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“厌恶性盲区（Schlep Blindness）”，表示乏味、不受欢迎的差事。在科技创业领域，美国硅谷的创业教父Paul Graham对这一概念进行过解释，他指出，在我们的眼皮底下就有很多优秀的创业想法没有得到开发。

在上面这张图片中，我们可以看到，一条鱼等于一个创业想法，因为水深和钓鱼者数量的关系，鱼的体积也有大有小。鱼的体积与其市场价值有直接关系，图中的钓鱼者就是我们口中的“创业者”。

水深代表创业者对市场的观察细度，观察的越深入，越可以发现深处的点子，水深的鱼的体积越大。分成了4种分类的点子：“显而易见但不敢去钓的点子”、“容易发现但竞争太多的点子”、“不容易发现也太难做的点子”以及“因为盲区而看不到的好点子”。

“显而易见但不敢去钓的点子”包括了移动支付、太空飞船等行业。因为支付行业、航天航空行业准入门槛较高，普通创业企业很难找到突破口，而且市场推广所需要的成本非常高，目前只有少数几家国外有实力的创业公司尝试进入这一市场，但短时间内很难撼动市场。苹果Apple Pay以及支付宝和微信支付或有机会成为突围者，钓到移动支付这条大鱼。

“容易发现但竞争太多的点子”包括了外卖、餐饮、社交网络和活动类行业，这些创业想法与普通人的生活密切相关，几乎所有的创业者都会往这方面思考，因为这些创业点子最容易取得，这也是最近O2O项目非常火爆的原因之一。倘若一家企业在这些领域中占据了绝对优势，它便不是在钓鱼，而是在撒网，创业公司只能钓到漏网之鱼，或想方设法找到渔网的破洞以偷取市场份额。同时，因为参与者数量太多，每条鱼的体积也变得很小，价值也少，未来发展前景也堪忧。

我们再来看看那些“不容易发现也太难做的点子”，它们包括了设备终生电池、儿童护理机器人和视觉搜索引擎等。粗略一看，我们就知道，此类创业点子都是需要大量技术投入的技术密集型产业，并非普通的互联网创业公司能够进入的市场，这批鱼是无法钓起来的，需要投入更多技术手段去捕捞。但鱼的体积也决定了，这类市场拥有极大的价值。在如今的创业行业内，我们很少看到有创业公司愿意在此类太难挖掘的市场领域内采取行动，但随着开源技术和廉价计算能力的发展，我们现在已经可以看到护理机器人和视觉搜索引擎的雏形。

“因为盲区而看不到的好点子”是“厌恶性盲区”中提到的重点内容，以“癌症治疗”为例。指的是，就在创业者的眼皮底下就已经存在的非常有潜力、具备巨大市场的点子，但是因为创业者觉得这一行业太乏味、并不需要创业企业介入或资金和时间投入高、难以突破，而最关键的是创业者并没有发觉盲区的存在。假设有一家创业公司通过某种手段，找到了单一一种癌症的治疗方法，那就相当于钓到了一条大鱼，可以快速地成为这一行业的垄断者。但问题就在于，现在并没有创业者来发现这一盲区。依靠现在的大数据、深度学习、云计算等技术，可以以几十倍的速度来解决以往难以解决的问题。