本文转载自公众号：“西蒙哥”（iximengge） 

作者：西蒙哥（留学匠人，海外职场老司机，给你有深度的观点和有温度的干货）

先介绍一些本文须知：

• 文中涉及的工作均为雇主可以资助H1B的工作，也就是留学生最希望找到的可以申请绿卡的工作类型。临时工、part time、实习等不在讨论范围内。

  
  

• LCA全称为Labor Condition Application，你可以将它理解为国际学生在美获得的工作数量的总和，因为它是雇主为你申请H1B的必经步骤，当然不是每个LCA都会被批准，但至少证明这是个合格的“好工作”，是具有指标意义的。LCA数据包含新申请的、续签的以及转换的(换工作需要重新递交LCA)。

  
  

• 本文数据来源于Myvisajobs和IIE(Institute of International Education)权威机构，公开透明，绝没有道听途说的二手数据。

  
  

• 文中的学生数量为全体在美的国际学生总和，欧洲人、加拿大人、印度人、韩国人等等。自己和其他国家学生比几斤几两，心里要有点数。数据含本科、研究生和博士生。

  
  

• 由于数据源原因，不是所有专业都有，我这里只能列出最主流的一级学科。比如生物，而不会列出底下的生物化学、生物统计等等。

  
  

• 最后，这里分析的是整体情况和趋势，样本是全体！里面所有的信息，都来自权威渠道，如果你不信，可以自己去查。不过请不要拿某个个案和我说事儿，没意义。如果你有很好玩或者有启发的个体案例，欢迎留言分享给大家。

首先先介绍一下本次统计的数据和方法，然后引出就业指数，最后关于如何解读以及我的一些思考。

第一部分：数据来源和统计方法

先上一张图：这是myvisajobs网站上最新放出来的今年H1B申请量排名(按照职业名称划分)。也是本次统计的合格工作总量的数据来源(Again, 不包括持OPT和CPT拿到的工作)。

2017 H1B Visa Report

怎样能最直观的衡量一个专业的就业难易情况呢？简单来说，就是学生总数和对应H1B申请量的比值(因为拿到H1B申请就是拿到工作)。如果拿R作为就业难易的一个参数:

即R=某年某专业的H1B申请量/对口专业的国际学生总数。

比如，假设2013年机械专业入学的全美国际学生总数为1000人(本科+研究生+phd)，在2017年时这1000人中有550人递交了H1B申请，那么这批次学生的就业整体概率和难易就很直观了。

大家注意到了，这里面有个时间延迟的问题，也决定了样本的复杂性。目前最新的H1B递交数据见上文所示，也就是说这批次的数据针对的是2017年4月份雇主为其递交申请的学生。

那这里面可能有刚毕业的本科生、研究生、phd，也有已经毕业1-2年拿着OPT工作的学生，他们的入学年份从2010-2015年都有可能，样本极不均匀(Inhomogeneuous)，不可能统计出精准的学生总量(除非你爬虫抓进移民部的网站)。

所以，为了要找到这批学生的入学总量，我们只能取一个平均值去估算。我这里采用的是4年前的国际学生量的数据，即2013-2014学年，我觉得是比较有代表性的，即平均国际学生入学4年后递交H1B申请。搞的再复杂一点，就没有数据了，也没法算了。

想统计出来各个细分专业的国际学生数量也不是一件容易的事情，比如IIE的网站上只统计到Engineering、Business、Science大类，而不会细到某个专业，政府的网站上则只有全体学生，没有国际学生。我找了好几天，使用了一些黑科技，最后通过一些教育学的论文提取出了比较准确的数据，文章最后有reference.

接下来，学习专业和就业职位去向是一一对应关系吗？当然不是。

有些专业对应情况会比较整齐，比如会计、各类工程学科等。基本上学会计的最后方向都是LCA排第8的Accountant& Auditor, 学土木的大多出路都是第27的Civil Engineer.

但也有非常不整齐的通用学科，比如数学，学数学的没几个去当数学家，但很多都进了金融和IT，做一些看似不对口的方向，反而学商科的学生竞争不过数学的，物理专业也类似。还有学EE的转行去做软件，学ME的转行去做hardware等等。

整个H1B排名表上和商科对应的职业有四个，也是我的统计依据：

MA(#7:Management Analyst),

FA (#11:Financial Analyst),

MRA(#13:Marketing Research Analyst),

ORA(#14: OperationResearch Analyst)。

商科分两种，专业性的：Finance, Accounting和非专业性的Business management这种. 前者可以统计，后者没法统计，因为它们和这几个职位没有清晰的对应关系。我宁愿不算也不想误导。

所以我在计算每个专业的时候，会拿我认为最常见的出路职位的LCA总和除以那个专业的学生数目，以更准确的反映真实情况，但也只是相对的真实。

仅供参考，看到高的不要太洋洋得意, 也到低的也不要垂头丧气。

首先这里统计的都是能够做H1B申请的工资，并且包括小部分续签的有经验人士，所以已经经历了一层统计筛选了，是有点偏高的。

H1B的官方薪资统计是按照职位名称来划分的，而不是教育专业。比如看到金融的平均年薪是$91,702，意思是几个金融类职位(FA, FS)的所有平均，里面可能有MBA毕业生，可能有数学，可能有MFE，不一定就是金融专业学生的毕业起薪。

有的行业跨度很大，比如同样是CS方向，做软件开发可能有11万，而做测试和quality的只有7万，由于都属于CS就业方向，我这里统计的时候是合并到一起的。对于CS，因为职位太多，可以看你具体的职位薪酬更准确。

工程的情况看来，如果能找到工作，工资还是不错的，普遍都在8-9万的base之间。

还有些数据量小但工资奇高的，比如医生和律师，各自都要内部复杂的考核制度和限制，对很多中国学生可能没啥意义，看看就好。

第二部分：就业难易指数

那么按照之前的算法公式，我们就统计出来了一个美国就业难易指数。

这个数值同时还有一个表征意义：该专业国际学生在找工作时平均能获得的job offer数量。

这也不难解释为何相关论坛上时常会看到一个CS学生发帖说纠结4个offer不知怎么选这种欠抽的问题了。

其实在统计之前，我们都知道了CS的统治性地位，LCA上排名前三名的Software Developer/ SystemAnalyst/Programmer加起来就已经比后面几十个还要多了。这是实打实的2/8法则，20%的学生抢走了80%的机会。

此乃整体产业周期和人类发展历程决定的，我们就是到了全面智能化和数据化的时代，自然码农类人才的需求量是第一高的。

关于这点，没必要自怨自艾，也没必要捶胸顿足。一个行业的快速发展会带动社会整体生产力的提高。人人都去淘金的时候，你可以去卖牛仔裤，找准自己的方向和优势，你一样可以。比如我一个学经济学的同学，就和别人合伙做了一个关于IT技能的在线教育公司，现在一样风生水起。

电子，机械和数学&统计紧随其后，虽然差了一个档次，但和我观察到的情况也接近。平均每个毕业生能获得0.5-1个offer。这里我考虑到了不少EE和ME学生会转行去CS以及统计转行去FA的情况，所以对应的工作总量按比例有所增加。

会计、金融和其他工科处于第三梯队。这是正常的事情，因为这些专业里美国本地学生相对多，公司没有必要去招国际学生，除非你特别优秀或者有别的门路。0.2左右的指数，拼的是学校、人脉、沟通、专业水平等综合因素，其中会计又好于金融。

同属第三梯队的生物和化学比较惨，原因还是所在行业没能赶上这一波的智能化数据化浪潮，传统的招人大户药企和化工集团也大多把研发放在了海外，所以出路普遍较窄，以高校实验室和faculty为主，僧多粥少，指数自然低。

第三部分：解读及思考

1.留学生在海外职场上肯定是弱势群体。这时候最好的途径就是走差异化路线，到什么山唱什么歌，找到优势然后放大，扬长避短。

2.最明智的办法便是拿我们的强项和别人的弱项拼，比如数理功底。这是美国人普遍玩不过我们的，所以CS和数学厉害啊，EE厉害啊。假若你非要拿我们的弱项(对当地文化、人性、社会的理解)去和别人强项拼，选一些非常”软”的专业，不是不可以，只是障碍重重 (当然CS要终生学习，也很辛苦) 。

3.如果你的专业不在我的统计上面(比如艺术、社科等)，不代表没有出路，只是因为LCA列表前50名中没有对应的职业。那么可以认为他们总体对国际学生的需求量很小，非常小众，你拿H1B的机会也很小。但是仍然可以用OPT，比如教师、律师、建筑师、HR等。

4. 我认为这个统计只能作为大的宏观情况的参考，不能作为你用来选专业和择业方向的标准。因为它忽略了个体的兴趣、性格、相对能力等因素。一切忽略个体差异和定位，去谈就业难易的，本身就是耍流氓。一个专业再冷，要看你在里面相对处于什么位置，你是头部的10%？还是尾部的20%。如果你对一个冷门行业头部10%的学生说，听说你们行业不好找工作，你还是转CS吧。这不是坑爹吗？

该不该转CS？

最后的最后，问题来了，你究竟该不该转CS呢？我觉得分两种情况去看。

适合转的：

如果你喜欢编程，喜欢计算机科学，又有数理基础，当然。这种没什么好纠结的。

不适合转： 

看待一个行业，并不能够只看它辉煌的时期，而是应当从一生的角度去考量。所以，是否要转行CS，不是看你眼前是否能找到个10W+的工作，而是你是否有持续学习的驱动力，是否有不断精进的毅力，和不怕掉头发的决心。如果没有的话，我劝你谨慎。你能接受一次次的熬夜加班吗？你愿意用下半生的suffer去交换吗？你做好了在40岁时和年轻人拼新技术的准备了吗？

这几年由于扩招，有些学校的CS项目申请门槛变得很低，甚至不需要CS的课程经验。这种也请谨慎，首先你去了后会和一帮同样不明所以只是听说CS很好就业就来的学生为伍，其次你很可能处于CS的最末梯队(最后30%)，随着就业门槛的必然提高，可能你2年后连电面都拿不到。

今年有一个中部州立大学的学生告诉我，他们毕业的那一届十几个CS Master，目前为止只有一个找到了工作。

一个学科很热门，你必然要和大量的学生竞争。比如CS这两年的申请人数每年都是翻翻的在涨，很多其他专业的也都纷纷转进了CS。

而与此同时，科技行业的工作职位数每年只是以20-30%的速度在增长。Snap上市后股票猛跌，Uber丑闻不断，美国当年众多的独角兽公司也在一个个的退下神坛。

那么我们即使假设美国科技行业仍然保持高速增长，但随着求职人数的每年翻番，就业率也会被腰斩。实际上就在我写文章的此时此刻，收到消息说H1B头号招人大户亚马逊今年SDE校招已经全部提前招满，这才十月份，求职季才刚开始。

所以我预计，几年后会有一批CS学生面临毕业即失业的情况，而这批很可能就是半路转行进来的。

老子说，天下皆知美之为美，斯恶已。所有人都在追逐一个东西的时候，这个东西一定会变坏。基本的供需平衡理论，从来就不会错。

Reference:

· 一亩三分地论坛-Warald(2012). “[美国就业WARALD指数]数据分析各专业在美国找工作难易程度和工资水平.”

· American Society forEngineering Education. (2015). “Engineering by the numbers”.

· Myvisajobs.com (2017). “2017H1B Visa Report By Occupation”.

· Institute of InternationalEducation. (2014). "International Students by Field of Study, 2012/2013 -2013/14."