澳大利亚阿德莱德大学（University of Adelaide）的人工智能（AI）团队创建了一个新的AI系统，功能是根据人体器官的医疗图像来预测病人是否很快死亡。

该团队的研究结果发表在了近期的《科学报告》（Scientific Reports）杂志上。研究人员向这个AI系统输入了48名不同病人的胸部的医疗图像，预测他们是否会很快死亡，结果AI预测的准确性达到了69%。

这个AI系统对慢性疾病（如肺气肿和心力衰竭）的预测准确率最高。

该系统采用了深度学习技术，可以能够根据之前输入的大量数据库得出结论。

令人不安的是，阿德莱德大学的研究人员并不清楚这个AI系统是根据哪些“要素”来进行预测的。

“虽然在这项研究中，仅使用了一小部分患者的样本，但我们的研究表明，计算机已经学会了辨识复杂的疾病图像，而人类要做到这一点，需要进过广泛的培训，”论文的第一作者卢科·奥克登-雷纳（Luke Oakden-Rayner）在新闻稿中表示。

“这个AI系统的侧重点不是诊断疾病，而是在预测医疗结果。 它利用大量数据侦测出了微妙的模式。”奥克登-雷纳说。

他表示，下一阶段的实验将是让这个AI系统分析数以万计的患者的数据。

伦敦医学服务研究所的研究人员也开发了类似的AI系统，他们的论文已经发表在了1月份的《放射学》杂志上。不过那个系统只针对心脏疾病，研究人员声称它可以预测患者是否会在第二年死亡，准确率为80%（一般人类医生的准确率为60%）。

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