，那么你的申请就非常危险了。

第二，提升你的分数。TOEFL 和 GMAT 分数。分数是门槛。是敲门砖。比如MIT的MFin项目，平均TOEFL分数为107，中间80%的分数为102- 113；平均GMAT 分数为731，中间80%的分数为700-770。那么一般来说，对于国际学生来说TOEFL要达到100，而GMAT至少要达到700分。这个分数每年都是浮动的。

这个原因在于美国学校的招生和录取制度。负责招生的委员会大都是在职的教授和学生。而他们的工作与学习的压力都非常的大，都仅仅使用自己的业余时间去处理申请相关的事宜。而申请的人数逐年增多，早已多到超出他们所能承受的极限了。在这样的情况之下只能依靠分数去进行第一步的筛选。一般来说学校会用分数做一个排名，卡人的话会有一个比例，而这个分数通常会根据当年的申请者情况而浮动的。所以，有一个有竞争力的分数，是确保学校审理你材料的前提。

*注意，在商学院下的申请中，有工作经验和没有工作经验的差异性非常大。没有工作经验的人通常比有工作经验的人GMAT高几十分都很难拿到录取。比如说University of Rochester官网上可以看到他们学校的GMAT平均分数是662，但是很少有见到小本在700分以下拿到。而学校官方提供的统计资料都是包含有工作经验的申请者的数据。所以有的时候是需要理性的看待这些数据的。

第三，加强你的专业背景。我们刚刚所说的，都是确保你有机会进入到审理材料的阶段，让你有机会与其他人一起竞争。而真正竞争的时候就是刺刀见红的时候。你的软实力即将发挥重要作用。每个人都知道实习，去证券公司，去银行等金融机构。而且你的竞争对手每个人都有类似的经历。只是去了不同的机构，却没有什么本质的区别。

什么是本质的区别？你的想法，你的收获，你在实习中对专业知识理解的升华。而这些东西就是最终需要落实到你申请文件上的东西。

Princeton University: 招收中国人很少的学校，每年招收1个中国人都不能保证。并且学术化很浓。数学课含量非常高，更多的是数学及计算机技能在金融领域的应用。他们学校的课程本质上是我们在下面将要讲的广义金融工程。每年招收25人左右。

MIT：MIT录取主要集中在中国一些名校的圈子里。也就是说在申请他们学校的时候，你的学校出身是比较重要的，同时你在校的GPA也非常重要。2011国际学生比例大幅上升至85%。

Vanderbilt University: 他们学校应该是5所Top30的学校里相对容易录取的学校。但是仅仅是相对比较容易录取。2011年招生38人，国际学生比例是32%。

Washington University in St. Louis：他们招收的学生，很多样化，没有特别严重的倾向录取哪个学校的学生。如果你有一定的工作经验，在申请的时候你会占据非常大的优势。分数是你申请的很重要的一个门槛。2011年平均GMAT 分数为722，有工作经验的学生比例为39%。

Johns Hopkins University：他们对工作经验的要求是非常高的。授课主要以晚上及周六日为主。在他们的硕士项目中Part Time 的学生占了很大的比重。同时请注意他们的Finance教学以Part Time为主，在申请的时候你只能申请Part Time。但是他们会为国际学生做 I-20 表格以方便他们签证。 （2017年是什么样子还需要具体询问学校。）

他们学校需要在申请的时候做WES的成绩单认证，且不能逃。

金融工程的学校主要分为两类: 

一类是工程类，比如Columbia University 的IEOR（Industrial Engineering and Operation Research）下有Financial Engineering，而Cornell University的Financial Engineering 在 ORIE（Operation Research and Information Engineering）下。

另一类是数学类，比如说同样Columbia University的Mathematics Finance在 Mathematics下面，NewYork University 的 Mathematics Finance 也是在Mathematics下面。当然也会有一些特例，比如说Carnegie Mellon University（CMU）的Computational Finance 开在商学院下，但是属于第一类工程类。而像Boston University 下的Mathematics Finance又是在商学院下，当从学科设置及分类上来看是属于第二类数学类的。

在很多网站（包括美国的网站），会把这两类金融工程分为一类，这样有很多时候会让学生产生误解，学生会错误地认为这两类金融工程在招生时的标准是完全相似的。虽然他们的要求大部分都是类似的，但是会有具体不同的偏向性。

比如说，我们可以看到CMU（卡耐基梅隆大学）的Computational Finance和Columbia University 的Mathematics Finance 都对Calculus和 C ++ Programming 有要求。但是Columbia University的要求会更加多一些，比如说在数学方面要求有：Elementary Differential Equations。而从这样的细节可以看出，他们所学的东西更加偏数学一些。而CMU那边更多的Programming。总体上类似于Financial Time Series Analysis， Stochastic Calculus for Finance 这样的课程基本上都会开设。虽然差异并不大，但是从具体的细节上的差异性最终还是造成了对于申请背景要求会略有不同。一方面数学的要求会更多，另一类对Programming的能力要求更多一点。

*Financial Engineering 既然有Engineering的字眼，我们就要明确的了解Engineering的概念。往大里说，就是解决方案。比如说， NYU Poly（Polytechnic University）的Financial Engineering虽然不是最好的，但是也极具特色。比如他们学校做出了ATM自动提款机，纳斯达克自动报价系统等。由此我们可以看出，工程是什么概念，不仅仅是数学建模，不仅仅是编程，是系统解决方案，其中涵盖了硬件，软件，以及人员培训。

从学校的要求来看，实际上这两种金融工程的项目，都非常适合数学背景强，有很强编程能力的人。

比如说在Stanford University的Financial Mathematics 里的学生，基本上为Computer Science 或 Mathematics 专业毕业的学生。比如说在Stanford这个项目中有个北大的学生虽然专业是Finance，但是他的双学位拿的是Math and Applied Math。

我们说了这么多，其实要表达的很简单，广义金融工程类的申请对申请者的数学及计算机背景要求非常高。除此之外，有相关的工作经验对你的申请都有很多的帮助。当然，除了你在课上所学的知识外，你在学校的时候做过什么样的项目，尤其是能反映你的数理能力和编程能力的项目，也会在你申请的时候起到很重要的作用。比如，你去参加一个数学建模的项目，你去参加一个调研活动（使用SPSS，Matlab或SAS等工具分析数据的项目）或参加一个使用C++ 的项目。

对于申请者的背景，无论什么学科都是两点，第一，学过的课程；第二，研究或专业背景。硬性的标准化考试，主要是要求GRE成绩。申请如果主要考虑金融工程类的申请，那么要计划好你的时间。虽然有一些学校比如Boston University 的 Mathematical Finance 开设在商学院下，但也是接受GRE成绩的。

判断广义金融工程学校的好坏有很多标准。其中以Advanced Trading 和 Quant Network 这两家更为权威和公正一些。Advanced Trading 并没有做出具体的排名，但是他们有列出最受认可的10所学校，分别为:

Quant Network则做出了相应的排名：

2017QuantNet金融工程排名（附GRE数学均分及学费）

*排名仅仅是一个参考因素，由于不同的排名之间会与很多不同的参考因素，所以各家的排名都有自己的局限性。如果真的想要了解详细的信息，最好到学校的网页中了解学校具体的信息。

申请Tips:专业课程中最好有以下这些：

· 微积分

· 线性代数

· 微分方程

· 概率论

· 统计学

· 数学分析

· 编程能力: C、C++、C#、Visual Basic、Matlab、SPSS、SAS或Fortran 等

Z同学，基本情况如下：

Z同学属于早签约批次客户，大二的时候便选择了我们的留学服务。对于长线客户，不管对于客户还是对于我们，都是极为有利的。从考试准备来看，学生可以有充足的时间去准备考试；从背景提升来看，我们可以针对学生的弱势，进行规划，提升软实力；从申请准备来看，工作可以尽可能做到细致到位。虽然Z在备考过程中，因为个人原因曾经耽搁过大概一到两个月的时间，但并不晚，在申请前考出了还不错的标化成绩。

在制作文书过程中，虽然他本科学的是计算机，研究生申请金融专业，看似不对口，但她的定量分析能力以及计算机编程能力非常有利于她在研究生阶段的学习。所以，我们在制作文书的时候，也通过一个个有意思的经历对她的这些优势特点进行了凸显。美国商科申请同样看重学生的人格魅力以及综合能力，我们就在她的文书中也着重挖掘了这两点。最后强调一点，做好面试工作非常重要，好的面试结果为她争取到了不少录取。

早早完成申请后，便坐等结果了。早期的鸟儿有虫吃，此话不假。对于金融专业更是如此。

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