一、专业介绍

BA是近年来才如雨后春笋般冒出来的专业，5年前还很少看到这个专业。像UT-Austin,Rochester, MSU, GWU等学校，都是近一两年才开设的。究其原因，主要是越来越多公司，尤其是科技公司，如国外的Google, Facebook, Twitter等，国内的腾讯、百度、阿里巴巴、新浪等，越来越重视数据的收集与分析。在这些科技巨头眼中，世界已经进入大数据（BigData）时代。从这种情况我们可以知得，BA这个专业还很新，但发展会很快，相信还会有越来越多学校开设这个专业，就业前景也会被看好。

商业数据分析专业，它主要是以商业知识为基础，数理编程为手段，从数据分析出发，以决策优化来创造价值的新兴专业，不同于传统的商业分析（Business Analysis）。

Business Analysis属于传统商科，一般设在MBA下面，主要是分析整个公司的运营流程、开展的业务等方面，偏向于案例分析，以简单的数据分析为辅助。

Business Analytics则是一门新兴学科，核心是数据挖掘和数据分析，与现在的互联网及大数据（BigData）相联，主要是利用高深的技术、模型和算法进行数据挖掘和商业分析，服务的公司都是像IBM、Google、百度、腾讯、阿里这样的互联网公司。

从专业名称来看，大部分学校都是叫MS BA，有些直接叫MSAnalytics，还有些叫MS inPredictive Analytics。从设置的院系来看，这个专业多数设置在商学院下，如UT-Austin, Rochester, MSU, GWU等；有些设置在工程学院下Northwestern；也有设置在信息学院下的，如CMU。设置在工程学院及信息学院下的项目，对数学背景和计算机背景要求高很多。

BA硕士绝大多数都是以就业为导向的，从贴合就业实际的Big Data-analytical work角度来培养学生。

二、专业开设情况

到目前为止美国大学前200开设BA专业的学校也就不到50所，前50的学校中有19所左右。不过相信这个数目应该还会增加，因为随着申请的人越来越多，开设这个专业的学校也大有增加之势。

有BA专业的学校是：

开在商学院下：

1. University of Minnesota-Carlson schoolof management  Master of Science inBusiness Analytics    

2.George Washington University                 Master of Science in BusinessAnalytics      

3.Rutgers University                    MBS in Analytics  

4.Southern Methodist University                 Master of Science in BusinessAnalytics      

5.Universityof Texas at Austin                   Masterof Science in Business and Analytics

6.Rensselaer Polytechnic Institute                Master of Science in BusinessAnalytics      

7.University of Rochester                  Master of Science inBusiness Analytics      

8.University of Maryland                    Master of Science inBusiness for Marketing Analytics      

9.Texas A&M University                     Master of Science inAnalytics            

10. University of Southern  California                 Masterof Science in Business Analytics      

11. New York University                     Master of Science inBusiness Analytics        Partime

等等  一共29所

开在非商学院下：

1.New York University                Master of Science in DataScience

2.North Carolina State University               Master of Science in Analytics     

3. Carnegie Mellon University                    Master of InformationSystems Management (MISM) degree with a Business Intelligence and DataAnalytics (BIDA) concentration                         

4.Carnegie Mellon University                     Master of ComputationalData Science 

5.Columbia University                

Master of Science in Operations research-BusinessAnalytics track    

Master of Science in Applied Analytics

6. Cornell University                   Master of Engineering-TheData Analytics Concentration   

7. Northwestern University                  Master of Science in Analytics     

8. University of Virginia                     Master of Science in DataScience

9. University of Maryland University College                    Master of Science in DataAnalytics

等等  一共17所 

关于每个学校具体的课程特点以及录取特点，后期会给学生指导。

二、BA主要学习课程

1.德克萨斯大学奥斯汀分校

商业分析项目开在商学院信息、风险和运营管理系下面。该项目时长为1年，并且属于STEM项目，因此学生毕业之后可获得最长29个月的实习时间。该项目与很多大企业有合作，比如沃尔玛和德勤，很多学生毕业之后都有机会直接进入这些合作的企业。

必修课程为

Data Analytics Programming

Optimization and Decision Analysis

Financial Management

Introduction to Data Management

Introduction to Business Data Analytics

Advanced Data Analytics I: PredictiveModeling

Advanced Data Analytics II: UnsupervisedLearning and Time Series

Business Intelligence Capstone

申请要求GPA为3.0以上，并且有数学和计量学专业背景以及很强的沟通和创新能力。下面再来看一下该项目2015年的classprofile：

班级人数：53

平均GPA：3.58

平均GMAT成绩：710

平均托福成绩：107

国际学生占比35%

无工作经验学生占比45%，有工作经验学生占比55%平均有2.8年的工作经验。

从2015年的数据，我们可以看出该项目对分数要求还是比较高的，建议学生GMAT考到710+，托福106左右，GPA至少最好能到3.6。最好积累半年左右实习经验~另外一定要在成绩已经都考出来的前提下去申请，该项目不接受不完整申请，也基本不接受update成绩。

2.南加州大学

南加州大学的BA项目也开在商学院下，不过与UTA不同的是该项目秋季入学，学习时长为1年半。

必修课程为：

Business Analytics

Applied Modern Statistical Learning Methods

Statistical Computing and DataVisualization

The Analytics Edge：Data，Models，and EffectiveDecisions

Data Analytics Driven Dynamic Strategy&Execution

Foundations of Data Management

申请要求：托福要求至少100分以上，单项不能低于20，GMAT和GRE成绩都可以接受，并且没有最低分数线要求。该项目Prefer有几年工作经验的申请者，但是不做强制要求。

南加州大学因为地处洛杉矶，地理位置非常优越，再加上综排专排都非常不错，吸引了大批中国学生申请，竞争很激烈。想入读该校的BA项目，建议早点准备，不仅要在10月1号前把GMAT成绩和托福成绩考到700、100+的水平，也要保证选校专业课不能落下，GPA至少达到3.5以上。另外最好利用大一大二大三寒暑假假以及大四参加专业相关实习，积累一定的工作经验，虽然学校明确说了不强制要求有工作经验，但如果没有的话，就是申请者的一个短处。

3.卡耐基梅隆大学

卡耐基梅陇大学的BA项目开在信息管理学院下面，名称为Business Intelligence& Data Analytics。该项目时长为16个月(如果有3年以上工作经验的话，可以直接申请一年的项目)，课程主要包括商业和科技课程，为以后想从事信息系统管理的申请者提供扎实的专业知识。

必修课程包括

Database Management

Object Oriented Programming in Java

Professional Speaking

Organizational Design & Implementation

Statistics for IT Management

Distribution Systems

Economic Analysis

Professional Writing

Accounting and Finance Foundations

Digital Transformation

Decision Making Under Uncertainty

核心课程为DataMining，DataWarehousing，Applied DataScience等

该项目除了课堂上的学习之外，还为学生提供了很多真实的Project，学生可组队去做，这有利于学生把所学的知识运用到实践中来。另外学生还为学生提供暑期实习，实习不算学分，但是会在期末成绩单上显示成绩，因此实习也得格外重视。

要申请该项目，GPA最好能上3.7，因为今年该项目的录取者75%的学生GPA都在3.74以上。GRE成绩和GMAT成绩都可以接受，GRE数学至少160以上，最好能到167以上(对于中国学生还是比较简单的)，50%的学生GMAT成绩在650-720之间，25%的学生GMAT在720以上(争取做那25%的人吧)。申请截止日期为1月10号。所有被录取的学生在开学之前，都要完成一门编程基础课。

四、专业背景要求

就读BA专业硕士的学生将学习应用统计学、应用数学、计算机、优化选择、客户行为学、风险管理、运筹学和决策理论等课程。因此，这个专业对申请者的数学和计算机背景要求较高，大部分学校要求数学、统计、计算机、预测类等前提课程，建议申请者及时学习这些课程。

大部分学校没有给出明确的本科申请背景，也有部分学校强调，喜欢招生来自数学、计算机、统计、工程、经济学和金融等领域定量分析能力强的学生，如旧金山大学。总体来看，来自任何背景的学生均可以申请此专业，但数理能力强的学生在申请过程中更有优势。申请分析类硕士的本科生大多来自科学类；工程类或商科类专业。

例如：

UIUC（非商学院下）：The prerequisites for the program include calculus throughmultivariable calculus, linear algebra and an introduction to mathematicalstatistics and probability. Students in this program should also have priorexposure to computing using business software, statistical software such as SASor SPSS, and an interactive programming environment such as C,  R or Matlab.

要求修过微积分的课程（变量微积分、线性代数、数学统计和概率）、接触过统计分析软件SPS SPSS，熟悉商业数学软件Matlab等。

GIT（非商学院下）：All applicants are expected to have basic background in mathematics(at least one college-level course in calculus, probability, and statistics)and computing (at least one college-level course or equivalent knowledge incomputer programming using a high-level language like C, C++, Java, Python,FORTRAN, etc.)

要求有一定的数学基础（至少修过一门大学级别的微积分、概率论、统计学），计算机基础（计算机编程语言）

UTA（商学院下）：Mathematicalaptitude and quantitative and/or technical training in coursework

Strong communication skills and motivation

Our program is open to applicants from any major. We do stronglyrecommend that applicants have completed coursework in Calculus, Statistics andProbability before they join the program.

We do not have a programming requirement for applicants, but we dostrongly recommend that students admitted to the program without programmingexperience study on their own and come prepared for programming boot camp atorientation. Python is a good place to start.

一般商学院下的BA，对数学和计算机的理工背景要求就没有那么严格，具体见如上。

五、专业就业前景

商业分析专业最大惊喜在于它是一个商科背景的STEM项目，在大多数开设商业分析项目的学校都明确指出“this is a STEM designated program”。这就意味着毕业生将拥有更长的OPT时间，这对于那些毕业后想在美国实习工作并最终有一席立足之地的学生来说，无疑提供了很大的方便，而抽中H1B签证的机率也随着OPT的延长增加了很多。

BA的就业方向主要是当数据分析师和程序设计师。在不同行业中专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测。虽然这是一个较新的专业，但却有很好的就业前景。在大数据时代，很多行业都需要擅长挖掘和分析数据的人，例如IT、互联网、游戏、通信、金融、医药、咨询、零售等，因此BA的毕业生都比较抢手，而且薪资水平也较高。

欢迎关注微信号：美国留学DIY助手

每日精彩与你共享！