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匠人推出的数据科学基础班旨在帮助学员在三个月的时间内从理论而实践全面提升能力，从0到1的学会数据抓取、模型构建、机器学习原理以及FinTech金融预测的基本知识，并进行实战搭建房价预测，图像识别，汇率预测与回测等APP。
文 | Kevin
编辑 | 小安
近年来越来越多的大型公司开始布局AI，Big Data领域，麦肯锡全球研究院关于大数据发展趋势的研究报告中预测，数据分析、数据挖掘、数据可视化、NLP（Natural LanguageProcessing自然语言处理）将成为未来最火热职业。根据相关研究报告，至2025年中国大数据人才缺口将达到200万，而目前中国大数据人才仅30万左右。
O'Reilly 媒体的创始人 Tim O'Reilly 列出了世界上排名前 7 位的数据科学家。、
Larry Page，谷歌 CEO。
Jeff Hammerbacher，Cloudera 的首席科学家和 DJ Patil，Greylock 风险投资公司企业家。
Sebastian Thrun，斯坦福大学教授和 Peter Norvig，谷歌数据科学家。
Elizabeth Warren，Massachusetts 州美国参议院候选人。
Todd Park，人类健康服务部门首席技术官。
Sandy Pentland，麻省理工学院教授。
Hod Lipson and Michael Schmidt，康奈尔大学计算机科学家。
数据科学的从业者被称为数据科学家。数据科学家通过精深的专业知识在某些科学学科解决复杂的数据问题。他们是“能够管理和洞察数据的人”。在 IBM 的网站上，数据科学家的角色被形容成“一半分析师，一半艺术家”。他们代表了商业或数据分析这个角色的一个进化，甚至最终蜕变成CEO。
看到这是不是很心动。但实际上，学校中所教授的知识并不足以满足这个职业的需求，市场上也少有合格的培训。匠人的数据科学基础课程由清华+墨尔本PHD设计研发，旨在帮助学员在三个月的时间内从理论而实践全面提升能力。从0到1的学会数据抓取、模型构建、机器学习原理以及FinTech基本知识，并进行实战搭建房价预测，图像识别等APP。在导师工作经验的帮助下，达到市场需要的 job-ready状态。
课程介绍
课程目标
了解澳洲数据科学行业背景，职业前景和职业发展方向
学习数据抓取和搜集，如何从网站上抓取数据并进行分析
学习AzureML以及简单预测模型的构建
学习机器学习的基本原理，应对面试中的基础问题
学习Python和SKLearn的基本概念与Backend的关联，应对面试中选择算法相关的问题
学习深度学习以及其在图像识别中的应用
掌握金融预测基本概念以及实际应用
适合人群
具有一定数学基础，希望进入数据科学领域的同学，有一定编程基础
IT相关专业，希望更深入理解数据科学的同学
对AI、数据科学感兴趣的同学
数据科学在校学生
课程亮点
全面的课程设置:理论基础 + 项目实战 + 常用工具
顶尖的导师团队:名校毕业 + 名企经验 + 全球networking资源
丰富的项目经验: 数据抓取词频分析 + Azure ML搭建房价预测APP + CNN & Fullstack搭建图像识别APP + FinTech实战汇率预测
理论基础详细剖析，帮助学生从本质理解数据科学常用算法
课程费用
早鸟价面授 $2900，早鸟价远程 $2300，原价$3200
优惠方式：分享本篇文章截屏给小花，享有$100 优惠，两人同行报名，每人优惠$250优惠，多人报名，团购更多优惠
课程时长
48小时（6*8周）
授课形式
每节课都有Recording，可终身重复听
面授+远程
小班教学（10人）
开班时间
2018年 9月底
课程安排
灵活的授课形式
本课程授课地点在布里斯班，小班教学，导师可以提供充分的学习指导。同时，每节课都有recording，便于学员课后进行复习。
对于异地或不方便参加面授课程的同学，我们还提供了非常便捷的在线学习课程。通过使用Zoom ——便捷易用交互视频软件，可以实时体验课堂教学，参与讨论。
导师介绍
课程项目介绍
项目1
CNN + Django + Angular 图像识别APP
构建基于Angular 6+、ASP.NET CORE、TensorFlow、ProtoBuf等技术的Web全栈项目。
通过这个项目你讲学习到如何写一个Angular前端App，如何搭建ASP.NET CORE的后端Web API服务，如何用ProtoBuf+Grpc进行通讯，如何用训练TensorFlow搭建和训练图像识别的深度神经网络。
项目介绍
项目1
Seek网站数据抓取与词频分析
数据抓取和搜集 - 手把手教你如何抓取Real estate和Chemistwarehouse等知名网站的数据，学会抓取Seek网站数据，并做关键词分析指导学员自身的就业。
项目2
AzureML API+前端框架搭建房价预测APP
学习用AzureML实现简单预测模型的构建 - 如何预测房价。从零开始学习AzureML图形化工具，学习AzureML在电影推荐、汇率预测、文本分析和图像分析等场景下的应用。利用AzureML 作为API简单结合前端框架（如Angular）搭建房价预测APP。
项目3
建模预测未来汇率
金融预测基本概念和简单实操，学习预测股票和汇率。 学习Fintech基础知识，学习汇率回测模型与风险评估，实战建模汇率预测。
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