上期中，Seed Training Group为大家介绍了面试过程中最难回答的问题之一：《面试 | HR逼你说出缺点，怎么办？》，不少同学觉得非常受用。今天，我们继续这一主题，对另一个可能问到但需要提前酝酿思路的问题进行详解。
当面试官问我们“你是否在同行公司面试过？”或“你还面试过其他哪些公司？”时，作为应聘者，同样首先要了解其出题目的。
为什么会问这样一个问题呢？ 他或她想知道多少呢？
单纯猜测的话，可以有很多解释。可能，他们想打探一下同行(或竞争对手)的消息， 也可能，他们想试探你是否真心决定踏入这个行业，更有可能，他们想看看你留在本公司的可能性。
如此棘手的话题，我们应该怎么回答呢？Seed Training Group提供3种技巧来为大家量身定做回答策略。
场景一： 如果你确实面试了同行公司的职位
这时候，你可以如实回答在同行公司面试过，原因是你真心对这一行业充满热忱，希望以自己的知识和技能一展所长，但最让你最兴奋的是目前面试的这份工作。
值得注意的是，不要将重点放在其他公司抛出的橄榄枝上，因为这样会让我们有一种炫耀的感觉，而炫耀并不是我们的目的。
例如，你可以这样回答：
“我确实也接到了某某公司和某某公司的面试机会，都是有关市场管理的职位。因为我一直有接触过这方面的工作，并且曾经也在这一领域有过不错的成绩，所以我想继续发挥市场管理的能力，在这一职位上证明自己的价值。”
I do have a couple of interviews coming up soon with AAA and BBB for senior marketing positions. But I can tell you that, based on what I know, this position has exactly the kinds of challenges I’m looking for in my next role.
场景二：如果你同时面试了不同行业的不同职位
对于这种情况，一般需要仔细思考后再回答，因为如果回答得很含糊，很有可能让面试官觉得你只是盲目求职，并没有真正地投入自己的思想和精力。所以呢，为了避免这样，你需要说出你所应聘的这些职位的共同点，以证明你不是盲目在寻找工作。一旦你抓住了这个共同点，你就更有自信来回答这个问题了。
参考这样回答的答案：
“我有面试过几家公司的不同职位，但是他们都有一个共同点，那就是都注重提供一个良好的客户服务。因为我本身很喜欢与人交流的工作。所以一直在找这方面的工作。但是目前为止，我觉得XX（面试的公司）的XXX（职位）最吸引我，因为我有更大的机会发挥我的交流能力”
I’m interviewing with a few companies for a range of positions, but they all come down to delivering an excellent customer experience. I wanted to keep an open mind about how to best achieve that goal, but so far it seems that this role will really allow me to focus all of my energy on customer experience and retention, which I find very appealing.
场景三： 如果你并没有接到其他的面试机会
我们都知道我们不能直接说我们除了这家公司没有任何公司想要面试我们。 所以Seed给大家的建议是绕过这个问题，回答另一个不同的问题。记住，不要说我们缺乏面试的经验，而是要让面试官知道你最理想的工作职位类型。
你可以这样回答：
“我也是刚刚才开始我的找工作之旅。我有申请过一些机会，这些都是有关人力资源的工作。我觉得（应试公司）的这个职位特别适合我，因为我本身很喜欢与人打交道，所以很擅长处理人际关系，发现他人的长处。所以我觉得我可以在（应试公司）有所作为。”
I’m still pretty early in my job search. I’ve applied to a number of opportunities that will allow me to use my skills in data visualization to help educate clients, but this position is most exciting to me. In fact, I think this position is a particularly good fit for my skill set because I can leverage my significant experience working with complicated data sets.
