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在当今，无论哪个行业，每天每时每刻都有大量数据被产生和存储下来，因此急需一些角色来处理这些庞大、凌乱的数据，数据科学专业人员就成为了十分紧缺的职业角色。
Data Scientist被Harvard Business Review 评为21世纪最性感的职业之一，麦肯锡预测全球将有超过1.5个Million的空缺职位。在人工智能和金融科技大肆兴起之后，Data Science作为一切的根基，求职者们更变成了最炽手可热、千金难求的人才！
Data Science这两年真是火得不要不要的！火到什么程度？
火到基本每个人都想往这个方向转，因为涉及的方向众多，不同领域和行业以及公司个体之间的侧重都不相同：
所有学CS（computer science）的想转
学BA的（business analytics）有理由转
本身学数学、应用数学、统计的也有逻辑转
甚至商科也有大把的年轻头脑想扎进coursera学编程……
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就业率高达99%的Data火爆背后的真相是？
根据《每日电讯报》报道：在当今的大数据时代，数据科学家的需求量大，但可供应挑选的非常少，他们的薪酬是普通澳洲职员的3倍。说到底，这类供不应求的数据科学家即是兼备商务知识的数据分析师。
Data Science行业领域的从业者已被誉为“今后十年IT行业最重要的人才”了。麦肯锡等咨询大佬也适时地发出多份详细的数据行业研究报告，数据相关类的岗位需求就突破了20W。
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薪资高
根据Glassdoor的最新权威数据，数据科学家相关类岗位的平均年薪高达近13W刀！入门级Data Analyst岗位也有将近7W刀的薪资。
图片来源：Glassdoor
图片来源：Glassdoor
02
职位多
除了高薪资的吸引，看一下Seek和Jora的招聘信息，Data有多火大家就一目了然了。
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学校专业排名高
根据最新QS排名中澳洲大学Data Science专业的排名可以看出，澳洲Data Science专业还是处于世界一流水平。
大家口口相传的Data Science？这些工作又需要什么技能？咱们留学生如何入门呢？
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澳洲商科留学生如何抢搭Data这列快车？
Data Science 的职位最适合商科学生的是Data Analyst。
Data Analyst偏重于将分析和商业运用相结合，分析只是一个手段和途径，更加重要的是将分析的结果转化为切实可行且能有所成效的商业方案。其核心使命是为公司决策提供服务。
因此数据分析师的基本要求是懂企业的业务和数据，具备写报告的能力，考验的是：
数据分析水平和业务能力
沟通能力、理解能力和表达能力
类似职位的面试有些类似于，基于技术面试题基础上的咨询类型的Case Study。从分析中找到可能存在的风险，并提出解决方案比起完美的Code有时候更加重要。更加适合非技术出身的求职者。
但是同样是做Data Analyst的工作，在不同的公司，要求的技能和工作的内容会很不一样。
微软Online Service Division有跟Marketing更接近的Data Scientist，也有很多学统计或者IE出身的Applied Scientist做Randomized Controlled Experiment；
LinkedIn、Facebook的Data Scientist感觉要求Java编程技术熟练，可能学Computer Science出身的最适合；
Insurance行业招的是Predictive Modeler，他们的总体目标就是要基于数据，预测在不同客户身上收多少保险费能最大化收益、Optimize Profits，所有相关专业的它们都考虑。
所以在求职阶段，要根据自身的特长和喜好选择对应公司的Analyst Team；而在求学阶段，更要提早准备好自己的职业发展目标，去有针对性的学习Data的相关专业知识。
来源：Google
“入行听起来容易，实际操作起来难关重重”
然而，随着越来越多人加入到Data求职大军
数据分析师选对行业很重要！
先了解不同行业实际业务场景
再根据自己性格、技能水平与职业期望
才能做出适合自己的就业行业选择
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