现在这门课改名成Approaches to the Digital，但是内容应该大体保持一致。

这门课从互联网起源说起，会提出各种数字化形式的例子，如社交媒体、大数据、CRM、搜索引擎等，以及它们与参政议政、商业广告营销、知识共享、文化传播等的结合，贯穿各类媒体理论（麦克卢汉等）、福柯的power theory、公民社会、政治和哲学。每周都必经paper轰炸，无限开启脑洞，学之前你一定以为你知道够多新媒体形式了，其实是你太年轻[微笑]，实话说我的脑洞在开课第三周就已经可以装得下一栋楼了。

此外，每周我们还要上四个小时的lab。（我们专业发mac，应该很多人知道了，不炫耀了💃）第一学期的lab主要学CSS，作业是做个网页出来，不是dreamweaver随便调个颜色那种，而是从后台代码去修改，此处就是发挥你的想象与才能的时刻。

本门课结束还需要写一个5000字的论文，题目三选一。其中有数字媒体给公民参政议政带来的影响，还有一个是探讨什么是数字化媒体形式，剩下一个忘记了😶

这门课是选修，是一门结合城市规划的课，同计算机系一起上课，两个系各一半学生。形式分为lecture和lab。主讲是一位日本老师（不知道为什么觉得口音亲切😄）先后从东京大学和UCL毕业，人格魅力爆表。给我们讲数据、数字化媒介和GIS(地理信息系统)对城市规划的影响；lab则教我们怎样使用GIS，简单解释一下这个软件：老师会要求你根据地图搜集各类数据，比如该地区的人口、房屋、管道分布，将不同类的数据导入地图作为不同的层次叠加起来，可以根据你的需要筛选出有用的区域。

结课方式为小组作业和论文，当时我的作业是小组用GIS在英格兰为风力发电的风车选址。每个小组五个人，我当时是三个计算机系的，两个CIM的，大家一起搜数据、讨论，最后一起做课堂展示、写报告，另各写一篇2000字的论文，主题是Smart City。

要是说The Concepts of the Digital给大家开了扇门，抛出了很多概念，那么Digital Objects, Digital Methods就是通过实例来进一步分析了。

研究万事都需要一个方法，数字化媒介的出现带来了新的研究方法。说个最简单的例子，以前文献没有数字化的时候，你找本书要在图书馆爬上爬下，现在谷歌检索，各类筛选条件，可以让你很快找到想要的东西。再复杂一点，以前研究人群，研究对象会是传统的人的集聚，比如学校和社区，那么新媒体的出现也带来了新的人的集聚现象，比如社交媒体的粉丝群、同一线上话题的参与者，通过分析他们在网络平台的话语和行为，可以分析出他们的特征，并且与之相伴的研究方法也是数字化的。

接着会细说数字化的objects，比如网络的超链接、各类媒介平台、搜索引擎等等，讨论的问题有：搜索引擎搜出的结果为什么有前后排名？筛选标准有哪些？人们最习惯打开网页先看哪些区域？所以哪些区域最适合投放广告呢？我们每天刷微博发微信朋友圈，这些信息会被存档吗？有必要存档吗？类似于这样的问题，一堂课会抛出几百个。

这门课也会配一周四小时的lab，会学一些新媒体可视化和监控工具。为了让我们理解搜索引擎排名那个问题，lab的作业布置我们花一个星期的时间去监控一个关键词在搜索引擎上搜索结果的排名，画图出来并分析可能的原因。另外我们还学了定性分析工具Nvivo，作业是抓Twitter，Facebook和Youtube上的关键词数据，分析大家对该关键词的情感态度，当时我们那个组比较污，选了Fifty Shades of Grey[微笑]，探讨网民对这个词条的情感态度。

最后的课程作业是一篇5000字的论文，题目二选一，我选的题目是：描述一个社会事件怎么在数字媒体上传播的，并且有什么效果。我选了一条当时引起挺大轰动的微博，用工具分析了它的传播特征、受众人群，记录了什么时间什么内容什么用户被河蟹了，因此推测背后的社会、政治影响，学校的老师都很喜欢中国学生写中国的社交媒体平台，因为他们好奇但又看不懂😊。

‍‍选修课。学新媒体的应该都对大数据有着神经病般的好奇。所以几乎所有人都跑来上这门课，然后上完所有人都不知道什么是大数据。‍

从什么是大数据开始讨论，到大数据真的精确吗，它能应用到什么方面，到它带来的隐私伦理道德问题，展开各种讨论，讨论完的结果就是，以后碰到和大数据有关的话题，你就不敢开口讲话了，因为你会从开头怀疑是不是根本就没有这东西存在，好像现在可以称得上大数据的数据，本来也有啊，只是新的组合呈现方式让你觉得它数量大、层次丰富了。

这门课是Easter假期之前的选修，如果不选这门课你可以去一个叫Go Go Gozo的小岛上十天食宿全包的实践课，是华威和曼大还有欧洲一些大学合开的课程。我没去那个小岛所以我不清楚，但是我很喜欢留在学校里面上的这门Complexity in the Social Sciences，再次开脑洞到巅峰。

一共五天的课，从早到晚，上午lecture下午lab，和数学系一起上课，十分销魂，对不起我现在乍一回忆就是下午下课我们都好饿，一起跑去同学家烤速冻披萨吃的欢乐场景[嘻嘻嘻哈哈哈]现在我仔细回忆一下。

五天的课每天一个主题，第一天，人生第一次听到complexity的概念，复杂性研究，后来才知道原来专门有个学科叫这个，华威就有，具体就是通过现象引导你思考导致任何一个现象的因素都不是孤立存在的，而是无数个因素相互影响相互作用的结果。第二天学network，第三天博弈论，第四天R语言，lab很有趣，手把手教我们处理了一大堆数据，画图表什么的；第五天算一个总结吧，老师说The plural of “traders’ is not “market”，意思就是就算你凑齐所有个体，其总合是小于它们相互作用的存在的，其间的复杂性值得人思考。