这才是美国
想象中的美国与现实中的美国落差有多大?百名华人用亲历亲记告诉你。☞☞☞
这才是美国出品,ID:MIGUO-1,作者:,编辑:胡伟。
从不用密码就能登录的电子邮箱,到用DNA制成的药物:IBM(美国国际商用机器公司)做出了关于2018年以后的五项预测
· 在未来的五年里,癌症将会在每个人基因的基础上治愈
· 实体店销量开辟“次日送达”业务,销量将会赶超网购
· 智能教室将会迅速检测到学生课堂上的“不正常”行为
· 智能识别将会取代密码
· 政府将会用现实生活中收集到的数据来发展市政
在不远的将来,机器将会形同人类,医生将会通过检测你的DNA来根治癌症,而密码这种东西也会渐渐消失在人们的视野里。
这几个预测来自于IBM的科技专家。这个公司每年会发布5篇报告,而今年的5篇全部着眼于科技,聚焦智能电脑手机的发展。
文章中预测,我们浏览了什么网站,去了哪干了什么,我们保存在网络上的全部信息,未来将会被合理利用,而不是出于广告的目的,成为“一切的依据”。
在IBM的五项预测中,未来“一切事物都能够学习”。比如说,各个软件将会互通信息,塑造出你的“360度全方位信息”,通过一个人的日常行为来识别身份,从而有效地识别出任何可疑的行为,防止像过去盗窃身份信息那样事情的发生,保护网络安全。
在他们发布的预测中,在未来的五年里:
教室可能会很懂你——智能教室会从学生的行为中手机信息进行识别,课堂上的跟不上老师的进度可能会立即被发现哦。
实体销售将会赶超网购——实体店们将会开始结合网购方便的特点,推出“次日送达”的新业务。
医生通过DNA来治病将会成为日常——得益于基因研究中新进展,医生们将可以找出癌症或其他病症具体以怎么样的方式威胁健康,由此治疗方法将会在不远的未来更加“对症下药”。
上网的时候你将会受到数字卫士的全方位保护——识别身份行为和ID的系统将会很快上线,代替密码。这样既能不经人手授予用户权限,也能智能检测到企图网络上不良的行为。
城市会变得更加人性化——居民的活动、需求将会以信息形式被政府收集起来加强市政建设,改善学校以及城市交通之类的问题。
这篇报告分为五个部分,每一个部分都是对2018年的一项预测。比如说,在五年内,网络保卫系统将会变得更加灵敏 。
每天在脑海中切换各种密码登录纷繁的网站应用,超烦的对不对!好消息,未来我们就可以解放啦。各个软件将会互通信息,塑造出你的“360度全方位信息”,不用你自己用密码证明自己就能识别你的身份,是不是还挺酷的?
这种“信息护卫”会能够通过一个人的日常行为来识别身份,从而有效地识别出任何可疑的行为,防止过去盗窃身份信息的发生,保护你的网络安全。同时,未来的教室也能够收录进每个学生的信息以及课程信息,帮助他们及时掌握上课学习的内容。
这一切都得益于复杂的电脑系统,它能够收集学习储存在云端的学生信息,及时地反馈他们上课时学习上的问题,有时候学生不能理解老师上课的内容就能被及时地报告;甚至校园暴力都能被检测出来,以便老师能够及时跟进学生的状况修补问题。
在这些预测中最让人“大吃一鲸”的可能就是,街边实体商店的销量反而会超过线上网购的这个预测了。
在这些预测中最让人“大吃一鲸”的可能就是,街边实体商店的销量反而会超过线上网购的这个预测了。零售商们开动脑筋,将线上销售与线下销售的优势结合,让顾客既能真实感受到衣服的质感款式,又能足不出户在家下单光速送达。
像Shutl这样的商店已经推出了“一小时送达”的服务,在未来这也会成为新的购物趋势。
在医学领域上,得益于基因研究的巨大进展,医生将会更加了解肿瘤的形成过程,知道它会怎么去影响每个病人的身体健康。
随之而来的就是智能分析,根据病人不同的情况和所患癌症类型,帮助医生为病人量身设计最佳治疗方案;同时治疗时间也会大大缩短,过去要花几月的治疗,将来可能只要几天甚至几分钟。
最后一个预测即新型智能城市。在五年之内,政府将会切实地了解每天在城市的每个角落都发生着什么。
电脑能够通过数据分析出人们的需求、喜好、各种行为和迁移习惯。同时它也能够通过这些数据来增进城市的市政建设,比如规划最佳交通路线和改善教育状况什么的“在未来,我们将会比过去的任何时候知道的事情都要多。”
同时,未来的教室也能够收录进每个学生的信息以及课程信息,帮助他们及时掌握上课学习的内容。这一切都得益于复杂的电脑系统,它能够收集学习储存在云端的学生信息,及时地反馈他们上课时学习上的问题,有时候学生不能理解老师上课的内容就能被及时地报告;
但是我们还是要努力学习,让自己不被复杂信息的洪流淹没。目前人类收集信息更加迅速,从如烟海般的信息里提取有用的结论更是难上加难。
如果能发展出这些科技,我们将会开辟一个在个人和社会层面来说都是崭新的时代,人类的认知能力将会大大提升。
随着科技计算能力的进步,这些预测将会变成现实。如此一来,人类将会更加有能力为我们的未来做规划,以更有效的方法应对世界上的各种问题。
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