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昨天午饭期间，我和老美同事尬聊，他突然跟我说：Han，“全球十大AI领袖人物”刚刚公布了。这是由《哈佛商业评论》评选的年度榜单。

我一看，这10个人所代表的公司，全都来自中美两国。只不过，中美比分是：1比9。

美国，包揽9个席位：苹果、微软、亚马逊、谷歌、Salesforce、Facebook、英伟达、特斯拉、和已被谷歌收购的DeepMind。

中国，只有李彦宏代表百度上榜。

“你们又赢了哈”，我尴尬的笑笑。

仔细研读《评论》对李彦宏的总结，我发现一个有意思的词：“体验派”AI。

这其实是在说：李彦宏注重让民众切实“体验”AI技术，他也身体力行，如“亲自乘坐无人驾驶车驶上北京五环”。

但是，我的第一反应是，“体验派”？这不是演员表演方式的三大流派之一嘛。

尤其是，我最近在追《我就是演员》，总决赛也在上周末刚刚结束，演员流派这些词持续萦绕脑海。

仔细想想，如果把表演的三大流派，用在AI领域，似乎也能解读各大企业的AI布局。

这就是：表现派AI、方法派AI和体验派AI。

一、AI的三大流派

1. 表现派AI

表演流派中的“表现派”，指的是：演员通过“借鉴”，“模仿”标签式的动作、表情来演出，而不用在内心里，把自己当成这个角色。

类似的，我们可以定义“表现派AI”企业：不用把AI技术深入企业骨髓，而在“表现”上，利用AI技术打造大众产品。

这一派的代表就是：苹果。

苹果从来不会标榜自己是一个AI公司，因为它并不会大力地，从根源上、底层上投入研究无法大规模商用的AI技术。

这一次，苹果CEO蒂姆库克上榜的理由是：iPhoneX的faceID解锁和支付，推动了人脸识别技术的商业化普及。

虽然faceID技术需要大量的人工智能研究工作，但苹果并不是从头研究的，而是买的。这完全得益于收购的面部识别厂商RealFace深耕许久的技术。此外，苹果还买了很多别公司，比如：Emotient、VocalIQ、Turi和Silk Labs等众多人工智能领域的创新企业。

可以，这很苹果：大量核心技术的源头，都是买的。

苹果上一次，把一项人工智能技术商业化普及的案例就是：Siri —— 语音识别技术。当然，这也是苹果买的，Siri的第一个版本完全使用的是Nuance，这个语音识别领域技术巨头的引擎。

苹果公司一直是一家产品驱动的公司，而苹果的过人之处在于，它知道何时应该启用哪些新技术，并且以很好的方式商用化普及。

表面上给人感觉，这并不是什么新鲜技术，似乎是十年以前就有了。但是，那时的技术，完全不足以用于商用，尤其是用于安全性要求极高的解锁、支付场景。

当时的技术，仅仅是对图像的识别，换句话说，即使是一张照片也能通过检测。直到现在，主动透射光技术成熟，手机可以根据投射光来检测人脸的三维数据后，苹果才最终决定使用该技术。

在找到一个技术的合理化商用场景后，苹果的下一步，就是加大研发的投入力度。

在Siri从iPhone4s上验证商用可行后，苹果便开始大力投入Siri的研发工作，从微软等各大公司挖走顶级人才，从头搭建了一整套引擎。

苹果，本质上是一个非常聪明的商业公司。它不会去做那些情怀实验室，如贝尔实验室、IBM的沃森实验室、GE的RCA实验室，也不会为了一个人类远远没解决的科技问题而大力投入，这从它每年投入的科研费用就可以看出。

同样想吃红烧肉，苹果从来不会从养猪做起。但是，因为它优秀的产品、设计、营销能力和对技术发展的深入理解，那些AI技术才得以普及。

苹果，没有AI基因，但在产品“表现”上，广泛利用最先进的AI技术，这就是所谓：“表现派AI”。

2. 方法派AI

表演流派中的“方法派”，指的是：扮演一个角色时，内心中通过寻找自己的相似经历来产生共鸣。比如：你要表演一个失去孩子的妈妈时，你内心中其实想的是，刚刚失恋的痛苦。可谓，只注重内在。

类似的，方法派AI企业是这样的：他们为AI技术的进步提供了底层“方法”，也就是“AI的内心”。但是外在的应用是什么，不是关注的核心。

这一派的代表就是：英伟达。

英伟达的CEO黄仁勋上榜的理由是：手握人工智能大脑的男人。

这是在说，英伟达的GPU等所谓AI芯片，为几乎所有AI技术，提供了最底层的运算硬件需求。

很多人知道CPU芯片，是计算机和手机的核心处理器，但是很多人不理解为什么AI计算要使用GPU。核心原因是，CPU芯片是“普遍适用”的，它提供了大量无关的功能，比如在有限的空间内，很多晶体管没有用来计算，而是用来搭建控制电路了。

而AI计算并不需要这些功能。

图形计算中，尤其是3D图形，要进行大量的向量和矩阵计算，黄仁勋，就是在这时抓住机会，推出了GPU芯片，专门处理向量的批量计算。巧的是，这恰好和AI所需要计算要求一致：向量计算，也就是批量的进行Ai + Bi这样的操作。

这就造就了英伟达的过去两年的股价腾飞。

一颗英伟达的GPU芯片，有无数内核，虽然每一颗都不及Intel的CPU，但对于AI计算，却能力超群。在人们拿到英伟达的芯片后，可以做无数的AI应用。

英伟达，不是只混游戏产业的公司，他的技术内心里充满AI，为几乎所有AI应用提供了底层“方法”，虽然不在乎在外应用层的表现形式，但它依然引领AI计算时代，这就是作为的“方法派”AI企业。

3. 体验派AI

表演流派中的“体验派”，指的是：演员要从心底里融入并理解角色，站在人物的角度思考问题，最终呈现在外在表现上。类似的，体验派AI企业是这样的：把AI融入企业基因，大力投入研发力量，并最终把AI技术体现在外在应用上。

这一次，李彦宏的上榜理由是：中国AI行业的启蒙者和设计师。

百度，作为唯一连续三年入选MIT“全球十大突破性技术”的中国公司，无疑把AI技术融入了骨髓，并从很早，就开始进行AI技术战略布局。

• 2010年开始率先利用人工智能技术优化搜索算法。

• 2012年开始利用深度学习开发图片搜索，搭建人工智能实验室。

• 2013年成立了全球首个深度学习研究院，百度IDL。

• 2016年正式公布百度大脑，All in AI，深耕技术层基础研发工作。

在大力投入AI科研的同时，百度也做到了AI技术切实的落地应用。

公园里，运行着全球首款量产L4级无人小巴车“阿波龙”；还有，能记录你运动状态的智能跑道，不用佩戴设备就可以查看卡路里消耗；以及，DuerOS助力的智能语音凉亭；还有，可以体验AR太极、刷脸购物的“未来空间”。

将AI应用于医疗健康领域，也是全球AI研发的重点应用场景之一。百度在这方面，也走在了前列。11月，百度推出了 AI 眼底筛查一体机，在更基层、更偏远、眼科医生还无法触达的地方帮助病患检查眼底，尽早发现致盲风险，及时就医。

值得一提的是，百度决定的捐赠行为：百度公益基金决定全国500个贫困县医疗点捐赠眼底筛查机，预计覆盖5600万风险人群。

如果说，AI公园是让城市居民“体验”AI，那捐赠的眼底筛查机，就是在让乡村居民“体验”AI。能持续不断地，让普通人“体验”到AI技术带来的便利，这就是李彦宏经常在公众面前提起的“AI技术持续落地”。如今，百度从底层的深度学习框架，到应用级的语音识别、图像视觉、自然语言处理等技术，均有涉及。

再往上，百度还搭建了更广泛的AI生态开源平台：Duer OS智能硬件平台和Apollo无人车平台，帮助全球AI生态链和各产业AI化。

除了技术硬核和外部落地，李彦宏在过去两三年中反复对外喊话，呼吁各行各业都要拥抱“AI思维” —他认为，人工智能时代将从根本上解决人与万物交流的问题，AI对这个社会的改变在本质上与互联网不是一个量级的 —智能将把原来的不可能变成可能。

从AI思维到技术硬核，再到不同产业场景的实际落地，令百度内外合一，帮助全民在生活中切实“体验”AI，这就是所谓“体验派”AI企业。

二、AI江湖

全球AI江湖，其实就是中美之间的对抗，两国政府都已经把AI列为关键的科技赛道。10月末，政治局中央全体成员集体学习人工智能，把AI技术提升到国家战略高度。

虽然目前，中国企业只有百度在“体验派”上大放异彩，但是，我们已经看到曙光。比如：同样研发AI芯片的“方法派”企业华为。

9月，华为与微软展开合作事宜讨论，考虑让微软数据中心，使用华为全新开发的AI芯片。一旦达成，这将是中国企业首次挑战处于行业龙头地位的英伟达。

《G20 国家科技竞争格局之辩》指出，在 G20 国家中，中国在科研和技术创新力方面表现突出，在人工智能领域的科技实力仅次于美国，且增速明显。近日，中国专利保护协会发布了《人工智能技术专利深度分析报告》，中国以AI领域专利申请量高达76876件的惊人数据领先世界。

中国速度明显吓到了美国。

11月19日，美国商务部工业安全局发布了一项，针对“关键”技术出口限制的最新草案，正在征询意见。其中，人工智能技术赫然在列。

最新政策要求，美国公司，在向中国等其它国家出口相关技术时，必须获得美国政府的授权；同时，非美国公民从事相关领域工作，必须获得政府授权；还有，美国将会对外资在相关领域投资并购加强监管。

这样严格的禁令，此前都是对军工和高端制造业，如战斗机、大型客机、增材制造，而进行的技术战略保护。

中国，如何突围AI江湖？

其实，从全国20多个省市陆续发布的AI战略规划中，我们已经可以找到答案：落地。

李彦宏也在上个月的第五届世界互联网大会上频频提到了“落地”这个词。

相比美国，中国民众更乐于接受和体验新技术。

当中国移动支付早已普及时，美国的老百姓还在使用实体卡和现金。当中国老百姓在排队进入AI体验馆时，美国的老百姓还在排队买电影票。

中国，不缺民众接纳度极高的市场、高质量的数据和优秀的AI人才。

我们完全可以相信：世界，很快会从美国引领的“技术探索”时代，转变到中国拥有重大优势的“落地应用”时代，未来可期。

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