李飞飞 (Fei-Fei Li） ，这是一个AI（人工智能）界无人不知的名字。她是斯坦福大学的终身副教授，人工智能实验室主任，在一流计算机期刊上发表合计超过100篇学术论文。

她最大的贡献，便是主导的图形识别项目，每年吸引着包括 Google、Facebook、Amazon 等科技巨头在内的上百家顶尖机构，共同向前推进机器智能的边界。

她非常年轻。1976 年出生的李飞飞，年仅 33 岁时便获得了斯坦福的终身教授职位，不仅是斯坦福AI实验室唯一的女性，也是计算机系最年轻的教授。

图为李飞飞领英账号显示教育经历：普林斯顿大学物理学本科，加州理工计算机博士

图为李飞飞领英账号显示工作经历：斯坦福大学副教授，谷歌AI首席科学家

然而，你绝对想不到：这样一位美女学霸的背后，却隐藏着一段颇为传奇励志的人生。做清洁工、当中餐馆收银员、开洗衣店……你能把这些名词与她联系在一起吗？

华裔女孩的美国梦

图为李飞飞和父母，李飞飞在北京出生，四川长大

李飞飞的父母都是当时的高级知识分子，怀抱着一颗追求学术梦想的心，他们在上世纪90年代，勇敢地带着 16 岁的飞飞来到新泽西洲 Parsippany 小镇。

图中黑点为美国东北部Parsippany小镇所在位置

可是，他们全家对英语却一窍不通。

因此，光是李飞飞的入学就颇经历了一番周折。她在镇政府、教育部门、多所高中之间奔走数月，好不容易进入一所当地排名中等的学校。

入学之后，怎么挣钱养活自己便成了大问题。她的父母只能找到相机修理、超市收银之类的工作，微薄的收入远不足以支撑全家的生活和学费，李飞飞不得不分出大量精力，挣扎在唐人街中国餐馆之间，到处打零工。

这时，距离美国的大学入学，只有2年时间。如果想要进入一所好大学，李飞飞不仅要在少得可怜的学习时间里，迅速掌握英语，还要拿出一份极其优秀的成绩单，只有这样，才能拿到顶尖大学的奖学金。否则，以他们的家境，是付不起美国私立名门的高昂学费的。

最辛苦的时候，她一天只睡4小时，周旋于工作和学习之中。高中毕业时，她收到了普林斯顿大学物理学的全奖 offer。

李飞飞移民的小镇Parsippany当地报纸报道李飞飞，标题为：美国梦成真

普林斯顿的学术生活对李飞飞而言是幸福的。在这里，她接触到了大量的优秀人才，完全不同于唐人街上的餐馆。但是，她的父母却仍在 Parsippany 过着艰难的生活。

李飞飞敏锐地注意到了市场上的机会，她决定借钱买下一家洗衣店，交给父母经营。她从此过上了双重生活，周一到周五，她是普林斯顿的高材生，拼命努力吸收知识；周六到周日，她则走出实验室，穿上白围裙，给洗衣店帮忙。

事后她笑言：“我非常爱普林斯顿，不过也非常爱我的洗衣店，缺少了它们中的任何一件，都没有现在的我。”

生活的艰辛也在随着年龄增长，她见过斯坦福的优秀博士毕业生为一张绿卡四处奔波，那时的她不明白也无法想象一张绿卡，一个留在美国的机会能难倒全世界那么多优秀的人才。

有过移民经历的人对平等有着更加深刻的体会，李飞飞也如此，她坚持主张高科技产业性别平等，支持种族多样化，还有反对特朗普。她曾在 Twitter 上调侃特朗普是个不懂科学没有眼界的人。

她坦承自己对 AI 研究界的失望，因为这一领域不太欢迎不具代表性的少数群体。在她工作的部门里一共有 15 名全职人员，她是唯一的女性。

梦想与责任

当初她随父母举家搬到大洋彼岸。"他们来到这个国家是为了追求梦想。"李飞飞认为她也应该能够追求自己的梦想。这个"应该与能够"的选择做起来并不轻松。

1999 年，李飞飞从普林斯顿大学毕业，那时的华尔街一片辉煌，互联网泡沫的热潮接近顶峰，李飞飞接到了多家金融公司的工作邀请。然而她却没有从中选择任何一份工作来减轻家庭经济负担。她的父母支持她做出了最后选择，去西藏研究藏医。

虽然李飞飞知道自己终将回到学校，回到科研工作中来，读博士也是她的梦想，但西藏之行并非人生插曲。

在科学界藏医与中医一样存在很多争议，但这并不妨碍李飞飞对它的兴趣。她在媒体采访中提到，作为一个科学家，藏医可以在哲学和方法论层面上给她给多的理解。

她曾经放弃高盛的 offer，追随梦想来到西藏 

西藏归来之后，李飞飞开始了加州理工的博士学业。博士期间母亲接连患上了癌症与中风，那是一段艰苦的日子，李飞飞说，"我们经历了很多困难，然后一起挺过来了。人生最难的不就是，如何发挥我们自己的潜力，既要担待得起生活的责任，又要对得起自己的梦想吗”?

改变图像识别方向的人

图像识别技术，是人工智能发展道路上的一座高峰。简单来说，它就是要教会计算机看图说话。要知道，“看到”和“懂得”是不一样的。

你可以告诉计算机，“猫”就是有着圆脸、胖身子、 两个尖尖的耳朵，还有一条长尾巴的东西。

可是，如果图片是这样的呢？

一个3岁小孩能从图片中识别出“猫”，可是计算机却做不到。

李飞飞研究了很长时间，始终没有突破。交好的教授都劝她换个方向，以便拿到 tenure（终生教职：在西方高校，有了tenure就相当于终生的职业生涯都有了保障）。

她当然没有同意。有一天，李飞飞突然意识到，由于人眼每200毫秒就能获取一幅图像，一个3岁儿童可能已经获得了上亿次的图像识别训练，是计算机的几何级倍数。

也就是，关键在于自主训练量。

李飞飞马上开始着手，从twitter上抓取海量照片，将它们统统打上标签后，训练计算机进行机器学习。机器学习（machine learning），就是给出一定算法，让计算机自己学习。

这个过程是艰苦的。如今，机器学习已经是热门概念，可在2007年，李飞飞的实验室缺少人手，又申请不到经费，最困难的时候，她一度想重开洗衣店，筹集实验资金。

她从亚马逊的众包平台中找到了解决办法，让全世界的网友一起给图片打标签。当时，李飞飞的研究项目，一度是该众包平台全球最大的雇主。

一个前所未有的庞大数据库建成了，这就是大名鼎鼎的 ImageNet。李飞飞没有敝帚自珍，而是将ImageNet数据库开源，供学术和商业界的每一个实验室调取。图片识别技术从此飞速发展，现在已经能辨识出大部分物体，还能用高度拟合的人类语言，将它们描述出来。

由于学术成就卓著，李飞飞收到了很多社会活动的邀请。她曾经接受过 New York Times 的访谈，也曾登上 TED 的舞台，讲述图形识别技术发展的背后故事。

李飞飞还组织了一年一度的 ImageNet 挑战赛，邀请谷歌等科技巨头参赛，促进图像识别和人工智能领域的交流。 

图像识别技术能为我们带来一个什么样的世界呢？

首先当然是科幻电影里的各种炫酷场面，比如阿汤哥通过摄像镜头画面，搜索恐怖分子啦，又比如只需要“刷脸”就能开门的智能公寓啦。

像大白那样扫一眼就知道你哪里生病的智能机器人也不在话下： 

伦敦初创公司 Realeyes 能识别你看到广告时的面部情绪，从此你会更有针对性地受到广告的骚扰。

李飞飞说，目前的图像识别与人工智能，还只相当于一个牙牙学语的3岁儿童。而从 3岁到10 岁的过程，才是 AI 技术的难点和关键。

这是她即将引导的未来...

“我觉得科学到科技再到产品就像一个4*100的接力赛，就是每一棒都有它的特定功能。学术界应该算是这个领域里，4*100接力赛的第一棒，工业界和实验室是第二棒，产业界和投资界这些是第三、第四棒。现在，我们已经把感知问题交接了。”李飞飞在上个月举办的世界人工智能大会上说。从此次加盟谷歌的行为来看，不难判断，李飞飞认为现在人工智能已经到了与工业界结合的阶段。

去年12月，谷歌宣布华裔人工智能界女科学家李飞飞正式加盟Google，担任云计算机器学习负责人。因为她相信，未来的 AI 开发，必将交棒给工业界。

今年12月，李飞飞宣布谷歌 AI 中国中心正式成立，而她也将担任中心负责人，领导整个团队。因为她相信，在 AI 的世界里，中国早已觉醒，成为了 AI 未来发展极其重要的一部分。

李飞飞最后总结道，AI 没有国界，AI 的福祉亦无边界。