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整理 |   Just

编辑 |  凉介君

时长 |  吃个牛大碗的时间

就在近日，微软和谷歌相继召开了各自的开发者大会。两大巨头召也展示了各自在AI方向的新成果和发展方向。 微软的开发者大会，更加倾向于面对开发者们，而谷歌的开发者大会，则向消费者们展示了在不久的将来，人们难使用到的更加智能和便捷的产品。

微软的全球开发者大会，主要介绍了再数据与人工智能开发，进阶的智能边缘计算与智能云，多传感器与多设备体验还有为开发者们提供最优的开发工具和开发体验。

Azure 是实现智能边缘计算与智能云的关键，微软为此融入了他们在人工智能领域的全部投入与技术积累。

而智能边缘计算要让智能设备甚至无需一直连接到云端，就能具备看、听、推理、预测的能力。它将为消费者、企业，以及从手术室到工厂车间的各个行业的不同应用场景开启全新的机遇。今天，微软宣布推出一系列全新服务，帮助开发者进军边缘计算：

开源 Azure IoT Edge Runtime ，从而让用户能够对边缘应用进行修改、调试，并拥有更高的透明度和控制能力。

定制化视觉服务，可以在 Azure IoT Edge 上运行，让无人机或其它工业装备无需连接到云端就能做出快速响应。这是首个支持在边缘环境中部署的 Azure 认知服务，在未来几个月中，还会有更多服务陆续登陆 Azure IoT Edge。

微软还在大会上宣布与大疆合作推出面向 Windows 10 电脑的全新开发工具包（SDK），同时选定 Azure 作为首选云平台，助其拓展商用无人机和 SaaS 解决方案。微软还宣布与高通合作，将打造运行Azure IoT Edge的视觉人工智能开发工具包，主要是为了开发基于摄像头的物联网解决方案提供关键的硬件和软件支持。

不同于微软，谷歌则把发布会的第一个重点放在了TPU3.0上，新的TPU的计算能力是上一代的8倍，强大到了谷歌不得不给他们的数据中心加注冷冻液。

TPU（张量处理器）是谷歌为机器学习定制的专用芯片，专为谷歌的深度学习框架TensorFlow而设计。

谷歌在2016年的I/O大会上首次公布TPU。不过在此之前 TPU已在 Google 内部的一些项目中使用了一年多，如 Google 街景服务、 DeepMind的AlphaGo 等都用到了 TPU。

在去年的I/O大会上，谷歌发布了第二代TPU。第二代 TPU 设备单个的性能就能提供高达 180 teraflops 的浮点运算能力。不仅如此，谷歌还将这些升级版的 TPU 集成在一起成为  Cloud TPU。每个 TPU 都包含了一个定制的高速网络，构成了一个谷歌称之为 “TPU pod” 的机器学习超级计算机。一个 TPU pod 包含 64 个第二代 TPU，最高可提供多达 11.5 petaflops。

Pichai说，谷歌公司第一次不得不在其数据中心采用液体冷却——液体冷却通常用于高性能计算芯片或PC中的一些性能导向的芯片。

值得一提的是，在随后Waymo CEO上台介绍谷歌自动驾驶取得的新进展时，特别强调Waymo自动驾驶系统使用TPU，将性能提高了15倍！

几乎所有大公司都在开发自己的AI定制芯片，这一领域竞争激烈。Facebook的硬件针对其Caffe2框架进行了优化，该框架旨在处理其对用户的大量信息图。亚马逊试图通过AWS构建云基础架构的生态系统。微软则押注比定制芯片更灵活的FPGA，在昨天BUILD大会上公布Project Brainwave，其性能可与定制芯片相媲美，并且实时 AI 能力延迟相比TPU低 5 倍。

微软这次围绕数据与人工智能开发也带来了他们最新的硬件。

为了释放数据、机器学习、认知智能的潜能，开发者可以构建和管理内置人工智能的解决方案：

微软了推出 Project Kinect for Azure，这是一组包含微软新一代深度摄像头在内的传感器套件，具备在边缘环境中进行人工智能计算的能力。凭借 HoloLens 上的 Kinect 技术，Project Kinect for Azure 能帮助开发者更好地利用环境智能创造出丰富多彩的应用场景。它可以对所有手部关节的运动进行跟踪，还能绘制高清晰度的空间映射图，这些都让更高精度的解决方案成为可能。

发布语音设备开发工具包（SDK），它能针对多声道音源提供高级声音处理，从而实现更准确的语音识别效果，包括降噪、远场声音识别等。利用这项技术，开发者可以创造出多样化的应用场景，例如不停车点餐系统、车内或者室内语音助手、智能扬声器，以及其它各种数字助理。

Azure Cosmos DB 升级，新加入了全球规模的异步多主数据库，可支持云端和边缘部署，而部署在正式商用的 VNET 将带来更好的安全性。

Project Brainwave 开放预览，这种用于深层神经网络处理的架构可用于 Azure 与边缘环境。Project Brainwave 让 Azure 成为实时运行人工智能最快的云平台，并且已经实现了与 Azure 机器学习的完全整合。它还支持英特尔的 FPGA 硬件以及基于 ResNet50 的神经网络。

Azure 认知服务的更新中包括一项统一语音服务，能带来更好的语音识别效果、文本到语音转换，并且支持定制声音模型和翻译功能。

Azure 搜索与认知服务集成推出预览，这项新功能将人工智能与索引技术相互结合，能够更快速地从文字或者图像中找到信息和洞察。

微软还演示了混合现实的新功能如何营造出更丰富的体验，它能更好地理解人们周边的环境、人们所使用的物品、人们的行为以及相互关系：

利用 Microsoft Remote Assist，用户可以通过抬头可见、无需动手的视频通话、图像分享和混合现实注释来实现远程协作。一线工人可以将他们看到的内容与 Microsoft Teams 通讯录上的技术专家分享，从而更快完成工作。

借助 Microsoft Layout，用户可以在混合现实中结合实际环境进行空间设计。只要导入 3D 模型就可以创造出真实尺寸大小的房间，然后就可以在现实的物理空间中，或者是在完全虚拟现实的世界中，通过高质量的全息影像，体验到设计的实际效果，并能与其他人一起实时地分享和更改这些设计。

微软还发布了一系列开发工具，用于赋能开发者使用他们所选择的语言和框架来构建横跨Azure，Microsoft 365 和其他平台的新型应用：

Azure Kubernetes Service（AKS），能够大幅度简化开发者构建和运行基于容器解决方案的过程，而无需丰富的 Kubernetes 配置经验。此外，微软还将为 Azure IoT Edge 设备提供 Kubernetes 支持。

Visual Studio Live Share 现已提供预览，它能让开发者更轻松、更安全地与团队成员进行实时协作，其他成员可以用他们现有的工具如 Visual Studio 2017 和 Visual Studio Code 直接对编码进行编辑和调试。

Microsoft Azure Blockchain Workbench ，它将让区块链应用开发变得更加容易，只要将支持 Azure 的区块链网络与 Azure Active Directory、Key Vault、SQL Database 这样的云服务连接起来即可。

此外，微软宣布与 GitHub 达成新合作，将 Azure 开发运维一体化的在线服务能力带给 GitHub 用户。并且，为了帮助开发者社区更好地相互分享人工智能实践，微软宣布推出 AI.lab 网站，任何想学习人工智能的开发者都可以访问微软 AI School，免费获得在线课程、指导和资源。

值得一提的是，微软最后还宣布推出“人工智能无障碍计划（AI for Accessibility）”，将在未来五年内投入 2,500 万美元，用于研发能够增强人类能力的人工智能技术，同时也会将“人工智能无障碍计划”的研究成果融入到微软云服务中。

google遵循 “AI Frist”的战略布局，将Google Assistant 和Android P的智能化又向前推进了一大步。接下来，让我们一起来看一下Google是如何实现的。

Google Assistant用到了DeepMind的WaveNet技术，并且能够模拟6个人的声音，而且这六个人的声音听起来相当自然。每个人的声音都有完全不同的效果。而苹果的Siri 还是让人觉得机械味道浓重。

这次的Google Assistant的功能有四大亮点 

以前唤醒Google Assistant每次都要说“Hey Google”或“OK Google”等热门词汇，现在可以进行更自然的谈话，而无需在每次带助手的句子后触发命令，并且还可以区分何时与其通话或与其他人交谈。Scott Huffman介绍，这个功能将在“未来几周”推出。这也会让其他厂商的智能助手向着更加自然和真实的方向来提高各自数字助手的用户体验。

Google的虚拟助理可以在同一个语音命令中执行同时操作，使用协调减少功能即使使用更长的命令也能准确找出用户的含义。例如，用户可以要求它设置提醒并在一条语音消息中播放。

有点像亚马逊对最近推出的Echo Dot儿童版一样，谷歌助理添加了一些技巧，为用户（特别是孩子）提供了积极的支持。

当孩子们与助理通过礼貌的词语（如Please和Thank You）交谈时，助理会表扬孩子有礼貌，并且还提供免费的适合家庭的内容，包括Google合作伙伴（如迪士尼）的游戏、活动和故事。

今晚最大的亮点之一就是Google Duplex。

它不仅能够像一般的助理一样安排日程，更重要的是能够以极为类似人声的角色为你操作更真实的生活场景。

Pichai演示了为发型设计师助理安排预约餐厅的案例，在视频中，谷歌助理记录下了需求，并真！的！给餐厅打！电！话！了！

Pichai说，机器人打电话的过程是实时的，不是表演的。而餐厅服务员与这个机器人交流完全没有障碍。

这个功能将来会上线。

第三个是重要部分是Android P。

Android P有三大特性智能、简洁、Digital wellbeing，其中第一个也是最重要的一个是智能。

智能体现在以下几个方面：

智能适应电池功能。谷歌与DeepMind合作开发了一项名为“自适应电池”的新功能，利用AI来检查用户如何使用手机，并寻找方法来减缓耗电。

具体来说，该功能使用AI来预测用户接下来会使用那些App，以及那些App只会偶尔被打开一下。Android P将不经常使用APP会进入睡眠状态。谷歌表示，这能让App的唤醒次数平均减少30％，得以延长手机的电池续航时间。

智能亮度调节。Android P还通过“自适应亮度”的功能来节省电池寿命。该功能可以根据用户的使用习惯来控制手机屏幕的亮度。例如，如果是白天，手机会自动降低屏幕亮度以节省电量。

智能识别用户活动。将最常用或即将使用的应用提前，为用户智能推荐应用。

Slices。在Google搜索中输入相关词汇，如果涉及到手机上的应用，就会出现该应用的相关功能。比如输入Lyft，就会在搜索结果中看到一个应用程序slice，用户可以直接从该页面使用应用功能（类似搜索里的直达号？）

MLKit API接口。第三方App也能即时使用AI模板。

至此，谷歌，微软全球开发者大会的精彩内容都盘点完毕，让我们一起迎接AI时代的到来。

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