文／鱼总爱旅行
微信号：yuzongailx
又到每年申请美国大学最关键的时刻，为了给招生委员会留下深刻的印象，小伙伴们都在绞尽脑汁的丰富自己的申请材料...
如果你想“取悦”的招生委员会不是由一群人组成的，而是一个机器人，或者是一个人工智能驱动的算法呢？
OMG! 似乎有一点疯狂，但在这个大数据、AI技术运用逐渐爆发的时代，似乎又不是没有可能的，不是吗？
如果招生委员会是机器人，那么你按照学校官网指引、网上攻略或者在留学中介老师指导下，竭尽所能包装出最符合目标大学的，光彩熠熠的成绩、课外活动、论文等申请材料，是不是都变得毫无意义了呢？
哈，relax，机器人还没有占领招生委员会。是否录取你依然还是由人来做决定，或者说最终决定只可能是人。
然而，人工智能在校园中的运用是一个趋势，正如人工智能对各行业的影响，它也将在大学校园中扮演更重要的角色，并且可能帮助他们决定你是否最终能够被录取。
AI可以解决招生中的数学难题
每年大学招生时，学校都面临这些数学问题：
应该发出多少offer 才能满足他们对生源的需求？
多少offer最终会被接受？
上面一个问题又取决于应该把offer发给什么样的申请者？什么决定了谁能获得这些offer呢？
如果你觉得他们现在完全没用任何算法，那你就太天真了。当你有40000或者100000申请者的时候，这是一个工作量超大的信息筛选工作。
事实上，已经有公司正在为学校提供招生助理AI的解决方案。
这些公司认为：AI很适合处理这些数学问题。
它能够帮助学校通过数学建模的方式，通过分析成功毕业者的数据和退学者的数据，从中发现那些导致成功或失败的关键因素，而且还能够避免录取时可能存在的偏见。
而招生委员会的工作人员可以审核AI的工作结果，AI是不能直接淘汰申请者的，它只是帮助人们确定申请者具备被录取的资格。
美国各大学校长对AI的看法
虽说如此，美国各地的大学仍在考虑是否使用、如何使用AI来帮助他们应对招生的挑战。
1、德克萨斯大学奥斯丁分校
尽管德克萨斯大学奥斯丁分校现在还没计划在他们的录取流程中使用AI技术。
但该校校长表示：如果AI能和目前最有效的人工的全面审查相结合，可能对审视我们目前的审查流程，以及揭示学生准时毕业的要素有帮助。
2、亚利桑那大学
亚利桑那大学通常大约有35000名申请者，申请约7800个入学机会。
亚利桑那大学招生管理副总裁兼本科生招生主任Kasey Urquidez说：“我们一直把人工智能作为我们申请系统的一部分，在一些方面它能够为申请者提供24*7的全天候支持。”
她同时表示：“但这不意味着让AI来决定是否淘汰掉申请者，我绝对不可能把整个决定交由AI来做，我们的招生委员会成员都是受过训练，并非常了解学生的需求。他们才是做最终决策的人。”
“我们只想找到方式发现这个学生是值得录取的，而不是需要淘汰的，而最重要的标准就是他们能准时毕业。”
3、俄克拉荷马州塔尔萨大学
对于一所拥有4000名在校学生和近2500名在线学生的俄克拉荷马州塔尔萨大学，申请者将多达20000人到40000人，招生录取的工作量无疑是巨大的。
校方如何把有限的人力等资源花在那些更合适的、有支付能力的申请人身上，是应对如此大的筛选工作量时必须要考虑的。
AI或许在这时候能有些帮助，它也许能提供一些基于信息的推荐，但仍需要人来验证它的推荐是正确的。
现在还不清楚在招生过程中使用人工智能会是否会改变你申请学校的方式。还是和往常一样，语言分数、考试分数和其他所有通常的标准仍然是最主要的依据。
同时，人工智能解决方案也许能帮助申请者锁定目标学校选择的范围。
当然，这肯定也会引起伦理上的担忧，未来甚至人工智还能帮助申请者撰写申请材料...
AI在招生中的实际应用
1、佐治亚州立大学
亚特兰大的佐治亚州立大学开始使用一种名为Po.的AI聊天机器人系统，它不是用来决定哪些申请者可以被录取，而是为了减少“被录取者放鸽子”，指的是那些已经被录取但从未出现在秋季入学的孩子。
这些“爽约”的学生里70%的不是白人，他们代表了每个大多数低收入人群，他们中的大部分都需要财务资助。
原来，招生过程中对校方来说真正的障碍，就是从高中毕业到上大学之间的夏天，这对学生来说也是阻碍。
因为学生在暑假里必须做所有这些官僚的事情:填写经济资助申请、注册上课、选专业、申请宿舍。
2、格鲁吉亚州立大学
2016年夏天，格鲁吉亚州立大学建立了一个知识库，里面有2000多个答案来回答新生们常问的问题，涵盖了从“填写联邦经济援助表格”到“如果我的父母要离婚我该怎么办？”
这所学校与一家名为AdmitHub的对话型人工智能公司合作，在平台上向学生提供这些答案，学生可以通过智能手机24*7全天候进行访问。
负责学生表现的高级副总裁、该校的教授雷尼克说：在秋季上课前的三个月里，仅仅新生就回答了20多万个问题，回答时间是7秒。
因为这个系统，该大学在第一年减少了22%的放鸽子的比率，此后减少了37%。
雷尼克指出，实际还是由工作人员在填写回复给学生问题的答案，因为人工智能答案的质量不够好，如果学生被给予错误的信息，甚至可能构成法律风险。
人工智能试图做的是向学生提供希望的正确答案，如果找不到这些答案，则将问题传递给人工工作人员。
学生们很清楚他们在给机器人发短信，他们也可以选择和工作人员说话。
一些和客服机器人聊天的学生承认，他们问了一些他们不会问人的问题，比如当一个学生家庭情况不稳定时。
即便如此，雷尼克依然表示：“不，机器人不负责招生。离得还远着。”
是的，进入大学已经够难了，这事还是交给人吧。
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