澳州内政部之前总是不厌其烦地说,面对未来几年日益增加的大量签证申请,最好的解决办法不是多招人手,而是通过科技和技术的提高来简化整个签证程序,提高审理的效率。
So,内政部日前又“心生一计”,想通过人工智能和机器学习(machine learning)来识别签证申请中的问题。他们在上周向市场了解是否有什么高科技和“神技能包”可以减少签证申请审理的人工评估,并最终实现全自动化评估。
这并不是内政部第一次询问自动化技术实现的可能性,也不会是最后一次,这都是政府全方位改革签证系统的其中一部分,他们把目前所有的业务分为八大板块。这次针对的是临时签证的审理和较长期、更复杂的签证。
现在呢,大部分的签证都是人工审理再配备一些辅助的技术,虽然内政部近一两年来不断地鼓励网上递交,但是还有相当一部分是纸质版的申请。由初步评估到审核再到作出下签/拒签的决定,每年要花费数亿元的成本。
在未来十年,随着签证和公民申请每年以50%的速度增加,最终预估达到1300万个的情况,维持现在的审理程序显然是不现实的。内政部希望通过三步的提高,从而大大简化和加快整个审理程序,这三个步分别是提高业务流程服务、增加支持技术(如机器自动化处理和分析)和引入革命性新技术,如人工智能和机器学习(machine learning)
人工智能和机器学习(machine learning)这类高级新技术,他们希望在2019年12月能够实现,投入使用到签证审理中。
搞这么多事,其实最后的目的就是自动化处理大多数风险低的申请,让人工审理把注意力集中在高风险的申请中。此前曾经有预估,未来所有签证申请中,达到90%都由自动化平台来决定。
感觉有了这么多高大上技术的帮助,是可以加快审理速度,只是希望自动化后,签证审理结果不会更加迷。。。
素材来源于itnews
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