富婆固然好，数量实在少。 要想发家致富，关键还是要靠自己努力打拼啊。

为了毕业后高薪，不少同学大学就学时会选择金融类专业，做未来的华尔街狼。但是今天，小时就要告诉大家，“高薪皇朝”已经改朝换代啦！比起金融专业，商业分析专业才是 “当红炸子鸡”。

这个专业在互联网，金融，零售，媒体广告，以及交通旅游等行业应用得风生水起；

这个专业毕业后平均薪资20-30万美金/年（约等于136万~204万人民币），就业前景可谓相当不错，美国最新统计就业率高达95%，而且作为STEM 中的一员，对于毕业后想在美国实习工作并最终有一席立足之地的学生来说，无疑提供极大便利。

今天我们来聊这个--不论在中国，还是美国，都需求火爆的专业方向：商业分析（Business Analystics）。

这个专业到底学什么呢？

说到这，我们要先了解下Business analytics专业的出现的原因。2007年，互联网大数据的出现导致企业经营之前所用的Excel直接瘫痪。

互联网“大数据”是耦合了各种载体产生的数据汇整在一起形成的。

它既不是统计人擅长的一些有目的性取样的显著性结果实验——很多时候这些数据都只是一些散乱无章的流水。

它也不是传统business analysis 擅长的案例分析——因为这些数据之间没有什么因果关系。Business analysis不懂编程，不懂如何能提取到他们所想要的数据。

它更不是计算机人擅长的有计划有明确需求的软件编程——编程软件充其量可以帮忙把一部分数据提取出来，但又不具备辅助做预测和商业分析的技能。

这样就催生了一个需要一个集以上三个领域知识的交叉人才培养计划----也就是Business Analystics.（以下简称BA）

Business analystics的学习内容主要包含三个方面的有机结合：商务、统计、计算机。

首先通过对全部数据进行不同角度的展示（在BA里叫做描述性分析），以便获取商业契机。

然后通过分析和挖掘数据之间的相互关系，进行统计建模以及机器学习，预测未知的情况（BA里叫做预测分析）。

最终，利用建模进行决策分析，得出一个最优化的决策报告给老板（BA里叫做决策分析）。

所以，这个专业的课程一般涵盖三大类：

统计（统计，时间序列分析，机器学习，大数据分析）+  计算机（数据库管理，建模，机器学习）+ 商科（商业分析，决策分析，优化等）

综上，商业分析是一个以商业知识为基础，以编程为手段，从数据分析出发，以决策优化来创造价值的分析专业。

美国商业分析硕士项目

总体来说，教学内容接近Business Analytics的范畴的项目的名称有如下几个大类：

(1) Business Analytics 

(2) Analytics

(3) Data Science

(4) 其他：Management Information Systems/ Management Science and Engineering/ Industrial Engineering and Operation Researches

商业分析项目学位类型有以下三种：

Master of Science in Analytics(MSA)

Master of Science in Business Analytics(MSBA)

Master of Science in Data Science(MSDS)

Master of Science in Analytics(MSA)  

分析理学硕士

一般在理学院或工程学院下开设。

开设学校有：

哥伦比亚大学(M.S. in Applied Analytics)、

芝加哥大学（M.S. in Analytics）、

西北大学(M.S. in Analytics)、 

约翰霍普金斯大学(M.S. in Government Analytics)、 

乔治城大学(M.S. in Analytics)、 

布兰迪斯大学(M.S. in Government Analytics)，

乔治亚理工大学Master of Science in Analytics（MSA）， 

北卡州立大学(MSA)等。

这个学位课程是一个交叉学科，旨在用真实数据为实际问题找到真正的解决方案，偏职业发展型， 是综合了应用数学、统计、计算机和各种商业定律的新兴专业 。

北卡州立大学(NCSU)于2007年最早开设此项目。

其课程设置sample见下图NCSU的MSA：

图片来源：北卡州立大学(NCSU)官网

2

Analytics(MSBA) 商业分析理学硕士

商学院新项目，有的学校是商学院和其他系科联合形式的授课。此学位课程数理类的课程相对MSA 要少一些，但应用性更强，学费贵一般都每年7万刀以上。一般一年内完成课程。有带实习的则会延长至15个月或者17个月。

开设学校有：

德州奥斯汀（提BA都知道的女神校），

罗切斯特大学、密歇根州立大学，德雷塞尔大学，福特汉姆， 乔治华盛顿大学，纽约大学，华盛顿圣路易斯大学，南加大，明尼苏达大学等。

这些有名的商学院大都开设了MSBA课程。（下图为罗切斯特的MSBA课程样本）

选修： Choose 2 Electives:

Advanced Business Modeling，Big Data，Supply Chain Analytics

Pricing Analytics，Advanced Marketing Analytics

图片来源：罗彻斯特大学官网

3

Master of Science in 

Data Science(MSDS)数据科学理学硕士

兴起于2013年，课程设置非常接近分析硕士，美国高校开设在单独的研究所或是工程学院，一般也是一年制的课程。适合有较强的数学，计算机，工科或经济学背景的学生。有些学校比如USF南佛罗里达大学会有required 的Practicum ，让学生每个礼拜去合作公司工作一到两天，实践所学的知识。

开设学校有：

旧金山大学的College of Arts and Sciences（大众女神校之一，2018年由M.S. in Analytics改名为M.S. in Data Science）。

哥伦比亚大学、纽约大学Center for Data Science的，伍斯特理工的Arts and Sciences,还有罗切斯特的 School of Arts and Sciences,约翰霍普金斯的Whiting School of Engineering，东北大学的College of Computer and Information Science，布朗大学的 Data Science Initiative,，甚至哈佛的Institute for Applied Computational Science，都开设了 Data Science硕士。

课程设置sample：（USF）

数据来源：USF南佛罗里达大学官网

到这我想说的是：

1.    从 07 年开始在美国开设第一个 商业分析项目，至今已有大概 130 所学校开设，而且Top 100内的学校目前几乎都开设了这个方向的硕士项目。（但也要注意有些是parttime项目，有个别不对国际生开放的。）

图片来源：北卡州立大学(NCSU)官网

2. 选学校不要只看排名。选校应该根据不同学校的课程的特点与自己的学习目标匹配度来选择。

BA项目申请要求

1

硬件：GPA，TOEFL，GRE／GMAT

这个专业近几年太热门，竞争也很激烈了。所以硬件要求都越来越高。

GRE/GMAT：一般项目如果开设在商学院下面的可以接受GMAT和GRE；如果是开设在工程学院或者理学院下面的接受GRE，建议在申请时，具体查看学校的要求。

TOEFL: 一般TOP50的学校托福要求100+， 

GPA ：一般建议3.5+；

2

申请背景

知道这个专业产生的原因就不难理解BA 申请要求的背景是很灵活的。但由于各学校的项目侧重点不同。 选学校项目的时候一定要认真分析，谨慎选择。   有的项目偏技术的，一般要求数学，统计，计算机学习背景，要求有先修课。如乔治城大学 （Master of Science in Analytics-Data Science）要求背景：需要学过多变量微积分，线性代数，统计学，计算机编程，数据结构，算法分析与设计。

有的项目虽然不要求先修课，但要求工作经验的。比如纽约大学的MSBA。

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