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作为产品经理界修炼多年的老妖，曾经看过PS从零到精通、PHP从零基础到精通、区块链从零到精通，从零到精通的都有一个特征即带有新技术，但凡是功能型的产品在AI时代均无需从零开始。

如果是一门新的技术这项技术并没有成熟的应用于产品，且没有沉淀下来产品模块的时候，就需要我们从零开始。

本文讲从零开始启动AI赋能产品的方法，分别讲大公司、小公司创业型公司和AI赋能巧妙启动的案例。

第一段：

AI时代在大公司做产品

根据作者的实战经历，总结先讲4类公司的情况，供希望从事AI产品经理工作的同学参考，然后介绍四个步骤打造AI产品从理论到落地，最后总结AI产品经理在大公司打造牛逼AI产品的三条思维原则。

1. 四类公司

（1）科技网络背景，BAT、TMD

这一类企业AI技术基础储备较全面，AI面宽度较宽。

优点是：公司内部资源丰富，技术深且广，部门大咖较多，相互在竞争中学习。

缺点是：大公司部门间团队间利益相悖资源难以发生向心力。

期待产品经理能够从整体把控一款产品，有产品力这一类公司的产品经理最像产品经理。

（2）硬件材料背景，KDX、柔宇、华为

这一类企业早年就有自己核心的带有科技范的一款产品且能站立市场，往往需要的事是用原来的这款产品+市场，常常期待产品经理能够运用公司的已有的产品+一个大的市场。

这样一方面原来的产品能够拓展新的市场，同时能为公司开拓一个未来的市场机会。

例如：柔宇的柔性触控技术产品是柔宇已有的且在市场上有新意，柔宇新的产品期望将是用柔宇的柔性触控技术产品+新的产品创新出新的产品。

对产品经理的能力要求是：把握产品创新的边界，做出落地且市场欢迎的产品。

（3）传统服务背景，平安、招商

这一类公司出身就有较大的社会责任跟政府关系近，历史累计的数据资源、市场品牌号召力强，需要产品经理整合跨公司，跨单位的数据向着一个统一的产品体系推出一款系统稳定的产品。

可以慢不能错型的产品，需要AI产品经理有较好的学历背景和综合的项目管理能力。

（4）传统制造背景，海尔、格力

此类公司有传统的非智能类产品，在AI时代期望赶上智能化的列车，一方面帮传统的产品+上智能的芯片智能的操作系统智能的应用，另外一方面期望能够制造出新的品类且是智能产品。

期待的产品经理是异业合作异业管理的能力——因为AI产品完全内部建立不现实，不如与外部联调更快速敏捷。

2. 四个步骤

根据上述四类大公司的分析，笔者根据实际经历总结出在上述类似公司做AI产品的4个步骤：

步骤1：

输出行研报告，明确产品与市场匹配的时机

例如：柯达先有的数码技术却没有先制造出数码相机，诺基亚先有的触控屏技术制造出经典触控智能手机的确实苹果。

通过市场分析分析竞品，跨界的潜在竞品在AI时代这个是重点竞品，因为AI时代竞争对手可能不是自己行业的。制作出产业地图从而找到产品机会点，制定出MVP阶段的AI产品Featurelist。

步骤2：

输出高保真的软件产品DEMO和硬件产品手版摸型

在这一步中核心在于快速获取用户的反馈，能够在设计之初发现需求，产品经理在这个阶段，学会用讲产品场景故事结合产品原型给用户描绘将来的产品，读懂用户未来的需求撰写清晰的产品使用说明。梳理清晰的产品供应链整体业务流程。

步骤3：

验证产品可行性结论

运营规划、启动，产经理要思考运营，但不一定要做运营。

AI赋能的智能软硬件产品在这个步骤中，以产品生命周期为中心设计整体运营路径。根据CASE BY CASE 设计产品运营玩法，通过用户访谈来调整产品。

步骤4：

上市场的整体方案

在这一步骤中，AI赋能智能软硬件的产品经理协调带领团队运营沙盘做上市前的逼真模拟。

AI赋能的智能软硬件产品，即使优秀如苹果公司也会需要这种预案：

3. 三条思维原则

整体来说在大厂做AI产品经理，用AI技术赋能产品的时候需要具有如下三种思维技能。

同时也是笔者认为做牛逼产品的思维模型：

（1）什么是困难的

大厂往往拥有较丰富的资源、人才、技术和市场品牌。

做一般的产品显然在大厂难以使得产品经理立足，或者说在大厂成百上千的产品经理中凸显出来，等将来离开大厂一方面是口碑，再则主要是通过大厂的资源磨炼自己整体把握AI赋能产品的经历，锤炼产品力。

所以在大厂做产品要一直思考什么是困难的，即那些对小厂来说是难的，对竞品来说是难的，对整体市场来说需要跳一跳才能够得着的，这样出来的产品往往能够令用户获得满足感。

例如：搜狗就是一款AI赋能的智能产品，搜狗在搜狐集团旗下，王小川作为搜狗的产品经理，其就没有在搜狐的门户里面做产品文章，而是做了一款当时来说什么是困难的产品。然后继续思考什么是难得，软硬结合肯定比纯软难，所以又做出搜狗翻译宝。

如下图：

（2）什么是不同的

AI赋能产品时代，仅仅进攻难点还不行，而且有时候难得一时不一定适合批量化，在大厂做产品经理还要思索在AI技术水平相差无几的时刻怎么做到不同，即先要思考什么是不同的。

例如：英特尔、高通、英伟达都做通用型芯片，但是英伟达启动产品是从我们熟知的游戏行业启动，然后进入人工智能芯片领域的。

（3）什么是新的

新是指大厂的AI产品经理是否还在持续的学习，因为在大厂做AI产品经理工作很容易变成螺丝钉。

笔者本人在阿里巴巴工作的时候，到后期有一点想离开的原因正是因为此。

因为在阿里巴巴工作久了，生活朋友圈子工作圈子全是阿里，读的信息也是阿里，不是说不好而是相对世界的日新月异而言就显得封闭了。

实际上离开阿里后发现确实在阿里的时光是开心快乐的，但是在知识结构上是比较封闭的。

笔者踩过的坑，不希望新加入大厂的产品经理继续踩——毕竟时间是最宝贵的。

三个AI时代的思维技能是一体的：第一个别人做不到我能做到，这产品就牛了；第二个跟别人不一样才能获得用户；第三个是日新月异保持学习。

第二段：

AI时代在小公司做产品

讲完了大厂AI产品经理，难道AI赋能产品只适合大厂吗？

笔者觉得：小厂在垂直领域赋能更有机会，不要与Google、百度在通用人工智能技术领域展开竞争，而要在垂直领域建立AI应用。

在小厂构建AI赋能能力和赋能产品如下：

1. 构建AI产品经理的知识

人工智能可以赋能多行多业态，换句话说可以：AI+制造业用于产品外观检测，AI+交通运输用户交通运输，AI+健康用于医疗影像等等。

在小厂做AI产品经理不像大厂有那么多AI专家学者，但是我们依然可以构建强健落地的AI产品知识体系。

例如：AI产品经理要跟互联网产品经理首先有区隔开来的思维，不是说嫌弃传统的互联网产品，而是要站在传统的互联网肩旁上看到区别。

互联网崛产品给我们上的重要一课就是：商场 + 网站 ≠ 互联网公司。

互联网公司是如何定义的呢？

不是看你有没有网站，而是看做不做A/B测试、能不能快速迭代、是否由工程师和产品经理来做决策。

这是互联网崛起时代的情况，那么在现在这个AI时代，什么样的公司是真正的AI公司呢？

同样，传统公司 ＋ 机器学习 ≠ AI公司。

在未来，定义一个真正的AI公司，要看你是否围绕着AI能帮你做好的事情来开展业务，例如：AI公司倾向于策略性地获取数据。像Google和百度这样的科技巨头推出的一些AI产品，可能不赚钱，但是能为公司积累数据，用到其他业务上。

AI公司通常有统一的数据仓库，能减少很多沟通工作。在小厂工作的产品经理要明白在AI公司和在普通的互联网公司，职责是很不一样的。

AI产品经理尤其是小厂AI产品经理新的责任：

1. 对数据的职责要懂数据处理流程不一定要做，要懂运营而不一定要做运营，要引进新的技术而不一定自己写技术。

2. AI赋能核心是增值和做新的品类出来。

3. 在小厂的AI产品经理要思考，如何招聘AI人才、建立AI团队？

4. 怎样把AI和公司策略结合起来？

5. 如何挑选项目？怎样决定该把AI用在哪些地方？

这几点是AI产品经理的新的责任。

首先，借助外部资源开展AI项目；然后，用外部资源逐渐培养内部AI团队，最终得到一支能为内部各个业务部门服务的AI团队。

因为作为小厂大多数小厂处于创业阶段往往没有招聘资深成熟的AI技术，所以可以先借用外部的资源。

建议：最好在业务部门之外建立一个单独的AI部门，招募AI人才，为业务部门提供指导、API，支持业务发展；然后是招聘AI人才，建立AI团队，这个环节，也可以说是小厂组织架构调整策略。

在这个过程中，各业务部门的培训也非常重要，因为只有让所有部门从上到下都对AI有基本认知，才能和AI部门更好地合作。

2. 学会选AI产品项目，避免坑

AI产品经理时下和未来是个热门需求的岗位，很多公司在选择第一个AI项目的时候，会选择最大、最引人注目的业务。作为创业型公司有时候这种方法并不好，对于我们AI产品经理来说选择公司选择AI项目要有一套方法。

例如：在谷歌大脑刚刚建立的时候，在谷歌大脑还是一个创业团队的2011年左右，深度学习方法还深受怀疑。

谷歌大脑的第一个内部客户是谷歌语音识别部门，通过两个团队之间的合作，语音识别产品更加成功了。

然后，地图部门也来找谷歌大脑合作，越来越多的部门加入进来……发展到现在，谷歌大脑已经成了整个谷歌转变为全球最牛AI公司的引导者。

在创业阶段的谷歌大脑，用深度学习的第一个业务是语音识别，并不是对谷歌公司来说最重要的搜索、广告等大部门。

AI产品经理选择项目的时候，要观察这个AI技术赋能项目后，能否使得项目与用户或者客户之间交互更加友好。

同时看公司特别是小公司是否理性，是否一切坚持自有制造。

建议对于普适性的行业解决方案跟第三方采购，比自己从头做更有效率。然后看项目长期来说，对公司业务有更升入的理解后，再由公司内容建立团队来完成。

第三段：

AI赋能产品以小见大

1. AI赋能社交

近日纯银的力作APP，00后中甚是流行。

浅面看此APP是一个当代青年匿名社交，在绝对私密的树洞里吐露心声。那些朋友圈不能说的心事，也可以隐藏身份对着树洞倾诉，把情绪装进罐头里。实际上这个APP背后却是实打实用AI赋能的社交。

首先，自制造虚拟ID部分解决了冷启动时期的用户体验，因为做过产品运营的都知道产品在冷启动阶段是没有网络效应的，从而导致用户体验差，甚至上面你发了内容没人理你，会导致更加孤独，自制造懂用户的虚拟ID就解决了这一问题。

其次，从上图可以看出通过标签化交互界面用户进入后，APP后面就会有对应的知识图谱数据跟用户进行能够通过图灵测试的自然语言文本交流。

最后，这款产品对AI产品经理的启发，同前一段时间热火的腾子弹短信是打微信的补丁不同，这款产品是对微信的漂流瓶和用户自建群的功能单独拆解出来做，+上AI赋能，这一操作方法对于创业型AI产品经理是非常有干货的启发。

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