统计学(statistics)是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化分析、总结，做出推断和预测，为相关决策提供依据和参考。它被广泛的应用在各门学科之上，从物理、社会科学到人文科学，甚至被用在工商业及政府的情报决策之上。随着数字化进程不断加快，人们越来越多地希望能够从大量的数据中总结出一些经验规律从而为未来的决策提供一些依据。统计学专业不仅仅只是统计数字，而是包含了调查、收集、分析、预测等，应用的范围十分广泛。

滑铁卢大学（University of Waterloo）的精算是该校最突出的专业之一。该校在加拿大的综合类学校中排名第二。其位于安大略省的滑铁卢市，地理位置优越，就业前景极好，为众多学子所向往的名校。

今天，我们来了解一下该校的统计学硕士项目。

专业：Statistics

学制：1-2年

学位：Master of Mathematics (MMath) in Statistics

院系：Department of Statistics and Actuarial Science；Faculty of Mathematics

1、Computational Statistics 计算统计学

2、Finance金融

3、Industrial Statistics 工业统计学

4、Probability概率论

5、Statistical Theory and Methods统计理论和方法

第一种：Thesis option:

至少完成4门课，且平均成绩不低于70%，最后完成毕业论文和毕业答辩。

第二种：Master's Research Paper option:

至少完成7门课，且平均成绩不低于70%，

最后完成Graduate Skills Workshop 和a research paper。

第三种：Coursework option:

至少完成8门课，且平均成绩不低于70%.

Required core courses:

🔹STAT 847 Exploratory data analysis

🔹CS 631 Data-Intensive Distributed Analytics

1 of the following required breadth courses:

🔹STAT 841 Statistical Learning: Classification

🔹STAT 842 Data Visualization

🔹STAT 844 Statistical Learning: Function estimation

4 elective courses from the following list:

🔹STAT 840 Computational Inference

🔹STAT 841 Statistical Learning: Classification

🔹STAT 842 Data Visualization

🔹STAT 844 Statistical Learning: Function estimation

🔹STAT 946 Topics in Probability and Statistics

🔹CS 638 Principles of Data Management and Use

🔹CS 648 Database Systems Implementation

🔹CS 654 Distributed Systems

🔹CS 658 Computer Security and Privacy

🔹CS 680 Introduction to Machine Learning

🔹CS 685 Machine Learning Theory: Statistical and Computational Foundations

🔹CS 686 Introduction to Artificial Intelligence

🔹CS 740 Database Engineering

🔹CS 741 Parallel and Distributed Database Systems

🔹CS 743 Principles of Database Management and Use

🔹CS 786 Probabilistic Inference and Machine Learning

🔹CS 798 Advanced Research Topics

🔹CS 848 Advanced Topics in Databases

🔹CS 856 Advanced Topics in Distributed Computing

🔹CS 858 Advanced Topics in Cryptography, Security and Privacy

🔹CS 870 Advanced Topics in Scientific Computing

🔹CS 886 Advanced Topics in Artificial Intelligence

GPA最低要求：78%（加拿大当地的分数标准）

语言要求：托福90（写作、口语不低于25），雅思7.0（写作、口语不低于6.5）

GRE成绩：不需要

该校只提供9月入学季，2月1号申请截止，包括所有的文书材料和语言成绩。