在当今，每天每时每刻都有大量数据被产生和存储下来，因此急需一种角色来处理这些庞大、凌乱的数据，数据科学专业人员就成为了十分紧缺的职业角色。
澳洲的数据科学课程一直保持着国际前列水准，吸引不少留学生的目光。
以下是最新QS排名中澳洲大学Data Science专业的排名：
接下来小编给大家介绍一下数据科学（Data Science）专业，
希望对有打算升学、转学的同学有所帮助。
注意：攻入澳洲八大名校，不是只有商科哦！
首先，Data Science的分类
分类
Predictive Analytics：通过数据预测未来可能发生的事情。
Descriptive Analytics：通过数据找出过去事件的特征和正在发生事件的趋势。
Prescriptive Analytics：通过数据找出最佳措施、取得最优化的结果。
以上三类就是数据科学的主要工作和研究内容。
有人说：不会R语言，还敢去面试投行Data analyst？毕竟要学的东西还多着呢！
Data Science这两年真是火得不要不要的！火到什么程度？
火到基本每个人都想往这个方向转，因为涉及的方向众多，不同领域和行业以及公司个体之间的侧重都不相同，
所以学CS（computer science）的想转，
学BA的（business analytics）有理由转，
本身学数学、应用数学、统计的也有逻辑转，
甚至商科也有大把的年轻头脑想扎进coursera学编程……
那关于Data Analyst，
你又了解多少呢？
下面小编就从四大Business Analyst角度出发，
给大家小科普一下。
1
Data Science主要工作内容
● 和客户交流，确定客户诉求，进而确定所需data
● Request data，需要较长时间
● Data analysis，通过建modeling实现
● Feedback request, 更新model使其更加准确
2
常用工具
● SAS/R/Python for data manipulation
● Excel/VBA/Tableau/spritfire/java for data visualization
3
薪资水平
留学人数少，人才需求大！
● 四大Business Analyst：平均薪资可以达到115,061AUD
● Data scientist国际薪资水平一般在155,441AUD左右
● LinkedIn的薪资大约在312k - 337k（AUD）,这基本是行业最高薪资。
不过薪资的高低主要受公司、行业、职能等因素影响。
4
面试如何准备
● 一般来说Technical skill写在简历上就足够了，并不会在面试中问过多细节
● 如何和客户/团队协调并及时有效地沟通在面试中比较受重视，即Teamwork & Communication skill在面试阶段需要着重准备
5
未来发展/职业前景
近几年就业状态很好。虽然从去年开始有人质疑data science是非能够创造的真正价值，但是从长远角度来看前景很棒。因为这个工作是在用最新的方法解决从前无法解决的问题，走在行业的前端，是个非常revolutionary、非常酷的工作！
未来的发展路线：
● Technical track: BA—Enterprise IT—Architect—CS
● Business track: Manipulate data with excel—展现data—tell a story with data based business goal (也正是各大咨询公司看中的一点)
每天花大量时间来编程，分析控制面板上的数据，获得相关信息，如果你对这样的工作感兴趣，那么你可能就适合干这一行。常常会在业余时间里编写程序，分析数据，而他们这样做只是为了自娱自乐。
职业前景
数据科学专业毕业生将具备商业技能、技术能力和数学/统计学方面的技能，这些技能在诸多研究和工业领域必不可少，并且越发抢手。可选择的职业有：
• 信息技术和通信
• 科学研究和教育
• 健康和医疗行业
• 商业和金融服务
• 销售和营销
• 工程和采矿
• 气候和天气预报
• 政府
提示：入学要求以及院校申请条件，欢迎大家随时联系金成国际留学移民专业顾问。
<摘自网络>
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