在当今,每天每时每刻都有大量数据被产生和存储下来,因此急需一种角色来处理这些庞大、凌乱的数据,数据科学专业人员就成为了十分紧缺的职业角色。
澳洲的数据科学课程一直保持着国际前列水准,吸引不少留学生的目光。
以下是最新QS排名中澳洲大学Data Science专业的排名:
接下来大师兄给大家介绍一下数据科学(Data Science)专业,
希望对有打算升学、转学的同学有所帮助。
注意:攻入澳洲八大名校,不是只有商科哦!
首先,Data Science的分类
分类
Predictive Analytics:通过数据预测未来可能发生的事情。
Descriptive Analytics:通过数据找出过去事件的特征和正在发生事件的趋势。
Prescriptive Analytics:通过数据找出最佳措施、取得最优化的结果。
以上三类就是数据科学的主要工作和研究内容。
有人说:不会R语言,还敢去面试投行Data analyst?毕竟要学的东西还多着呢!
Data Science这两年真是火得不要不要的!火到什么程度?
火到基本每个人都想往这个方向转,因为涉及的方向众多,不同领域和行业以及公司个体之间的侧重都不相同,
所以学CS(computer science)的想转,
学BA的(business analytics)有理由转,
本身学数学、应用数学、统计的也有逻辑转,
甚至商科也有大把的年轻头脑想扎进coursera学编程……
那关于Data Analyst,
你又了解多少呢?
下面大师兄就从四大Business Analyst角度出发,
给大家小科普一下。
1
Data Science主要工作内容
● 和客户交流,确定客户诉求,进而确定所需data
● Request data,需要较长时间
● Data analysis,通过建modeling实现
● Feedback request, 更新model使其更加准确
2
常用工具
● SAS/R/Python for data manipulation
● Excel/VBA/Tableau/spritfire/java for data visualization
3
薪资水平
留学人数少,人才需求大!
● 四大Business Analyst:平均薪资可以达到115,061AUD
● Data scientist国际薪资水平一般在155,441AUD左右
● LinkedIn的薪资大约在312k - 337k(AUD),这基本是行业最高薪资。
不过薪资的高低主要受公司、行业、职能等因素影响。
4
面试如何准备
● 一般来说Technical skill写在简历上就足够了,并不会在面试中问过多细节
● 如何和客户/团队协调并及时有效地沟通在面试中比较受重视,即Teamwork & Communication skill在面试阶段需要着重准备
5
未来发展/职业前景
近几年就业状态很好。虽然从去年开始有人质疑data science是非能够创造的真正价值,但是从长远角度来看前景很棒。因为这个工作是在用最新的方法解决从前无法解决的问题,走在行业的前端,是个非常revolutionary、非常酷的工作!
未来的发展路线:
● Technical track: BA—Enterprise IT—Architect—CS
● Business track: Manipulate data with excel—展现data—tell a story with data based business goal (也正是各大咨询公司看中的一点)
每天花大量时间来编程,分析控制面板上的数据,获得相关信息,如果你对这样的工作感兴趣,那么你可能就适合干这一行。常常会在业余时间里编写程序,分析数据,而他们这样做只是为了自娱自乐。
职业前景
数据科学专业毕业生将具备商业技能、技术能力和数学/统计学方面的技能,这些技能在诸多研究和工业领域必不可少,并且越发抢手。可选择的职业有:
• 信息技术和通信
• 科学研究和教育
• 健康和医疗行业
• 商业和金融服务
• 销售和营销
• 工程和采矿
• 气候和天气预报
• 政府
提示:入学要求以及院校申请条件,欢迎大家随时联系Monkeyking移民留学团队。
1. 你将会被扣留并驱逐出澳洲
2. 你可能需要向澳洲政府支付相关遣返费用(对你被遣送钱你自己出)
3. 三年内你将禁止进入澳洲境内!!!
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