一、学生信息
学生姓名：张同学
毕业院校：美本
本科专业：统计专业，辅修数学和计算机
申请成绩：GPA 4.0，免托福，GRE 320+
录取院校：康奈尔大学数据分析硕士录取
服务团队：孙革洪(项目负责人)、杨钧尧(文书顾问)、路美丽(咨询顾问)
二、案例分析
【申请过程】
张同学可以说是一位“学霸”级别的客户，美国本科，好的学术背景，具有竞争力的GPA、GRE，如此完美的硬件条件让他对申请的目标院校期待很高，TOP30的院校是必须的。张同学出于对将来就业情况的考虑，打算申请目前非常火的数据分析专业，显而易见，这是要跨专业申请。好在张同学大学期间辅修了数学和计算机两个专业，这样一来，他在学术背景方面就不存在短板。
就张同学的基本情况而言，理论上具备了申请美国任意一所大学的条件。然而，不同专业对于学生的期望是不同的，不同学校的专业课程设置侧重点也是不一样的。比如，麻省理工(MIT)的数据分析专业主要针对数学/工程背景希望转商科的学生开设。除了强大的数理背景外还需要实习经历，要求三封推荐信中至少有一封是来自业界人士。而程同学虽然具有竞争力的成绩，但是在实习经历方面有所欠缺，并且学生本人也不愿意申请商学院的项目。在满足学生要求的基础上，我们选择了哈佛大学、哥伦比亚大学、芝加哥大学、康奈尔大学、卡内基梅隆大学、南加州大学、纽约大学等作为我们主要的申请目标。
张同学对自己的专业方向非常确定，作为这样的一个高端申请，文书材料中没有泛泛地谈学生对于该专业的热爱及具备的相关背景，而是深入到学生选择这个专业方向的理由，后期的详细学习计划，以及对自己的职业规划。
申请是在11月份递交的，在递交材料后我们向每一所申请的学校邮件确认申请材料是否齐全。在保证材料顺利到达学校的同时，我们也密切关注着学校的动向。在经历了两个多月的焦急等待后，张同学收到了康奈尔大学发来的录取通知。知道消息的这一刻，张同学高兴地跟个孩子一样，而我们也同样高兴将这位“学霸”送到了“神级”的学术殿堂-康奈尔大学读数据分析硕士。
【康奈尔大学数据分析硕士项目介绍】
康奈尔大学的数据分析专业开设在运筹和信息工程学院下，和其应用运筹学，金融工程，信息技术，工业工程以及战略运营均属于工程硕士项目下的分支专业。数据分析方向着重于理论和工具结合通过数据分析来做更好的决策。
该项目需要修读30学时，需完成一课程设计。该项目需要申请者在本科阶段修过案例分析，运筹学I:最优化，线性最优化或最优化II或金融优化建模，工程概率轮和统计II，仿真建模与分析以及随机过程等课程。
申请时对托福有单项的要求，如下：写作20，听力15，阅读20，口语22，托福总分要求100以上。
【数据分析专业在美国的就业情况】
在美国，商业数据分析作为商业和技术人员之间的桥梁，是一个相对独立和成熟的职业。该专业在IT项目中负责发掘、分析、传达和确认客户需求。它需要了解有关业务上的各种问题并发现新的机会，搭建业务和IT人员之间的沟通桥梁，并推荐问题的解决方案以实现组织的目标。这其中还包括参与系统的设计和测试，以及各种协调工作。目前在美国就业前景非常好。
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