2017 即将加速消失的行业……

2017年01月09日 澳洲地产JennyYangRealty


汽车在大街上畅通无阻奔驰之前,遇到了很大的阻力。当时乘坐马车的人不喜欢汽车,马车夫和马车铺老板更是恨透了汽车。英国甚至有一个交通法规定蒸汽汽车市内限速2英里/小时以下,郊外限速4英里/小时以下。马车夫甚至可以要求汽车司机发动机熄火,让马车安静通过。但最终汽车还是取代了马车!

不管我们愿意不愿意,随着科技的进步和发展,一些目前的热门行业和职业会逐渐衰退,尤其是机器人近期的加速发展对很多职业会产生深远的影响,站在2017的年头,我们不妨来了解一下机器人时代的到来即将带来的影响和改变,从而调整自己的职业、投资方向和目标!如果是父母,如何教育自己的孩子……


 一、AI (Artificial Intelligence 人工智能)  的发展和现状

从1956年提出AI概念到2016年,刚好60年,AI从具体的发展来看,目前语音识别、图像识别、自然语言处理、自动驾驶都有了实实在在的长足进步。


首先图像识别正确率的提高,图像识别的错误率减少到了7%,语音识别错误率减少到4%。图像识别相当机器的眼睛,它通过图像识别能够看到世界。在AI基准测试Imagenet上,微软、谷歌和百度都曾经取得过5%以内的识别错误率,这是非常不起的成绩,因为人眼识别的错误率大概为5.1%!其次,语音识别率大大幅提高。在国内百度、搜狗和科大讯飞对外公布语音识别准确率均达到97%。


更重要的是机器人的自我学习能力让它变得越来越犀利。比如说,让要机器学习“猫”,传统的方式把识别的规则写出来。而目前则可以让机器自己去学习:从一定数量的标记为“猫”的图片和没有标记为“猫”的图片中,让神经网络去把“猫”找出来。之前由于算力和数据没有解决学习问题,现在都不是问题了。

 

二、AI的发展造成的职业冲击

机器人自我学习和完善尤其是深度学习的快速发展让很多工作面临被取代的局面,这个进程还在加快。更可怕的是,未来机器人在数据分析上比人类更聪明。这也意味着人类不仅仅在一些机械的工作上被取代,甚至一些复杂的计算工作也会被取代。AI master (p) 网络对战职业9段高手60连胜,至今未尝一败,柯洁,陈耀烨,朴廷桓,等当红炸子鸡纷纷被斩落马下,人类围棋处于何等尴尬的地步


容易被取代的工作包括纯机械体力劳动、有明确方法论和逻辑及流程的职业。难以被取代的工作,主要是关于人的体验、感性、暂时没有明确方法论和流程可以解决的行业和职业。比如创意娱乐艺术类。

  

今天的绝大多数职业在未来可能都会消失,这绝对不是危言耸听。

下面是目前看来显而易见的一些行业和职业很快就要受到冲击。


翻译

 

谷歌翻译从2014年开始,仅仅两年的时间,就发生了翻天覆地的变化,英语和法语,英语和西班牙的互译质量达到了90%以上。百度翻译采用的则是深度学习和统计结合的翻译系统,同时还加收入了语言处理、语音交互的场景,目前支持超过28种语言互译。微软也曾发布微软翻译,实现9中语言实时语音转文本的翻译。

 

像谷歌和百度等采用神经网络翻译系统之后,能够让翻译不仅仅是按字句进行,而是可以根据一篇文章大意对文章进行分析,极大降低了错误率。

 

目前谷歌翻译、百度翻译虽然还够完美,但是每年都在进步,按照现在的速度发展,估计过不了多久,就会比普通人做得更好。


记者


大多数记者写稿的工作也可能被取代。比如美联社有90%的文章采用机器写手的文章。腾讯也开发了机器人写作新闻稿,按照算法在最快时间生成稿件,瞬时将重要资讯和解读发布给用户。


目前看,机器人写稿,一般来说,可以做一些消息类稿件,比如刚才提到的美联社新闻稿,腾讯的新闻稿。对于大多数只是发布新闻消息的记者来说,这个职业很快就面临被淘汰的局面。这符合刚才提到的不仅仅是机械性的体力劳动,机械性的脑力劳动岗位也会被替代。大多数记者的写稿行为,本质是都是机械性的脑力劳动。基于机器学习的写稿行为,它会比人类更快,且随着给予的数据喂养更多,会比普通人类记者写得更加出色。

 

目前看只有对于事件的深度解读和分析,暂时还是人类的优势领域。



司机


人类历史上,曾经强壮的男人最受欢迎。在原始的部落,强壮男人狩猎、保护族人免受外族欺凌,在原始社会、部落社会、农业社会,甚至在工业社会都是最受欢迎的职场人士。但是今天,强健的体魄面临来自不知疲倦更加强壮的机器人的冲击。

 

重复性体力劳动的重要性一直降低,而且被取代也是迟早的事情。比如无人驾驶作为AI大的应用。它对司机这个职业产生根本性的威胁。不仅是Uber和滴滴这样的出行应用公司,而且特斯拉、百度、谷歌也在大力发展无人驾驶汽车。无人驾驶汽车的应用几乎涉及到了AI所有方面,比如图像识别、语音识别、自然语言处理等。对于Uber和滴滴来说,要想继续向上走,必须让无人驾驶成为优化整个交通出行的核心,最终让出行体验做到极致。


特斯拉已经收集了超过20多亿公里的车辆行驶数据,包括了不同路况和天气下的行驶数据,这些数据每天都在大规模增加。这些大数据通过学习的机制为其他所有的汽车赋予能力,也就是说这是一个怪兽。由分布在全球不同的地区的汽车个体不停地上传不同的数据,而这些数据又回报给各个个体,最终进化成为一个更加高效有用的自动驾驶汽车。

 

百度和谷歌也有类似的思路和战略,除了自行研发百度无人汽车之外,还跟不同的汽车厂商合作,输出汽车大脑的服务,对于百度和谷歌来说,这样的方式能够以更快的速度获得数据。对于这些企业来说,最快的速度获得数据永远是最高的战略。

 

虽然真正的无人驾驶可能还需要五年十年的时间,但是这个趋势已经不可逆转。未来的出租车司机、滴滴或许Uber的司机、大货车司机等都要面临职业消失的局面。无人驾驶汽车比货车司机更安全、可靠、听话、不知疲倦且容易管理。

 

工人

 

机器人取代工厂工人是必然,就像美国目前的农业人口占总人口的1%一样,未来工人也不会超过总人口的1%。


三全之前有2万多名职工,用手工包汤圆和水饺,但现在以前几千吨的汤圆水饺都由机器人完成。日本软银的孙正义早已开始布局未来,软银公司一家有超过3000万机器人,24小时不眠不休地干活,一个机器人抵好几个普通工人,目前成本仅900元,而中国的劳动力工资至少也得3000元以上。人工智能的发展将会引发产业的转移,产业将不一定在人力成本低的发展中国家发展,而可能会回流到发达国家。

 

诸如此类的案例只会越来越多。可以问问自己,自己的职业是不是处在被人工智能取代的区域?


结语

容易被取代的职业是哪些只有“硬技能”的职业,重复劳动、可预见、有明确流程和方法论的工作,而“软实力”,比如对事物之间的关联性有深入理解的,感性的,则处于相对安全的范围。但,未来不会有永久的安全区域。既然这是不可逆转的趋势,我们只能了解它,然后接纳它,最后努力成为它的一部分。比如你是产品经理,在AI时代,是不是需要学会跟科学家沟通?如果是一位父母,如何进行教育,让自己的孩子在未来二三十年的AI时代能够有机会参与?

 


 

精益地产 整理发布


关注微信公众号: 澳洲地产JennyYangRealty 

www.jyrealty.com.au 邮箱:[email protected]

JennyYang : 0415 332 338 (澳洲)130 3088 0823(中国)

地址:Lot 3, level 1, 127 Charlotte St, 

Brisbane 4000 QLD, Australia

长按或扫描二维码可识别订阅 |



收藏 已赞