楼主女生，本科读的是accounting，三年accounting related工作。2016年正式开始读Master of IT，因为本科不是IT，所以学业变成了2年。原本打算在读书时候做一份part time accounting工作，可是第一学期四门课：编程基础java，database基础/设计，networking technology和一门写作文的课， 一下子把楼主做part time的想法给打消了。第二学期的mobile开发，web开发，data science，和又一写作文的课，也是学得苦的要命。直到第二学期学完，突然有一天感觉有些开窍了，第二年的学习变得相对得心应手很多。当然楼主也很幸运，从第一学期就认识了同样本科不是IT，但是却非常聪明的学习小伙伴，两个人一起组队做projects，一起学习。毕业撒花。

毕业就是失业又一次印证在自己身上。交完最后一篇research paper的那天，就开始在seek上刷工作，主要投的是Graduate Java Developer，web develop，data analyst，Junior BA 反正什么都投。被要了成绩单之后，得到了一些面试的机会。没想到面试就是考试！逻辑题和puzzle题都还好，oo思想的概念题也因为自己有所准备不至于空白，但是程序设计以及算法题让楼主蒙圈，完全没学过呀。沮丧地回家搜索一番，发现算法很重要！才知道，一般本科的cs里会教数据结构上下，数学等都是些算法的基础，但是这些在master都不教。这也变相回答了楼主，为什么很多公司明文写了，只要本科是cs，数学，统计的毕业生。叹气。

后来陆续又被发了好几份考试，都是来自于hackerrank的题目。题目一般都包含用Java写算法，写一个web services，以及sql题，时间有限且一道题目感觉就是uni学习一个assignment，真心不会。所以楼主决定，一边投简历，一边刷hackerrank，因为也不知道有什么别的途径。但是真心觉得这是一条非常艰难的道路，很难，很沮丧。特别是后台工作，不单要会编程语言，要会sql，还要会前台，甚至有些工作要求会framework。虽然uni里每个方面都涉及了，可是都很浅，短时间根本学不会。又经历了两三次的面试，其中一次，一个hr老实地和楼主说，虽然他们要找Junior，但是还是希望candidate略微有半年或者一年经验，觉得楼主这样的实在太fresh了。建议楼主看看Udemy，弄点小project放在cv上，可能会显得简历饱满一些。楼主很感谢这位hr的建议，但是也实在丧失了所有的信心。

生活所迫，楼主便找到一份不错公司的casual工作，主要是参与一个团队的项目，所以便打算边工作边学习，留出一天面试。等项目完成了，有这个公司的工作经验后继续找工作或者看看有没有internal的机会。虽然如此打算，但是新上手的casual工作挺累的，回家就不想再看书了。所以，学习的进程随着casual也停滞不前，没什么进步。也没空再专心投seek了。其实也等于没在继续找工作了。

期间，收到7月底投的一个以前工作行业里的一个公司的2019年technical graduate position，过了第一轮。接着，突然有一天agent给楼主打电话问楼主对dba的职位有没有兴趣，agent问了一些问题之后，发了职位信息，一周后有了第一轮电话面试。电话面试之后马上接到了第二轮本地公司面试。第二轮面试的第二天就收到了offer。这是一份很不错的startup工作，楼主很喜欢。公司的dba team不小，楼主准备跟着senior dba好好学。

楼主在“毕业就是失业”的两个多月中，内心备受煎熬，毕竟都是自己“作”，辞职再读书的。找不到IT工作就意味着书白读了！没想到Every dog has his day。感恩。

楼主从7月到8月经历了各种失败，反思下来，是读书的时候过于懒散，没有准备充分而造成的。

所以，对想转行IT或还在读IT专业的小伙伴的一些建议，希望童鞋们不要走弯路，毕业后都能找到理想工作。

1. IT读起来不简单，楼主因为作，读了master，学费很贵不说，知识范围又很广，写作文课巨多，而且每一门课都是group assignment。自学的同时也要找对读书小伙伴，才能有望成绩好。

2.毕业之后找工作很难，建议在开始读书的第一年就寻找一些实习的机会，累积commercial经验。

3.选好未来职业途径，放假期间按照seek上职位描述学一些工作需要的技能。比如前台需要哪些framework，想做后台的刷刷算法题等。

4.总结每一次面试中问到的问题，有空在脑中反复准备。behavior question尽量描述出前提，自己怎么处理，以及结果如何。负面的问题也要想办法答出积极的结果。

5.学习能力，工作态度和为人处事，应该是雇主对一个graduate最在意的点。毕竟没经验的graduate水平都很烂，soft skills就显得很重要。

6.对于想学data science的小伙伴，楼主学了四门data science的有关课程，感觉学校以教R为主，python为辅。虽然很多function在R，python里都有，但是如果能有很强统计知识会更好。数学不好，没学过统计的小伙伴慎入坑。


至于是读certificate, Bachelor还是Master？ 楼主也不知道，反正感觉都是以自学为主。master里太多research，写作文的课，不能说完全没用，但的确不practical。因为楼主之前在accounting department工作过，知道公司的运作流程，特别关于“钱”上，包括每年的预算呀，部门和部门之间的合作，以及遇到项目问题时候IT manager如何与cfo和financial controller周旋的八卦。类似于project management的课也让LZ了解到做项目经理的难处，这或多或少对未来也是有一定帮助的吧。

读书每一课，老师都灌输我们，学无止境，碰到问题先google，所以现在也养成了，有听不懂的问题，先牢牢记下，回去猛查一通，做到心中有数的好习惯。

还有就是兴趣问题。楼主当时考cpa时，看两个小时感觉备受煎熬，但是楼主现在可以在电脑前学一天，大概应该是学费是cpa一门课的三倍原因吧，开个玩笑。本来楼主觉得有些遗憾，cpa没考完，就读了IT，为了不想付300多的年费，直接从cpa resign掉了。前两月总觉得应该等cpa qualified了再读IT的。但是现在是走dba路线，果断舍弃可能也省钱了。

最后祝大家Good luck！