UAC新工具帮助大学专业选择,澳洲新足迹中文网站微信公众号文章

看一下那些选择了相似HSC课程的毕业生在大学所学的专业或许可以帮助学弟学妹们避免错误的选择，少走弯路并提高成绩。

大学入学中心（UAC）开发了一个机器学习工具，利用过去的学生的HSC课程选择，Atar成绩和大学专业的数据来为在校生提供个人最佳学习领域的指导。

这个含有11万名通过UAC申请大学的中学毕业生数据的课程指导工具将在本周发布来帮助12年级学生做出更好的离校后选择。

UAC市场和职业总经理Kim Paino说：“不是每一个人都明确自己想做什么，也没人会希望学生做出将来有可能放弃的选择，或者申请将来无法偿还的大学贷款。”

最近几年大学生退课人数的增加已经引起UAC的担心，超过1/5的学生放弃他们的学科。

这个基于神经网络塑型的工具是人类大脑信息处理的简单版本。它分析了近27550个Atar的12年级课程选择模型，并和学生们的大学课程申请相联系。它提供的数据可以指出未来学习的常见途径。

UAC还查看了学生们的大学成绩来检验该工具所提的建议是否和其他12年级有相似学习模式的学生在该领域的成功相一致。

“结果是如果你按照建议走，你大学的平均成绩可能更好。”Paino说。

已经有5千多名学生用过这个工具。

Paino 说UAC在研究了所收集的数据后自行开发了这个工具。

UAC的下一个动作将是对数据进行逆向工程，用来向准备攻读大学某领域专业的10年级学生提供适度HSC课程建议。

Paino说该工具还可延伸以包含不同领域中工作机会的信息，但是UAC目前的重点是学生是否会以及如何使用这项工具。