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《一佳之言——直面雾霾危机》

在你还没意识到的时候，互联网已经记住了你的“脸”。未来，还要什么密码，直接刷脸就行了，你的脸很快就会变成互联网通行证了？6月，一佳在《财智生活》杂志发表了一篇关于刷脸的文章，让我们来看看这“脸”到底要怎么“刷”！

在你还没意识到的时候，互联网已经记住了你的“脸”。2010年，Facebook开始在照片的功能上增加脸部识别。微软2011年推出Xbox游戏机摄像头Kinect，玩家只要通过“刷脸”就可以登陆。苹果的iPhoto导入照片后，可以几乎完全不用干预地识别出所有的好友。现在，FBI刚刚通过了一个新产品，安在机场，不仅能识别出你的脸、你的掌纹和声音，连走路的姿势都能记录下来。

今年3月，在全球知名的IT和通信产业盛会CeBIT（汉诺威通信博览会）的开幕式上，马云演示的Smile to Pay扫脸技术，宣告阿里巴巴正式迈入“刷脸”时代，并成为世界媒体圈的话题。

面部识别技术为我们打开了一扇通往未来生活的大门。假设你走进办公室的瞬间，总能够不费吹灰之力地认出身边经过的同事；回到家的刹那，你就会轻松喊出家人的名字；来到拥挤的聚会，你很快就能在人群中搜索到朋友。我们不需依靠验证用户名，或者密码，只是看身边人们的脸一眼，就可以完成这一切的身份确认。这对我们来说是一种本能，是生活中再自然不过的事。而科技不断革新，今天的电子产品中掀起了新一轮风暴，就是要让它们可以和我们一样，用“刷脸”完成一切身份的认证。

因为这些广阔的市场应用前景，包括阿里巴巴在内，中国的互联网三巨头BAT无一例外都把关注点放在了刷脸技术的开发和应用上。其实早在2014年4月，以技术领先著称的百度就发布了百度钱包的“人脸支付”技术，可以通过用户手机上的摄像头加麦克风综合捕捉到的人脸图像和用户的发音口令来完成支付。

除此之外，有传言腾讯也在进行这方面的开发，并将整合入微信的付款功能中。而作为以硬件起家的中国科技界新贵，小米也被报道已经有专门团队进行脸部特征识别技术的开发，并有可能结合到小米盒子中，未来的电视购物可能可以直接用脸来完成。过去只有在科幻电影里才能看到的情节不只是离我们越来越近，而是就在我们身边。

虽然脸部识别技术到最近几年才被我们所熟悉，但说到它的发展却已经有了几十年的历史。对这个领域的技术开拓可以追溯到20世纪60年代。但一直到20世纪末21世纪初，才开始出现对这项技术的应用。最初使用它的包括警局、银行和机场，作为反恐和防止犯罪行为的工具。而它真正开始走进普通人的生活，可能还是这几年的事。

2010年，Facebook开始在照片的功能上增加脸部识别技术的使用，帮用户在照片上加朋友标注，并为了增强这方面的技术，在2012年，收购了以色列脸部识别技术公司Face.com。2011年，谷歌推出安卓4.0冰淇淋三明治版本，就已经增加了脸部识别对手机进行解锁的功能。微软公司在2011年推出的Xbox游戏机摄像头Kinect，也增加了脸部识别的功能，玩家只要通过“刷脸”就可以登陆。苹果这样的科技巨头也自然不能落后，苹果的iPhoto其实很早就有了自动识别人脸加姓名标签的功能，方便用户在手机中搜索特定的照片，在不断的改进和提升后，iPhoto 11的面部识别功能有显著改善，导入照片后，可以几乎完全不用干预地识别出所有的好友。

其实，“刷脸”付钱也不是马云或者李彦宏的首创，早在2013年，就有一家芬兰的创新企业Uniqul提出了用用户的脸来实现手机支付的概念。另外一个美国的创新企业Diebold也在差不多的时候，提出把脸部识别技术带到ATM机上，以后不用银行卡也可以从取款机里拿钱。

对脸部进行识别，一般有两种方式：第一种方法是几何学测定法，即通过算法对于脸部图像各个特征进行相对分析，找到突出的部分；第二种方式是光线学测定法，即对于整个脸部图像进行整体数据化，通过统计的方式来记录特征。但不管是哪种方式，都是先将对象的脸部信息放入数据库，在识别的时候，通过即时图像的分析和数据库里的个人脸部信息进行比对。

这里说的都是对脸的二维平面图像的识别，也是我们主要接触到的方式。而现在最新的技术已经开始尝试进行3D的脸部识别，相较平面识别的最大的优势是不再因为光线的变化，以及摄像头角度的变化，而影响识别的准确度。

而“刷脸”技术不断深入我们的生活，应该说只是生物识别技术大行其道的一个发展方向。苹果在2013年首次在iPhone 5S中结合了指纹识别的技术。一时间揭开了“逃离”传统密码的新浪潮，这场浪潮的到来让生物识别技术成为行业的大热，它相比较传统密码所具有的几个优势。首先输入传统密码操作复杂，但采用生物识别技术的话，一般认证时间都会大大缩短，我们只要动一动手指，或者对着镜头微笑，而不是在键盘上打一连串的字幕或者数字。

另外，平日里，我们用的密码基本在8到12位，加上数字、特殊符号和大小写，可以达到的加密程度都无法和生物特征的复杂度相比。而且它和每个单个个人的紧密度都更大，相比之下，传统密码修改随意，而且需要用户做额外的记忆。而密码满天飞的今天，生物识别确实可以简化我们的生活，并且提高加密的效果。

相比于其他的生物识别技术，脸部识别的最大优势就是操作简单，而且对硬件没有什么额外要求，基本有摄像头就能实现。但是同时，它的准确性被看作比较难保证。首先，在识别过程中，一般对光线和角度都有一定的要求，以保证获得数据的准确性。卡内基梅隆机器人研究院的研究人员表示，现在脸部识别还只是限制于正面，变化范围不超过20度，一旦变成侧面，设别系统就变得无计可施。

除此之外，人脸有相当丰富的表情。表情轻微的变化，就有可能导致识别到的结果有很大的差异。而且随着岁月流逝，我们的胖瘦、面部皮肤和肌肉的曲线都会跟着出现变化，认不出来的可能，或者说拒真率都会提高。

现在已经有脸部识别技术公司开始加强对表情进行分析，以提高识别的准确性。比如脸部识别技术公司Kairos专门收购了表情研究公司IMRSV，加强自己这方面的技术。题外话，FBI最近刚刚通过了一个新产品，在机场不仅要识别你的脸、你的掌纹和声音，现在连走路的姿势甚至都要记录下来。

而除了刚才说到的判断准确性的问题，“刷脸”在给我们的生活带来方便的同时，还带来了一个新的困扰，这些脸部信息的收集是不是会侵犯用户的隐私呢？如果把我们很多的支付等个人信息和我们的脸挂钩的话，是不是更容易泄露我们的机密。在社交媒体流行的今天，我们的个人照片太容易就会被获得。这也成为“刷脸”技术背后的一大隐患。卡内基梅隆的一个教授Alessandro Acquisti曾经做过一个研究，通过社交网络上的照片，可以推算出学生的社安号。这如果被犯罪分子掌握，将是极其危险的。

另外，安卓4.0冰淇淋三明治版本推出后，有网友对安装了这款系统软件的三星Nexus进行测试，结果用一张照片就骗过了系统，轻而易举地进行解码。Facebook更是因此惹上了官司。今年年初，一个伊利诺伊州的男子就把Facebook告上了法庭，认为Facebook利用照片识别提示的功能，正在秘密建立一个用户生物识别的数据库，侵犯了用户的隐私权。想象一下，有人拿着你的照片获得你的身份证号，用照片提现金、买东西，将是多么可怕的事。

因为“刷脸”潜藏这些问题，还有人把目光投向别的生物特征上。比如虹膜，就被看作是很有希望的研究方向。它的准确性据称可以达到指纹扫描器的1万倍。相比较指纹识别时，只有50多个特征点，虹膜的独立识别特征高达244个。同时虹膜一旦成型，几乎不改变，不会像人脸那样不稳定。三星很早就对此投入很大精力，并在3月宣布新的平板电脑将会带有虹膜识别的功能。在这些“硬生物识别”技术之外，“软生物识别”技术也被看作它的有益补充。比如头发的颜色、眼睛的颜色，甚至到大家熟识的签名字体、走路的姿势，都有可能被用作身份识别元素。科技变化不会停下脚步。