企业软件制造商希望通过收购AI科技公司来获得什么呢？他们无非是想使其产品或设备拥有智能预测的能力，来帮助用户更加方便快捷地使用。
社交媒体和互联网公司对图像和语音的识别技术非常感兴趣，这些可以提高用户的参与度。而当今一流的高科技公司则想制造一个智能私人助理来统一管理它们。
无论近期的抢购风潮是否只是资本泡沫，AI时代都已经到来，在此，我们为你盘点2016年至今AI领域的十大收购案...
1.英特尔收购Nervana Systems
英特尔花费4亿美元（约3亿英镑）收购了深度学习初创公司Nervana Systems。作为芯片制造商，英特尔想要通过Nervana Systems在硅层实现机器学习，而不是在图形处理芯片上发展机器智能。
“我们以后回顾过去10年时，会发现这次就是计算机架构转向神经网络的拐点。”Nervana Systems公司首席执行官Naveen Rao在收购案后写道。
2.英特尔收购Itseez
5月，英特尔又收购了专门从事计算机视觉（CV）算法的初创公司Itseez。英特尔计划利用Itseez专业能力来创建从汽车到安全系统的物联网（IoT）。
英特尔物联网集团的总经理，Doug Davies，在博客中写道：“Itseez将帮助英特尔的用户打造创新型深度学习的CV应用，如自动驾驶，数字安全监控和工业检测”。
在此之前，英特尔在2015年10月收购了AI初创公司Saffron。
3.Salesforce收购MetaMind
云计算专家Salesforce正在想方设法优化其软件产品 - 从它的客户关系管理（CRM）平台，到营销云智能预测和云服务智能引擎。
Salesforce的首席执行官Marc Benioff在4月收购了其领投的自然语言处理领域初创公司MetaMind，后来在5月关闭了该司并让其创始人Richard Socher担任了Salesforce的首席科学家。
4.Salesforce收购PredicitionIO和BeyondCore
8月，MetaMind并入了Salesforce于2月收购的开源机器学习服务器和开发者社区PredicitonIO，以及致力于机器学习分析的初创公司BeyondCore。
在此之前，Salesforce已于去年12月收购了AI虚拟助理AILA的开发者MinHash，并于去年6月收购了智能日历应用Tempo.ai，这项收购几乎直接导致了近期Salesforce收件箱内日历产品的诞生。
今年早些时候，首席技术官Adam Evans在接受英国的Computerworld访问时说：“Salesforce对AI技术非常感兴趣，我们已经从记录系统转变为参与系统，而现在我们正向智能系统进军。”
5.微软收购Genee
微软在2016年8月收购了一个两年半的初创公司Genee，其主要产品是一款拥有AI技术的智能日程工具。
联合创始人Ben Cheung和Charles Lee将为微软带来他们的专业知识，但其本身的产品项目将被叫停，他们期望将Genee的技术融入Office 365，可能是为了更深度地集成其智能助手Cortana和Outlook等应用。
6.微软收购Wand实验室
微软在6月末还收购了自然语言信息平台Wand实验室，同样叫停了该公司的现有产品项目，来让他们专注于微软产品（Cortana）。
7.微软收购SwiftKey
此外，微软于今年早些时候，花费2.5亿美元收购了总部位于伦敦的初创公司SwiftKey，其产品可以让键盘输入法学习记忆用户的输入习惯，并做出相应调整。
8.苹果收购Turi
这家硅谷巨头很少讨论他们的收购案，但2016年却始终非常忙碌，其中包括对两家机器学习领域初创公司的收购。
最近总部位于西雅图的初创公司Turi和其服务于开发者和数据科学家的机器学习平台，在8月被收购，收购金额达到2亿美元。Turi开发的工具使开发人员能够轻松地将机器学习功能嵌入到应用程序，如推荐引擎，情感分析和流失模型。
9.苹果收购Emotient
另外，AI初创公司Emotient，在今年早些时候被收购。该公司总部位于圣地亚哥，使用人工智能技术读取图片中的面部表情。
2015年苹果还收购了Perceptio和英国初创公司VocalIQ，他们都专注于用于智能手机的AI技术。
10. Twitter的收购Magic Pony
Twitter在6月花费令人瞠目结舌的1.5亿英镑收购了伦敦初创公司Magic Pony，其始终致力于开发可以将机器学习应用到图像和视频上的工具。
Twitter的首席执行官Jack Dorsey在收购声明中说道：“Magic Pony团队研究创造出了可以识别图像特征的算法，其技术将用于提升我们在直播和视频的能力，并为Twitter打开了很多激动人心的创意可能。“
此次收购建立在对机器学习初创公司Madbits的收购（2014年7月）和对Whetlab的收购（2015年6月）之上。
via ComputerworldUK
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