上次介绍了一本从具体房子装修到买卖的书，颇为微观。今天介绍一本宏观一点的书，Secrets of the Canaddian Real Estate Cycle。很多年以前上一门宏观经济课的时候，我记得很多作业题就是关于征税，银行利率等等对于供需平衡和GDP的影响。后来听学经济的同学讲原来学的都是假设市场迅速调节，信息完全公开的理想状态，在高级一点的课讲得就是信息不完全公开，速度调节不完全的真实状态。搞计算化学的一个传奇人物，D.E.Shaw就是利用这种不平衡在华尔街成功的。
这本书想要几个小时看完是不可能的。它有一点像教科书，每一个图表都可以想一会。我也是囫囵吞枣般读了一遍。它没有什么新颖的概念，也没有什么高深的理论。但难得的是能把这些众所周知的概念系统的结合多伦多和卡尔加里房地产市场讲明白。本书把房地产的长期因素叫做driver，短期因素为influencer。把市场分为繁荣，下沉，恢复三个阶段。利用长期和短期因素来确定目前的市场状态。2008年的经济危机，真正让人意外的是很多人对危机的到来感到意外。这本书比较好的一个策略是在每一章的结尾附上一个表格，把市场处在的各种位置放在表格左边栏，右上栏列出可出影响因素，利用这样的一个矩阵来判断市场的情况，每一章都有一些侧重点，分析一些具体问题。这种方式相信是从管理学上借鉴的。前段时间单位给大家开关于决策方面的会议，最主要的就是采取这种方式，让大家商量关于一个问题采取那些决策，并给每一种决策打分，在和想达到的效果进行对比相乘，最后确定应该用那种方法解决问题。 这种方式就是要让’take your guts out of your mind’，也就是用一种相对客观的状态去决断。另外关于一些指标讲的也很有说服力。很多给房地产作统计的最初就是把数据全加在一起分析。高级一点会分类相加。不过面对的问题就是分类越细，数据越少。作者给出了两个重要经济指标，一个是加拿大的teranet给出的repeat sales of similar single-family home和12个月所有房子年平均价格变化。这两个指标是把细分和综合做到极端的两种数据指标。还有一个指标是DOM (days on market)这个指标的变化，反应市场上买房子人的意愿，因为这个数据根房子分类没有关系。利用这种思维也可以看一下失业率指标，GDP指标，收入指标等等。个人感觉这本书相对通俗易懂，容易上手。最为以投资房子作为副业的一般工薪阶层来讲，学一点常识可以不会被媒体和一些不知所谓的房产经纪忽悠。 我觉得可以长期关注这本书作者Don R.Campbell。