根据 Narrative Science 的研究称，2018 年之前 62% 的组织都会使用人工智能。现在，预测分析是企业中人工智能最常用的形式，并且各公司都在关注创新，以一个比过去更快的速度为它们的人工智能研发成果申请专利。

让我们一起通过包括「人工智能顶级投资者」和「最常用的人工智能企业解决方案」的六幅图表来探索人工智能的增长。

截止至 2016 年 6 月，人工智能已获得 9.74 亿美元的投资。今年的总投资额必定会超过 2015 年的总投资额，并且 CB Insights 指出，200 家人工智能公司已获得了近 15 亿美元的融资。

人工智能并不局限于商业领域，事实上包括「护理机器人」在内的私人机器人市场能在 2020 年达到 174 亿美元的市场规模。随着世界人口老龄化现象越来越严重，护理机器人将会是一种很好的解决方案。日本政府是该领域的领跑者，将三分之一的政府预算投入到研发老年机器人中。

富士通拥有的人工智能专利最多，他们以人为核心的人工智能 Zinrai 集成了能处理人类感觉的感官媒体技术，能提供医疗决策支援的知识处理以及能协助缓解空中交通的数学技术。

IBM 以 88 个人工智能专利紧随其后。IBM 的发明家已经研发出了一项有助于机器学习，推理和各种类型的数据处理的新技术，例如：IBM 中国研究实验室，为一项帮助机器解释富有情感的单词的系统申请专利，使机器可以以一种更加自然的方式交谈。

Accel 是一家总部位于帕洛阿尔托的风险投资公司，它宣布了面向起步阶段公司 5 亿美元基金，面向后期成熟公司 15 亿美元的基金。在 9 个他们重点关注的领域中，人工智能高居榜首。

New Enterprise Associates 也是一家世界级的风险投资公司，是人工智能领域的第二大投资商。这家公司已经投资了 WellTok’s CafeWell.co 网站，该网站将卫生保健知识融入社交网络技术，依据其健康目标做出建议，使得使用者可以把握他们的健康。

大部分人工智能的风险投资交易都是深度学习/机器学习方面的。Nervana System 的创始人兼首席执行官 Naveen Rao 解释到：「该方法允许计算机通过模仿人脑结构的『神经网络』系统处理任务，从而进行学习、改进。例如 AlphaGo，除了依靠暴力计算，它还能像人依靠直觉一样做出决策。」

依靠深度学习的项目是很常见的，例如 Facebook 的新闻馈送依靠深度学习，将用户最可能感兴趣的新闻组织推送，而且自动标注也采用了这种类型的人工智能。

据 Narrative Science 的调查，超过 200 名 CEO、CIO、CTO 和数据科学家的透露，语音识别和响应解决方案是除机器学习外的最常用的商业人工智能解决方案。

15% 的受调查者在使用虚拟私人助手。虚拟私人助手，如谷歌 Now、苹果 Siri ，是智能手机上的一大特色，它为商业领袖和消费者提供一站式解决方案，例如安排会议、回应网页搜索以及建议最佳的旅行路线。

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