重磅 | 美国发布机器智能6大国家战略（附PDF下载）,卡城之窗微信公众号文章

报告主要内容

摘要：美国正在面临历史上最重要的时刻
机器智能当前的状态
对经济，社会和国家安全的影响
国家机器智能策略

在过去的五年间，机器智能（MI）的发展进程显著加快。从深度大脑AlphaGo打败围棋冠军李世乭，到全自动驾驶的汽车首次上路，这些近期的事件让我们很难估计计算机控制系统在不久的将来可以实现哪些功能。机器智能系统在企业，政府，和全球居民的日常生活中占据越来越重要的角色，而我们却刚刚意识到这场工业革命将会在我们的经济，社会以及国家安全等方面演绎的重要角色。

美国在机器智能的经济和技术上的领导地位让我们确信，这些科技对美国以及全世界都具有广泛的有利影响。其他的一些国家也已经制定了相关的国家政策来从机器智能中获利，并不断追逐美国的主导地位。为了抓住这个机会，我们不仅要对投资与机器智能的前沿科技，而且要提前对这些技术的多变性进行规划。关于机器智能的国家策略可以为美国提供一个制定政策和投资的平台，以确保机器智能的发展进程与美国的目标，规范和价值观保持一致。

这个策略应该包含两个全局的目标。第一个是通过对产品的研究与开发的长期的资金支持来促进机器智能技术的安全负责的发展，而这对于私有企业是没有吸引力的。通过这种投资，可以为机器智能时代开发更多的劳动力，为机器智能技术创造动态的商业市场，进而吸引私有企业进行创新，同时还可以主动的管理机器智能可能带来的风险和威胁。第二个目的是通过加强创新基地来巩固美国的领先地位，通过利用我们盟友的竞争优势来建立战略伙伴关系，进而领导全球的机器智能治理的发展。

机器智能当前的发展状态

自从2010年，来自互联设备的数据的激增和计算方面的改进已经为机器智能的繁荣发展创造了必要的环境。这些发展为一个新型的机器学习技术：深度学习的出现创造了条件。深度学习技术相比较于其他的机器学习更准确可靠，因此更适合商业应用。

在拥有了必要条件以后，机器智能从默默无闻中脱颖而出，站在了国际的舞台上。自从1996年，与机器智能相关的论文每年的发标量增加了九倍。而就在最近的几年，机器智能在一些领域上的表现已经达到甚至超过人类的水平，其中就包括目标检测和语音识别领域。

机器智能的优越表现并不只局限于学术界。在近五年，一些投资人在一些刚刚起步的商业的机器智能应用领域投资了不止五十亿美金。微软的研究主管Peter Lee说雇佣一位机器智能领域的高级专家与签署一位国家橄榄球联合会的四分卫的价格基本相同。美国在2012到2017年期间收购了超过50家的早期机器智能公司，而这些公司中的大部分至今为止还没有盈利，因为收购的目的是获取机器智能的思维和人才。到2021年，机器智能软件，硬件和服务将会掌控全球接近五百八十亿美金的资金。

人类和机器智能之间的互补性：

人类智能 VS 机器智能

人类智能：

来自于对外界的观察，进化以及文化等。
在新出现的嘈杂和不可预测的环境中可以表现得很好
协调工作不仅需要判断力，创造力，同情心，还需要与他人进行互动，并具有多个领域的经验。
在面对多个领域时，具有知识的转化能力和泛化能力。

机器智能：

来源于数据和算法
在与历史数据相一致的可预测环境下表现良好
在面对一个相对狭窄的领域时，可以协调自身来完成工作
能够处理问题的范围具有很强的限制（例如：一个用于语言转换的算法无法识别图像中的目标）

MI在两波浪潮中改变经济

MI的第一波经济影响已经出现。随着企业大力投资开发或购买MI技术的应用，未来5到10年内，MI对经济的影响将迅速扩大。市场竞争日益激烈的情况下，全球各地的公司纷纷投入MI研发。包括谷歌和百度等在内的科技巨头仅在2016年就为创建和部署MI花费了近300亿美元。其他行业也在大量投资。丰田和福特在2017年分别投入了10亿美元研发自动驾驶汽车。去年，全球范围内MI早期产品和服务的收入达到125亿美元，风险投资和私募股权投资超过60亿美元。GPU市场份额占全球主导地位的Nvidia，从2014年至2017年的股票表现增长超过700％。

随着企业从开发MI技术和销售支持MI的消费级产品（例如，亚马逊的Alexa和自主无人机）到将MI在企业系统中采用，下一波经济影响将发生。广泛采用MI将产生变革性影响，与20世纪90年代全球互联网的采用类似。