这是一份浓缩8个月求职心血、
来自ANZ新晋DS大神的采访实录。
推荐给所有想站上风口行业、
了解真实中澳职场的人阅读。
在DS试讲课之后、针对童鞋们最感兴趣的一些问题，小编又厚颜无耻地占用了朱凯老师整整一周的下班时间，终于为大家整理出了这份干货帖，请尽情享用——
1、入行DS必备知识技能
2、关于竞赛、人脉、找工作
3、中澳职场大PK
今天的干货可能有点干，所以先来点鸡汤润润嗓～
雷军说，站在风口上，猪都能飞起来。
何况关注Infinity的各位小主思维敏捷身形矫健眼光不凡（此处省略一万字赞美），岂是XX可以比的？
1
谁的青春不迷茫
谈起当时为何选择DS这个职业的时候，朱凯老师也是很感慨地向我们描述了那些曾经踩过的坑——
作为一个——
本科机械自动化、
研究生机械自动化、
博士课题：“在尽量保证核磁共振（MRI）图像质量的前提下利用优化的方法来减少采样数量”
——的纯24k DS门外汉，
当初在选择职业的时候，纠结可一点不比在读的各位少
他尝试过——程序猿
对于这份工作有所了解的童鞋都知道
工作竞争大、机会少！
澳洲更少！
对于博士更更少！！
但是倔强的他，
依然决定尝试一下！
在网络上看了无数帖子
自学了无数课程
比如，学会这五门课就能找到CS工作等等之后
他最终发现，
还是敌不过科班出身的CS正规军。
于是
程序员梦想
卒
但是，机缘巧合，
由于在读博期间参加的一些学术会议、
以及突然进入大众视野的alphaGo，
朱凯导师突然注意到两个陌生的名词——
Deep learning & Machine learning
凭借多年找工作、做科研的敏锐嗅觉和前瞻性眼光
当时就虎躯一震！
拍板敲定！
学！
哈哈哈，其实真实情况是——
好像挺高端的样子，
先了解一下看看情况
于是，当老师开始接触这方面的知识之后，
又参加了很多活动发现
DS好像还蛮有市场的！
再看看墨尔本这边，
就业需求还真不少！
就这样，
老师坚定不移地走在了DS的康庄大道上......
资深导师：Kai Zhu
Kai曾担任IBM大中华区的产品工程师，在澳洲攻下博士学位后，目前在ANZ担任数据研究科员。曾获得墨尔本Datathon(数据马拉松，源自硅谷Hackathon)前5名的优异成绩。
Kai对Data Science有着极高的热情，除了本职工作，他在课余时间已经完成了数个相关课程，其中包括在Coursera上高达4.9分、来自斯坦福大学Andrew教授的Machine Learning。
Kai还参加过多个数据科研活动和Kaggle竞赛，活跃于墨尔本的数据科学/机器学习/ Python / R meetup等众多科研小组。
2
必备技能树
那么，如何站上大数据的风口？
在校期间，可以做哪些准备呢？
作为一个跑偏了的设计系工科生，小编不敢随意篡改专业内容，以下是朱凯老师原话重现——
必备知识技能
1、数学——概率，统计，微积分，线性代数，矩阵运算，优化；
2、编程——熟练掌握至少一门编程语言。
在此之上，就可以进阶大数据、云计算等时髦领域继续深造了。
在校准备工作
学好数学、编程当然是必须的了，还可以学习一些相关的网课。
当然，这里强调一下，学好不一定代表着要求成绩非常高，而是与工作相关的技能必须得非常熟练。
所以这就要求同学们有的放矢，确定好心仪的工作之后，深入了解行业资讯、行业实用技能，进行重点突破，而不要局限于学校的课本知识。
其次，可以多参加一些实习、竞赛，以拓宽人脉和视野。这样，也许毕业就不需要找工作了，因为可能直接拿到面试机会、或者被内推了呀～
另外，朱凯老师还提醒同学们要注意的一点就是——现在DS作为一个新兴的风口行业，知识技能培训体系还不够成熟。网上各种资源、课程虽然很多，但这恰恰是自学的一种阻碍——知识点细碎、零散，很难串联成一个完整的知识体系、所学不一定能被工作所用。
所以，这次我们没有给你10G的福利包，因为这只会徒增你的知识焦虑！但是，贴心的Infinity为你准备了一个完整的知识框架，以及行业顶尖大神的实战经验传输——
3
竞赛、人脉、找工作
Welcome to the real world!
想当年，朱凯老师就是取得了墨尔本Datathon前五名的好成绩之后，直接得到了ANZ的面试机会！然后凭借过硬的技术本领斩获了ANZ的offer。
那么，参加竞赛到底对找工作有怎样的帮助呢？
1、技能经验值方面：
竞赛中，你需要面对、处理的是真实冗杂的数据，没有课后习题式的正确答案，这就要求你脱离学生的思维模式，适应真实的工作情景；
同时，你将面临DDL的真实压力，在这种紧张感之下，你需要运用自己的技能、不断尝试，不断推翻之前的经验、建立新的模型。这对于锻炼真正的工作技能帮助很大。
2、人脉拓宽：
在竞赛过程中，你会结识很多志同道合的小伙伴。你会锻炼自己的团队协作能力，从他们身上学到更多行业观察视角和技能，同时发现自己的专长所在，从而更加有目的性地精进技能；另外，在日后面试找工作的时候，这些小伙伴将帮你发现问题，相互传授面试经验和工作信息，这是非常宝贵的战友情。
此外，参加竞赛过程中，会认识更多业界大佬，如果表现突出，可能获取面试或内推机会，千万不要错过哦～
那么，到底有哪些竞赛值得关注、参加呢？
据朱凯导师说，网上有很多比赛，比如，kaggle就是一个线上组织，会有很多比赛。哪怕你不去参加这些比赛，你也可以多去了解学习全世界各路大神的解题思路。这对于拓宽思维、锻炼能力是很重要的。
另外，各大公司也有自己组织的hackathon、墨尔本每年也会有datathon。在大数据不断渗透行行业业的今天，机会都在你的身边，就看你用不用心了。
PS. 来参加Infinity DS Boot Camp的童鞋们有福啦！在这里，你不仅仅可以收获知识技能，说不定还能找到志同道合的小伙伴，然后在资深导师的指导下组队竞da赛guai哦～ 这可是独家福利，耐着性子看到这里的小伙伴，激不激动！
4
中澳职场大PK
前段时间流行的一个调查——
你见过凌晨四点的北京吗？
激起全网33万人参与，
活在北上广深的上进青年们
多多少少都能在答案中看到自己的影子......
但是，当我们向朱凯导师求证澳洲真实职场之后发现——
好像并不需要见识到凌晨四点的墨尔本，
因为选对了职业选对了公司......
用朱凯老师的话说，
ANZ属于澳洲名企，
员工权益保障好，
周围同事都很nice，
在工作中都有爱地相互帮助，
工作氛围也很自由。
所以，童鞋们，选好职业进入名企还是很重要的呀！因为这样你碰上靠谱耐撕队友的几率将大大提高！
而他们每天的日常，和竞赛很类似——
理解问题是什么，
然后收集数据、清理数据，
紧接着确定应提取的数据特征，
根据特征对数据进行建模，
然后循环往复。
所以，当你选择了对的道路，你所收获得的，将不仅仅是成为时代弄潮儿的成就感，还有真正的身心舒展——让工作属于工作，让生活回归生活。
祝福
所有找工作的童鞋都找到属于自己的理想职业。
想入行DS的童鞋都来到Infinity，加入DS预备军团。
以上。
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成功
案例
Infinity往届学员成功案例
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