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你能否想象，不需要遥控器，通过“冥想”也能调台？在点菜的时候再也不用纠结你想吃什么，只要打开菜单盯上几秒钟，它已经知道你潜意识里想点什么了。其实这样的世界离我们并不遥远，从三星Galaxy S4的Smart Scroll（用眼球来控制屏幕上下移动），到谷歌的虹膜眼镜，我们并不难看出，未来的交互体验将从触屏时代进入“意念控制”时代。

在科幻小说和电影中，我们都领教过何为意念控制，简单地说，就是只需要“想想”就能把事情实现。现在，BBC让我们看到了实现这项技术的可能。

BBC 日前官方博客宣布，他们已研究出可用脑电波控制调台的头戴设备。这款“意念控制电视”可以让用户抛弃遥控器，直接用大脑控制，挑选BBC 的电视节目。

BBC 数字媒体研发部 BD Cyrus Saihan 介绍说，用户只需要将“意念头盔”戴在头上，贴近额头和夹在耳垂上的传感器，便会读取脑电波并传输到电视上的相应App 上。有两个衡量标准供用户选择，“注意力集中程度”或“思考程度”。选定之后，屏幕左侧会出现类似音量调节的数值条，用来表示注意力集中程度或思考程度的大小。

浏览过程中，当头戴设备监测到“注意力集中程度”或“思考程度”达到一定数值时， iPlayer 就会认为你想看这档节目，接着便会直接进入节目播放模式。反之，节目就会停留在预览阶段，供用户选择。

通俗一点地说，就是将以前和现在我们用遥控器来做的事儿，在未来就无需遥控器了，直接用大脑控制。当你被当前地节目吸引时，电视就会播放这档节目；如果没有被吸引，电视则会继续挑选。

BBC 和英国用户体验工作室This Place 联合开发的这款意念控制设备，目前还处于原型阶段。不过，BBC已将这套设备在其员工中做了实验，证明了通过意念调台的可行性。虽然这款设备听来如此酷炫，但也不免让人产生疑问：假如一家人在一起看电视，每个人想看的节目不同，以前还能由抢到遥控器的那个人选择，如果可以用意念控制了，电视机到底该听谁的呢？

可以用意念控制的事不只看电视，还能用于吃饭。虽然下馆子相比于回家做饭来说更加省时省力，但有时候很多人都会遇到一个问题——到底点什么菜？为了解决那些选择困难症的难题，必胜客推出的一项新型电子菜单，顾客只要打开菜单看一看，菜单会根据你的潜意识偏好，替你做出选择。

必胜客将该电子菜单称之为“潜意识菜单（Subconscious Menu）”，通过监测顾客的眼部的活动来发现顾客对哪种原料感兴趣，从而为顾客选出最合适的披萨。具体地说，在菜单进行简单的识别矫正之后，屏幕上会出现包括意大利香肠、洋葱、橄榄、菠萝、番茄、土豆等在内的20种披萨经典原料。此时顾客只需要看着这些原料，然后2.5秒之内系统便会从4896种不同的组合中挑出由顾客最喜欢的原料组成的披萨。

这款“潜意识菜单”系统是必胜客和眼部识别厂商Tobii，花费了六个月的时间共同研发的。概念公布后，很多消费者对其菜单挑选的“准确性”存在质疑：菜单挑选的结果就真的是我想吃的吗？

必胜客表示，在前期测试过程中，有98%的顾客都对“潜意识餐单”选出的披萨表示满意。而且，即便如果顾客不喜欢“潜意识餐单”的选择的话，还可以让菜单重新开始选择。

这款极具趣味性的“潜意识菜单”点餐方式目前还未进入门店使用。至于何时我们能够真正在参订中享受这般乐趣，目前还不得而知。

如果说意念控制离我们实际生活应用还有些遥远的话，那么三星推出的这款用眼球控制的“鼠标” EYECAN＋，则已将眼球控制技术梦想照进现实，为身体不便的人提供了更多方便。

这款眼球控制“鼠标”EYECAN＋的应用原理，是通过装在显示器下方的传感器盒子，识别使用者的眼部活动，从而模拟鼠标的点击、选取、复制、输入、放大等动作，令不方便使用键盘和鼠标的残障人士可以通过眼部的运动操作电脑。

除了需要用户保持在离显示器60-70厘米的距离以外，EYECAN＋对使用者的姿势并不做特殊要求。用户只需要在首次使用时，进行眼球校准，系统自动记录这名使用者的眼部特征。眼球校准完成后，显示器上会弹出EYECAN+ 互动界面，有矩形和浮动轮两种选择，各自包含18种基本操作命令，包括眼球的活动和眨眼，要切换操作，用户只需直视相关的按钮并眨一下眼。基本操作之外的动作，也可以通过现有的击键动作自行设定，比如说“关闭程序”（Alt+F4），“打印”（Ctrl+P）等。而在此后的使用中，用户只要根据自己的需要调整EYECAN+的敏感度即可，以减少误操作。

EyeCan的技术开发团队表示，“希望能通过这一技术帮助渐冻人症（ALS）和闭锁综合征（LIS）的患者，令他们能够像正常人一样浏览网页、用电脑写作甚至是玩电子游戏。”

目前，EYECAN+技术主要应用于慈善机构。但EYECAN+的技术和设计都将开放给开发者，令感兴趣的公司或者组织将其商业化。

虽然，这种通过意念和眼球来操控设备的概念，将逐步替代目前已广泛应用的触摸交互方式，但其在实际应用的精准度上仍面临许多技术挑战。比如，如何准确的区分眼神的离开是由于外界干扰，还是使用者确实不感兴趣？长期使用，眼睛疲劳是否也会对其结果的准确度带来干扰？不过话又说回来，如果有一天，什么都能靠意念和眼球来实现，那么我们还要双手来做什么呢？所以说，意念控制的市场商业化需求到底有多大，仍需观望。

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