人类与机器人相比，创造力、融合力、应变力、感知力是人类的独特优势，也该是我们培养孩子的重要特质，如果能学会运用人工智能、并用人性之美进行决策和修正，则为孩子在未来的竞争中提升了附加值。在变幻莫测的未来，我们更需要培养孩子对于主动学习知识、探寻未知的动力和热情，不要让简单重复的习题湮没孩子天生的对世界蓬勃的好奇心和探索精神。

事实上，自从阿尔法狗战胜李世石之后，我们是否思考过：如果以阿尔法狗为代表的人工智能技术日趋成熟、前景无限，我们在培养孩子的学习的侧重点时是否也要有所改变？未来如果人工智能成为时代发展的重要趋势之一，什么才是有价值的？我们对孩子的教育该侧重于哪些方面，才能让孩子获得竞争中更多的“附加值”？

我们先从阿尔法狗的特性看起。阿尔法狗的创造者哈萨比斯从人类大脑的神经网络中汲取灵感，期望打造出多种用途且可以自主学习的人工智能机器。

注意这里的“多种用途”和“自主学习”两个词语。“多种用途”的意义在于，也许未来阿尔法狗不仅可以战胜围棋顶尖棋手，还可以下其他所有棋，甚至可以去做投资等其他事情，而这都基于他的神经网式的“自主学习”。要知道，目前人工智能技术就已经可以应用在很多领域了，例如我们经常接触的siri等语音助手、无人机、量化投资等等。

如果连目前“含金量”极高的基金经理在人工智能的挑战下都面临失业的危险，那么，我们是该想想，去发展哪些新的技能了。

从经济学的角度来看，这就涉及到“稀缺性”的问题了。经济学核心内容之一就是资源稀缺性的问题，需要解决的是面对稀缺的资源如何进行更合理的分配。这也可以推理出来，越是稀缺的资源，附加值越高，人们越会为此买单。

因此，我们接下来就要探讨，在人工智能时代，什么是丰富的，什么又是稀缺的？谷歌母公司Alphabet的执行董事长埃里克·施密特说：“毫无疑问，人工智能将会变得无处不在。那些按部就班地做着重复工作的人可能会被取代。”

1、创造力

哈萨比斯自己就时常将“创造力”挂在嘴边，他认为尽管自己所接受的是正统科学教育，但他的本质却更贴合于“创意和直觉”的范畴。人工智能也许可以海量处理数据、不断自我学习，但人类许多从零到有的发明则凝聚着人类的智慧之光，例如文字、度量衡等等，这种创造力人工智能暂时难以企及。The best way to predict future is to invent it. 预测未来的最好方式，就是去创造它。

2、跨学科交融的能力

在谈到DeepMind公司成功的原因时，哈萨比斯认为最关键的是各种思想的融汇：一群擅长多个科学领域的博学多才者，他们可以快速找出不同领域的交汇点，并以客观的方式识别出各学科之间的连接方式，在这种模式的驱动下，不可思议的结果往往会应运而生。

跨学科的交融其实也算是创造力培养的一种途径。我们可以鼓励孩子涉猎不同的专业，并寻求不同领域的链接。

3、灵活性和应变能力

还记得去年的人机大战吗？李世石之所以能在第四盘棋局中获得胜利，离不开在他在前几局中的不断调整策略，并成功找到弱点。与此同时，阿尔法狗却没有办法在短时间内做任何调整，因为机器学习需要庞大的数据和漫长的训练时间。所以，人的应变能力仍是一种相对优势。

4、艺术感知力

人工智能可以用精妙的笔触画出一副印象派的画作，但它可能难以开创一种新的画派，给人更深层次的艺术享受，并推动人类艺术史的进步。

现在非常多的孩子参加各种兴趣班、培养各种艺术特长，在训练技巧的同时，提升艺术的感知力、学会欣赏艺术之美也是一项必修课。

5、对人自身的探索

像阿尔法狗这样多种用途自我学习的人工智能，其灵感来源于人类的大脑。但实际上，大脑只是人类这架精密高深无比的“机器”的一部分，关于人本身甚至大脑本身，人类所知仍是有限，还有很多值得我们探索的东西，而探索得来的新成绩，运用在人工智能中会取得更大的进步。

对于人类自身的不断探索，我们需要借助人工智能的帮助，但主导性还在人类自身。具体到孩子的教育上，那就是鼓励孩子始终怀有一颗探索之心。

6、学会运用人工智能

从另一个层面看，看起来高大上的人工智能和远古的石斧、近代的纺织机并无本质区别：他们都是人类创造发明的工具，而工具的目的，就是供人利用并解放人的生产力。我们需要让孩子明白，为了踩在时代的浪尖，我们需要学习如何将人工智能更好地应用到学习、生活、工作中，甚至是如何研发人工智能，让其不断升级、给人类带来更多福祉。

7、坚持人性之美和修正

在人工智能的世界里，是否既有难以想象的炫目魔法，也有类似伏地魔一般的潜在威胁？比如有围棋评论员就说，阿尔法狗下棋时追求的不是最优的下法，而是追求在它看来胜率最高的下法。

对于人类而言，所谓的“最优”不仅包括结果，也包括过程的正义以及社会的公平，这是否会存在人工智能的考量之中？若不是，如何用人性去进行人工智能的纠错？也许这个问题有些形而上，但对于孩子教育而言，确实是不可忽视孩子的品性的培养。