一年一度的澳网冠军争夺赛已经结束，但小德（德约科维奇）、纳达尔等优秀选手的比赛，费德勒的夺冠，都让澳网看点十足！

（图片来自：https://www.sbs.com.au/）

喜欢看球赛的球迷肯定对这些名词不陌生：一发、二发进球率，制胜分，受迫性/非受迫性失误等等。但是，这些真的就能告诉你整场比赛的情况吗？

事实上，许多数据和运动专家则不这么认为。也因此，由维多利亚大学（以下简称“VU”）与澳大利亚网球协会（Tennis Australia）相关专家合作，共同组成的“比赛分析小组”（Game Insight Group，以下简称“GIG”）便深入研究了这些球员的赛场表现，设计了一系列更能反映真实比赛情况的数据统计体系。

那么，接下来，大家一起来简单看一看，更为科学的研究是怎么说的！

根据维多利亚大学体育科学家、GIG成员Domain Farrow教授表示：“这些比分只是被裁判计入到他的电脑中而已。如果你仔细看一下这些数据，其实并不能告诉你是谁赢了比赛或者为什么他赢了比赛。

就像去年，卫冕冠军德约科维奇在第二轮的比赛中败给当时总体得分情况远逊于他的、世界排名第117的丹尼斯·伊斯托明，就让很多球友始料未及。

从传统的数据上来说，小德的比赛数据显然更好，包括他的一发进球率和回发球进球率其实都远高于伊斯托明，而且，他整场比赛的得分也高于伊斯托明。

但是他还是输了。

（图片来自：https://amp-abc-net-au.cdn.ampproject.org/c/amp.abc.net.au/article/9329322）

所以，现在所做的是，不仅仅只考虑到眼前传统的那些数据，同时，还要着眼于历史数据，尽可能多地搜集一切我们所能获得的数据，主要是由鹰眼系统获取的数据来进行一个基于大数据体系的分析。

更具体而言，建立了以下这些数据指标：

一般而言，大家都会根据选手的排名——职业男子网球协会（ATP）的排名来预测谁会成为最后的冠军。具体而言，职业男子网球协会（ATP）的排名主要是基于选手巡回赛的结果得出的个人积分，与对手的排名无关。

但是，研究则是采用Elo排名系统（Elo rating system），这一排名会将对手的排名因素考虑进去。比如，选手打败了排名世界第三的对手远比于他打败了排名世界200位的对手要更有价值。

同时，Elo排名也会考虑比赛的场地，选手在不同的场地，如草地、红土、硬地和地毯等地的表现都会对排名产生影响。

研究会从数学的角度考虑比赛中的每一分，而对于赛点这样比较重要的分数而言，我们会给予最高的权重。

也由此，可以根据球员在面对这些关键时刻时的表现来评估他们不同的抗压能力，从而更为准确地预测冠军人选。

选手效率值衡量了比赛中球员的努力程度，他们的体力对抗程度。它强调的是选手在比赛中的总计路程、速度，加速和方向变化等数据。

无论是哪位网球选手，即使是看起来像“超人”的选手，都有自己的体力上限，即最大的效率值。如果在比赛后期，球员已经开始超越自己的极限，那么这往往不是意味着他已经开始超常发挥了，就是将在极度疲劳下奔溃。

Farrow教授表示，这个数值对于前期的训练、比赛准备和评估比赛形式非常有用。

除了体力外，网球运动员还必须具备快速思考与做出决定的能力。简单来说就是一些球员在底线之外打球，所以即使他们球速很快，但还是需要一定的时间球才会落地。相反，如果一些球员即使球速慢，但是他们在离网更近的地方接球，球落地所需要的时间其实与之前是相同的。

Farrow教授表示，也因此，在离网更近的地方打球是一种更为有效的方式，能为自己争取更多时间。费德勒就是一个很好的例子。

怎么样，是不是觉得体育科学是一门很神奇的学科？！其实，一直以来，体育相关专业都是VU的优势专业，并且，一直与行业保持了非常紧密的合作关系。

不仅是上文提到的澳大利亚网球协会（Tennis Australia），VU更是与皇家马德里足球俱乐部（Real Madrid Foundation），西部斗牛犬俱乐部（ Western Bulldog），澳大利亚游泳协会（Swimming Australia）等多个组织和机构拥有合作关系。